薛之谦、林心如这样的大V有多少僵尸粉？我们用大数据算了算...
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刷粉这个行业不仅蓬勃发展，而且正在变得越来越富于工匠精神：早先，就是注册一堆僵尸帐号去关注；现在，连转发和评论都一块儿刷，而且刷的内容还都跟真事儿一样，让人真假难辨。
【黑马高调头条】第158期
来源 | 计算广告
时代变了，能挣广告费的早就不光是电视台和BAT了。
甭管是锥子脸网红、新故事会作者、八卦狗仔队，还是我这种负能量传播者，都摇身一变成了自媒体，在向广大读者卖弄色相的同时，也干起了收广告费的勾当。
好比网红打赏要看胸大小和下巴尖锐程度，自媒体的要价得看粉丝数和阅读量。曾子曰：腥加尖，吃遍天。靠老老实实涨粉，那得多难？于是，刷粉这个行业不仅蓬勃发展，而且正在变得越来越富于工匠精神。早先，就是注册一堆僵尸帐号去关注；现在，连转发和评论都一块儿刷，而且刷的内容还都跟真事儿一样，让人真假难辨。
僵尸真的不可战胜么？从植物学的角度来看，只要关系链可以获取，就还是有办法的！大家知道，有个六度理论，说的是“你和任何一个陌生人所间隔的人不会超过六个”，而社交网络由于每个人的接触面更宽，甚至到不了六度，呈现出一种典型的“小世界网络”特征。
在这样一个紧密组织的小世界中，植物（真实用户）无时无刻不面临着僵尸们的围攻。如果一个小世界中掺进了大量的僵尸粉，结构就会发生变化：僵尸粉会主动关注真实用户，但是真实用户一般不会关注僵尸粉，于是，从社交关系来看，整个网络宏观上被分成了以六度关系组织起来的“植物”群和剩下的“僵尸”群。
说到这儿，您明白怎么做了吧？
紧靠小世界网络的特征来区分，还是不够的：僵尸被误判成植物的可能性不大，不过有些植物由于处于被动的阅读状态，社交关系很少，有时候容易被误判成僵尸。实践中，还需要结合行为特征对这部分“准僵尸”做二次判断。方法的细节无法展开，不过可以肯定，这样是可以比较准确地判断有效粉丝占比的。
那么有没有办法绕开小世界网络特征，搞出关系链也以假乱真的僵尸粉呢？随着技术的发展，现在也有办法了，只不过成本要高一些。为了不带坏广大吃瓜群众，这个我们就不能说了。
偶然的机会，得知一个朋友照此上面的思路做了一个系统，用来验证某社交网络上大V的有效粉丝占比。我搞来了些数据，一起看看在社会化营销甚嚣尘上的今天，大V们的粉丝数到底有多大水分吧！
本文给出的方法和数据，在相对的意义上参考意义还是挺强的，这一点我找不同大V朋友验证过。不过，我们说的“有效粉丝”并不是严格意义上的“真粉”，所谓“僵尸粉”也一定不是假粉，而是从传播意义上讲无效的粉丝。
考虑到用户的变迁和加粉动机的复杂性，实际上80%以上的有效粉丝率就可以认为比较高了。这是一次方法上的试验，并没有什么第三方的权威意义，你们也不必找我来怼，和谐社会还是要娱乐第一性嘛！当然，要讨论的话，也请拿出你的数据来。
先来看看明星这个重灾区。我搜了搜，发现大家对@陈坤 的粉丝数相当质疑，那么@陈坤 的粉丝有效度如何呢？哦，原来是这样的：
其他明星怎么样呢？看看下面的图，原来普遍的有效粉丝率都在两成到四成之间，剩下多一半都是水。这里得提提@薛之谦，虽然看起来只有三千多万粉，却有三分之二是真实的，真是个良心明星啊！再瞧瞧@林心如 奶奶，七千多万粉丝里，才一千多万是有效的，看起来周杰舌吻她那事儿，可不能信啊！
再来看看时尚美妆类的大V们。在这个圈子里，@小P老师 和@Kevin凯文老师 可谓鹤立鸡群，粉丝数高出其他大V一个数量级。可是当潮水退去，我们才发现原来大家差别并不大，只不过有些人把别人喝咖啡的预算都用来买粉了而已。这里也要奉劝一下那两位大V的运营团队，买粉也要讲究基本法，太多了就不可信了。
网红又如何呢？国民老公@王思聪 在这个类别里以绝对优势占据榜首，而且有效粉丝率很高，这不难理解，人家不靠打肿脸充胖子讨生活。整体看下来，网红这个圈子似乎要干得多，大部分有效粉丝率在八成以上。
不过，里面有两个 39 29755 39 11865 0 0 3496 0 0:00:08 0:00:03 0:00:05 3496葩，一个是@牛尔，一个是@罗玉凤。要说凤姐靠网络推手起家，水大点儿不足为奇，可是@牛尔 的有效粉丝率居然只有一成多，这就很尴尬了。
等等，我们是不是发现了什么有趣的规律？下面请抢答：@林心如、@小P老师、@牛尔，他们有什么共同点？答案我可没说啊！
下面是美食类大V，这个圈子看起来也不是那么水，前十名大V有效粉丝比例都挺高，除了@舌尖上的中国_ 看起来水位略高。
游戏圈就不那么单纯了，像@LOL英雄那点事，@嗨氏 这些号儿，有效粉丝占比低得令人乍舌，其他人似乎也不是太高。
至于母婴、动漫、体育、互联网等等领域的数据，我们就不一一列出了。总之看起来，比较垂直的领域，水分相对小一点儿。
当然，一个大V的有效粉丝占比低，并不一定是他自己买了很多粉！实际上在大V变现产业链上的每个人，包括经济人、平台，甚至有时候也包括竞争对手，都可能有买粉的动机。(大家看看下图想一想，@罗永浩 和@锤子科技 的有效粉丝占比差别那么大，这背后有什么有趣的玄机呢？)万众买粉的潮流能带来社会化营销的春天么？
当然不会：把坏草莓和好草莓混在一起卖，最后总的所得肯定是变少的，只不过坏草莓就占了便宜。上面的数据不管准确度有多高，在此还是要呼吁一下各大社交网络，开放数据监测，长期来看一定是一件让多方都受益的事儿。
我们从粉丝量比较多的大V里面，筛了一些有效率特别低的列在下面，您看看跟您的印象是否一致呢？
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