前微软城市计算负责人郑宇加盟京东金融，出任首席数据科学家
文 | 刘芳平
来自雷锋网（leiphone-sz）的报道
雷锋网消息，2 月 28 日，京东金融正式宣布任命郑宇为京东金融副总裁、首席数据科学家，担任城市计算事业部总经理及城市计算研究院院长。
京东金融副总裁、首席数据科学家 郑宇
郑宇在 2013 年被《MIT 科技评论》评为全球杰出青年创新者（TR35）；2014 年，由于他主导的城市计算具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力，他被《财富》评为中国 40 位 40 岁以下商界精英；2016 年，他获评为美国计算机学会杰出科学家；2017 年在乌镇互联网大会上被评为中国 AI 英雄风云榜十大技术创新人物。
在加盟京东金融之前，郑宇是微软亚洲研究院城市计算领域的负责人，他提出了「城市计算」的理念，是城市计算领域的先驱和奠基人。城市计算作为一个新兴学科已经在国际上获得广泛的认可和关注。
过去的近 12 年时间里，郑宇博士发表高质量国际论文百余篇，被引用 16,000 余次，其中多篇论文成为城市计算领域奠基性的论文。郑宇还担任人工智能国际期刊《ACM TIST》的主编，该刊近五年影响因子 10.14，在所有 ACM（美国计算机学会）期刊中排名第一。同时，郑宇还是上海交通大学、香港科技大学和香港理工大学等多所知名大学的讲座教授、客座教授和博士生导师。他还担任大数据领域知名国际会议 ICDE2014 和 CIKM2017 的工业界主席，促进了该领域学界和工业界的融合。郑宇拥有 24 项国际发明专利，他主持研发的 Urban Air 首次利用大数据和人工智能技术来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖中国 300 多个城市，并被国家环保部采用。2016 年，他主持了城市大数据平台的设计和实施，并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署。
郑宇：我更愿意把自己定位成一个创新者
郑宇曾担任由雷锋网承办的 CCF-GAIR 2016 全球人工智能与机器人峰会程序委员会主席，亦是雷锋网专栏特约作者。
郑宇此前接受专访时，被问及自身定位时他表示：
我更愿意把自己定位成一个「创新者」，作为一个创新者需要几个方面的技能：第一你需要有扎实的学术基础知识。技术功底肯 45 32966 45 15089 0 0 3752 0 0:00:08 0:00:04 0:00:04 3752要有。第二，你真的要完成你的创新的话，你必须要真正的把你的产品部署出去。不能说只发一篇论文或者怎么样就完了。如果你写的东西没人看，那也不叫创新。这时候你就需要实践能力。第三你作为一个创新者去推广你的创新的时候，你实际上是一个销售人员，你需要跟别人去沟通和协作。所以这是一个综合能力的体现。我更多的希望我是个有综合能力的人，而不是说我就是一个做机器学习领域的专家这样而已。
雷锋网当时进一步追问，「那作为一个创新者，您对自己有怎样的要求和期望？」他说：
我最大的希望和目标就是把城市计算这个领域彻底奠定起来，打好基础。现在这个领域其实已经做得比较不错了，比较欣欣向荣。国外甚至已经有城市计算的专业方向了。现在我在写一本叫「城市计算」的书，是全球关于这个领域的第一本书。这本书将会作为高校的教材，所以我是希望通过这些能把这个领域建立起来，让更多的人能在其中做自己想做的事情。
郑宇如何看待「城市计算+智能金融」？
在去年五月 KDD China 与通联数据合办的 AI 金融研习班上，郑宇博士提出了观点：
我们应更多地从一手数据中获得商业价值，从而获得最大的经济利润。
说到商业、金融，一般人想到的金融是期货、债券、基金，智能投资就会想到利用人工智能的方法预测投资市场走势，从而量化配置资产。对此，在研习班上，微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇博士表示，这个部分是可以做的，但是这个数据是三手数据，是一个结果。但市场更多应该关注，在此环节之前的一手数据、二手数据的结果带来的表现。
往前推一步，一般而言，投资会根据一家公司的财报进行业绩调研，预判股价，这算是对二手数据的利用。而郑宇指出，从业者还应该再往前多对一手数据进行分析，「一手数据其实决定了公司运营情况和财报，这个数据在我们现实生活之中。」
关于人工智能的技术原理在此我们不必过多科普，AI 科技评论此前已有相当详细的报道讲述，现在可直接从案例进行观察。以万科为例，要判断万科未来走势，除了看财报之外更往前看：拿的地是否都在增值？已建房产销售情况如何？周边配套是否越来越好、人气是不是越来越旺？租金是否在上涨？……「如果知道公司旗下产业都在增值，你可以预期未来财报比较好，可以更早地预判股价会上升。」反之可看空。
摩拜、滴滴的融资成果也是一样的道理。在这些企业尚未开始盈利的情况下，投资人是根据用户量、日活用户、有效历程等数据分析，对公司进行的价值预估。
反过来，如果真的在一手数据里面挖掘出可利用价值，那么久未必非要在股票上谋求利益点。根据从一手数据分析出来的信息，直接就可以计算商业利益和价值。
仍是以商业地产为例，根据郑宇的研究，我们很难预测房地产价格，但是可以对房产相对价值进行评估和排序，以数据进行量化，找出高价值的房产——并非高价格，而是在同一个市场中，房产价格涨得比别人更快，而跌的时候会跌得更慢。
「比如说分成五个离散化等级之后，根据北京市 2013 年的数据观察一类房的分布，发现涨得最快、跌得最慢的一类房，并不是大家所理想当然地认为都应该在市中心。很可能隔两个街区一个是一类房、一个是五类房。为什么有这样的现象呢？房屋价值又是什么决定的呢？如果大家听过李嘉诚说过房地产价值怎么决定的，三个因素：地段、地段、地段。」
据雷锋网了解，郑宇的报告显示，如果用大数据量化，会有以下的结果：
第一个地段是周边的配套、交通、基础设施。周边有多少商场、学校、医院以及周边的地铁、公交、便利程度，这都是地段。第一个地段，同样是一个学校，好的学校、好的学区对房屋价值拉动比一个普通学校价值拉动要大。同样是一个商场，好的商场、精品商场，破旧不堪的商场对地段价值拉动也是不一样的。
第二个地段可以用好几个来量化，社交媒体对它的评价，以及人们的出行规律等非常重要——多少人打车进来、开车进来，什么时候进来，什么时候出去等等都反映了这个地段的价值。如果有两个区域，一个区域都是早上七八点坐公交地铁出去，晚上七八点坐公交地铁回来。另外一个区域出门的时间非常的自由和松散，不规律，多半以开车或者坐计程车出去的，觉得哪一个地方的品质更高一点？应该是后者。所以这需要以人们出行规律、公交地铁、出租，社交媒体等人文地理信息对此进行评价。
第三个地段是我们理解的商圈，如果房子在一个好的商圈里面对这个房子有带动作用的，但是还要考虑前面两个因素。
这里面我们会用到学习排序的方法来做。根据以上三个地段的数据变量，我们可以做一些回归算法，进行线性回归分析，但这个方法并不是很好，必然会有冗余性，有什么样的路网结构决定有什么样的交通流量。所以这里面变成一个学习排序，这是跟以前方法不一样的地方。
由房产而延伸至对综合商业体的评估，更加不仅关乎当前投资效益，对未来银行贷款征信、国家调控同样具有巨大的帮助。
比如对综合商业体的价值评估，这个做完了不只是给个人提供建议，也给银行征信很大帮助。很多时候企业贷款会抵押客户的房产，就要对其房产进行评估；评估的时候看均价，但这是当前。客户贷款为期十年、二十年，十年之后房子什么情况呢？更多的时候要知道预期和预估。未来五年房产值钱就多贷一点。
而国家调控的时候调查有没有泡沫，价格和价值的倒挂也需要来判断。
京东金融城市计算业务正式开始运营
京东金融透露，随着郑宇的加入，京东金融城市计算业务正式开始运营，城市计算将利用大数据和人工智能技术服务于政府和大型国有企业，致力于解决城市里的交通、规划、环境、能耗、商业和公共安全等痛点，提高大型企业产能和业务效率。城市计算事业部的成立，意味着京东金融作为一家科技公司，正在将技术应用领域扩展到金融行业之外的更多领域。
成立四年多来，京东金融一直致力于利用自身技术和数据优势，为金融行业提供数字化的服务，使金融机构降低成本、提高效率的同时增加收入，助力金融机构实现人、货、场的数字化，从而实现无界金融。
最近一段时期，京东集团和京东金融在全球顶级技术人才引入方面动作频频：
12月，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC) 计算机科学学院彭健正式加入京东金融，担任AI实验室首席顾问；
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