这个寻人启事，马云点赞了

今日头条、阿里、腾讯都在寻找失踪人员，黑科技正在解决社会难题。

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文｜《中国企业家》记者 田甜    编辑｜萧三匝

2016年2月9日，大年初二。曾华没有回老家过年。今日头条办公室里，一名一同值班的实习生转了一条地方新闻给他：2月8日中午，河北廊坊市燕郊一名82岁的李姓老太太出门遛弯时走失，几小时后还未回家。新闻说，家人已报案，全家人都上街寻找，目前还没有进一步消息，内文还留了李老太太家属电话。

这是曾华熟悉的一类新闻。曾华当时是今日头条城市新闻团队负责人，他的小组做地方新闻资讯分发。他发现，寻人在地方新闻中比其他内容阅读量和转发量都要高。尤其是儿童走失，只要有孩子丢了，几乎整座城市的人都在转这条信息，相当多的好心人在线下留意寻找。

2015年开始，今日头条和寻人网站宝贝回家合作，宝贝回家在其上建立了头条号，只要有孩子走失，该头条号会在孩子走失的城市及周边城市推送寻人信息。“但当时我们只是作为地方新闻推送，还没有真正去想如何通过我们和社会的力量把走失的人找到。”曾华说。

曾华是前媒体人，他热心，但遇事冷静。经过判断，他的第一个动作是先打电话找李老太太家属核实。消息确认属实，他制作了一条寻人消息，通过今日头条APP弹窗发送给廊坊市所有用户，“大约有28.2万人次”。

新浪微博和廊坊当地的一些论坛上，比今日头条早一天出现这则寻人消息，但一天过去了没有任何线索。家住廊坊三河市的一名女士收到今日头条的弹窗，她点开看了看李老太太的照片，这不就是几小时前上门要水喝的老人吗？这名女士拨通了寻人消息上留的电话，向李老太太家人提供线索。

李老太太最后在三河市火车站附近被找到，这时距离头条弹窗发布寻人消息过去了5小时。

有效需求

曾华没想到，在今日头条APP推送寻人消息，找回人的时间如此之短。他把这个好消息和同事分享。

今日头条和宝贝回家合作以后，有多起成功找回失踪儿童的案例，“但不能保证，孩子是在好心人看到头条的推送后提供线索找回的。”曾华说。宝贝回家在全国有数十万志愿者，它与多家互联网平台合作，今日头条是其中之一。开年后上班，曾华提议，成立一个寻人项目小组，除了与宝贝回家继续合作，把找老人这一块也纳入进来。

他的建议得到今日头条副总编辑徐一龙的支持。今日头条在分发内容时，有兴趣和地域两大维度。在徐一龙看来，寻找老人符合今日头条的地域推送属性。老年人行动缓慢，一般来说也不会发生类似拐卖儿童的事件，在走失后几小时内，可以估计出不了方圆一定范围之内。

由徐一龙牵头，头条寻人项目组筹备成立，具体执行在当时只有曾华和两名实习生，如今该项目已有15名全职工作人员，曾华是负责人。作为一家IT公司，今日头条看重实实在在的数据，想把项目做大得到高层进一步支持，最好拿数字说话，全国每年到底有多少名老年人走失？

曾华多次亲历寻找家里的老人，他做寻人项目带着特有的情感。

曾华自小生长在江西上饶一个小城镇，奶奶70多岁时，得了阿尔茨海默症。最开始，奶奶记忆力出现下降，渐渐地连家人都不认识了。曾华在北京工作，他回老家看望奶奶，“奶奶你还认识我吗？”奶奶迷茫地望着他，又看看他的妈妈：“这是你儿子吗？”

“说起来挺伤心的。”曾华说，“但奶奶从不认为自己患病，还特别偏执，你让她注意什么或者不做什么，她不会听你的。”曾华的奶奶对好几十年前的事倒记得格外清晰，她总是说“我要回家”，是指回她的娘家。不跟任何人打招呼，奶奶独自一人沿着当地一条国道走——她在回娘家的路上。曾华每年只有长假才回老家待几天，他出门找奶奶就有过四回。

“老年人尤其是患阿尔茨海默症的老年人更容易走失，但社会关注度却比儿童走失低得多。”曾华说。

2015年，武汉警方统计数据显示，全市平均每天走失老人警情约50起。2016年，中民社会救助研究院发布《中国老年人走失状况白皮书》。数据显示，全国平均每天大约有1370名老人走失，失智和缺乏照料是老人走失的主因。曾华的观点在各项调研和统计数据中得到证实。更具现实意义的数据来自民政部，截至2015年12月底，全国老年人口已达到2.2亿，同时社会人口结构的老龄化正在加速。

徐一龙和曾华更加坚定，寻找走失老年人的公益项目能满足有效社会需求。今日头条与宝贝回家合作时，曾得到今日头条创始人兼CEO张一鸣大力支持，现在要做老年人项目是在原有公益项目基础上进一步扩充，又有数据支持，自然很容易在高层获得通过。

精准弹窗

2016年2月下旬，头条寻人正式上线。它开通了新浪微博和邮箱，接收寻人消息。今年6月份，今日头条APP还上线了一项寻人的新功能，失踪人员家属可自行在APP上填写寻人信息。

为了核实消息，头条寻人工作人员在接到寻人需求后先打电话给发送人：您和走失人员的关系是什么？是否已经报案？您在哪个派出所报案？曾华说，他们进而再打电话向派出所核实。

如果走失人员家属还未报案，工作人员会建议立即报案。在现行法律法规下，警方接到儿童失踪消息后必须作为刑事案件立案；老年人走失虽然够不上刑事案件，但派出所通常会登记。

与发送人聊上5~10分钟后，工作人员基本就能判断信息的真实性。如果电话那头语气平淡，听上去对走失人员漠不关心，这时该寻人消息就先不发，有待进一步核实。

头条寻人的弹窗规则更加细化。曾华介绍，不再是推送给案发城市所有用户，而是以老人走失地点为圆心，预估他在失踪时间内步行所能达到的最大半径距离，在该圆形区域内精准弹窗。如果老年人失踪是在1小时内，估计他走不出方圆5公里，失踪时间越长，推送同心圆的面积也相应越大。

截至2017年7月20日，头条寻人共弹窗找回2585人。

阿里巴巴集团与公安部合作，推出了儿童失踪信息紧急发布平台——团圆系统。它的推送规则与头条寻人相似，以儿童失踪地为圆心，失踪1小时内，定向推送到方圆100公里范围内；失踪2小时内，方圆200公里范围内；3小时内300公里；失踪时间超过3小时，推送范围则为方圆500公里。目前团圆系统已接入新浪微博、高德导航、支付宝、腾讯QQ、今日头条等21个新媒体和移动应用。

“儿童失踪绝大多数是离家出走，他有可能乘坐其他交通工具，儿童被拐这些个别案件也时有发生。”阿里巴巴集团安全部总监魏鸿说，“比起老年人走失，相同失踪时间内推送范围要更大些；但也不能无地域限制地推送，一来无效、打扰用户，还给人造成不切实际的恐慌，感觉社会上一天到晚在丢孩子。”

公安部刑事侦查局打拐办副主任孟庆甜向《中国企业家》提供的数据显示，最近几年全国每年发生儿童失踪案件为1000多起，其中属于拐卖儿童的，占比不到5%。曾经有媒体报道，全国每年有20万失踪儿童，公安部不得不出来辟谣。“不过事后反思，主要在于当时全国打拐民警还没有一个统一的协作平台，更别说基于平台数据的信息官方发布渠道了。”孟庆甜说。

2015年11月中旬，公安部刑事侦查局打拐办提出建立这个平台。彼时，魏鸿刚入职阿里不久，她的上一份工作是在央视法制频道担任主编，拍片子、制节目，魏鸿已与公安部打了十多年交道。打拐办找到魏鸿，他们提出想建一个全国民警协同打拐的线上平台，希望得到阿里巴巴的技术支持。

打拐和阿里业务没有直接关联。合作能否达成，魏鸿拿不定主意，她向阿里巴巴首席风险官刘振飞请示。

“找孩子是吧，做啊，这是积德行善的事，我们这儿有技术。”刘振飞当即拍板，“马老师（马云）不是提出‘公益3小时’嘛，总不能每次不是去敬老院就是捡垃圾，做公益最好也能体现阿里的技术优势，这事可以当公益项目来做。”

2015年9月10日，阿里巴巴16岁生日时，马云曾给全体员工发了一封邮件：请每个阿里人每年完成3小时的公益志愿服务。公安部与阿里合作的项目当月就得以立项，后来取名为“团圆”。

在阿里，只有安全部的6名技术志愿者利用业余时间来开发团圆系统。魏鸿回忆，他们一次次飞北京，跟公安部打磨团圆系统的细节。最开始沟通并不顺利，公安人员性格直爽，阿里的技术员也很有主见——但他们必须真正领会项目需求、打拐流程及各种注意事项后，才能将需求转化为具体产品。有几次，公安人员说话技术员无法理解，双方争执了好几回才对产品的若干细节达成一致意见。

团圆系统搭建完毕后，距离计划上线时间只剩下不到一个月了。全国公安系统编制内共有6000多名打拐民警，失踪儿童家属报案后，经核实由他们上团圆系统发布寻人信息——该权限仅限于6000多名打拐民警。对阿里安全部的6名技术员而言，产品出来后他们反倒更紧张，如此短时间内，如何做到教会所有民警都使用团圆呢？

他们想出一个办法，先在阿里内部培训一批志愿者讲师，由他们分头去全国各地给民警讲课。团圆系统的技术架构基础是钉钉，阿里为提升国内企业的沟通和协同效率而开发这款办公应用，阿里员工就在日常工作中使用，他们对团圆系统的应用自然是驾轻就熟。

阿里安全部在集团内部招募志愿者讲师，报名了100多人，最终他们挑选了20多人组成讲师团。讲师们分赴各地，为地方打拐民警讲解如何下载钉钉，如何编辑图片、发布图文信息等等。

公安部儿童失踪信息紧急发布平台“团圆”系统于2016年5月15日正式上线。上线的前几天，民警可在团圆系统上随意编几条寻人信息，只为熟悉操作，到5月13日晚上，他们必须将自己发的练手信息全部删除。

第二天，系统内还留下一条寻人信息。5月13日下午4时左右，一个名为吉斯么吃作的2岁女童在河北衡水火车站附近失踪了。一看这名字，魏鸿以为是测试信息，她赶紧联系发送的民警。魏鸿得到回复，这条是真人真事所以才没删除，吉斯么吃作是一名彝族女童，父母在火车上睡着了一会儿，睁开眼睛后发现女儿不见了。

“这条消息通过团圆发出去后，如果孩子当天就能找回，那就是团圆项目成功寻人的第一个案例，证明团圆好用。”阿里安全部一名技术人员说。

寻人成功与否不光看技术有多牛，它是由平台连接的社会力量、走失人员状况等多种不确定因素共同决定。“工程师都追求完美，他们希望百分之百找回，不然会很沮丧。”魏鸿说。

团圆对外发布寻找吉斯么吃作的消息后，线索纷至沓来。5月15日，河南郑州，女孩被警方从犯罪嫌疑人手里解救。当天，马云在新浪微博写道：“改变世界的不是技术，是技术背后的梦想和责任！互联网打拐，阿里巴巴为有这样的同事而骄傲。”

人脸识别

不同于今日头条、阿里通过精准定位地域推送寻人，在腾讯内部，专注于图像处理、机器深度学习的优图实验室正在尝试，将人脸识别技术应用到寻人场景中。

它可以帮助失踪人员反向寻找家人。当人们在路边看到疑似走失人员时，随手拍张照片上传至平台，系统就会通过人脸识别算法，将该照片与公安部门的失踪人口库进行比对。

2015年9月，产品上线前在人脸识别数据库MegaFace做最后一次评测。优图实验室的工程师们像打了鸡血，连夜写交互文案，负责测试的同学忙着搭建环境。

收到评测结果后，整个优图实验室沉默了，当前的人脸识别算法应用于MegaFace中，准确率只有40%。

实际应用比无限制条件的人脸识别复杂得多。一个人走失多年后，容貌会发生改变；光线等环境因素也会影响比对结果。该项目在腾讯内部遭遇暂停。

优图实验室工程师李绍欣博士毕业于中科院，他在该项目中负责人脸算法。同事周可菁对李的印象是，“他外表有点高冷。”面对40%的测试结果，李绍欣难以接受——自己写的代码没用。

“从这个项目中，我们团队都有了危机感，研究成果落地才能产生价值，我们更加领会这句话的含义。”优图实验室高级产品经理周可菁对《中国企业家》说。

李绍欣带领项目团队，对算法继续深入优化。又花费了近两年时间，项目团队在三大技术难题上实现突破：一，如何在一个上亿级的人脸识别数据库中做到毫秒级反馈速度；二，针对寻人的场景做跨年龄识别优化；三，将人脸识别算法与各种真实场景相融合。

今年3月份，项目团队将优化后的产品上MegaFace再次测试。这次准确率为83.29%，在MegaFace人脸识别测试中位居榜首。周可菁之后和李绍欣聊天，李很难得说了句无比感性的话：“研究产品模型就像自己养了一个孩子，我每天多教他一点点，他总会越来越聪明的。”

6月15日，2017中国互联网公益峰会上，周可菁正式发布优图实验室寻人项目研究成果“优图天眼寻人解决方案”。该方案已应用于福建省公安部门，不过在优图的几名工程师看来，其人脸识别技术仍有很大的突破空间。

让科技有情义

越来越多的互联网公司或发起寻人项目，或参与分发寻人信息。“我们的初衷，也是想唤醒更多人一起来关注寻人。”曾华说，“不只是互联网公司，我原来也是媒体人，希望更多媒体也参与进来。”

头条寻人项目组在工作中，会运用调查记者的思维方式，对每一个成功寻人案例进行复盘。电话联系每一名当事人，证据链环环相扣，才可证明是头条寻人弹窗对成功寻人起到关键作用，项目组也在复盘过程中总结运营经验。

很多疑似走失人员被好心人发现后，会被送往救助站，由救助站再帮助他们寻找家人。有的老年人或成年人患有精神或智力障碍，他们已在救助站生活了多年，头条寻人项目组曾多次接到救助站的电话。

2016年7月4日起，今日头条与民政部社会事务司合作，头条寻人今后将推送全国2000多家救助站的寻亲信息，帮助走失人员回家。推送规则有两种方式，除了以走失地点为 54 31475 54 17072 0 0 5972 0 0:00:05 0:00:02 0:00:03 5971心区域推送，走失人员的家乡地也在推送范围之内。

今日头条运营总监王一波告诉《中国企业家》，今日头条准备自己研发或购买一批防走失智能设备，比如手环，免费发放给有需求人群，他们已谈过几家供应商。

在发放人群选择上，今日头条会优先考虑通过头条寻人找回的人，“尤其是患有阿尔茨海默症的老人，他们很可能会多次走失。”此外，头条也会与公益组织合作，发现有需求人群。

2017年5月15日，团圆系统上线一周年。截至当天，系统共发布失踪儿童信息1317条，找回1274人，其中离家出走750人，解救40人，遇害29人，找回率为96.74%。魏鸿说，团圆系统是和公安部打拐办合作建立的，公安民警是寻人的主要力量，找回率肯定比依靠社会力量寻人的平台高。

日常工作之余，阿里安全部志愿者会检查团圆系统发布的信息。如果发现关键信息有错字、图文搭配错误，志愿者会第一时间联系发送人更正。他们还负责收集民警使用团圆系统后的感受和需求，对系统升级，目前团圆系统已上线3.0版本。

“让科技有情义”，这是刘振飞常挂嘴边的一句话。刘振飞也在思考，团圆项目还可以做什么？现在大城市每天都有老年人走失，团圆项目可以做寻找老年人吗？“不过这不在公安部打拐办职责范围内，寻找老年人还需要连接更多社会力量。”刘振飞说。

一项技术应用上线后，通常都是希望它流量和使用频次越多越好。不过对阿里安全部的技术员来说，当有一天人们不再需要“团圆”——天下无拐——那是“团圆”最好的结局。

田甜 [e-mail]