AI 正在彻底转变我们获取信息的途径，它使得搜索从基于关键词的单向匹配演进为更加直观、精确的双向对话。这种转变意味着搜索不再仅仅是用户投入查询，然后接收一串链接的单向过程，而是成了一种互动性更强的交流，可以更直接地获得所需信息。ChatGPT 的出现以其自然语言处理能力和生成详细回答的能力，让人们开始思考生成式 AI 是否会取代传统搜索引擎。然而，随着时间的推进，ChatGPT 的一些局限性，如幻觉现象和信息更新不及时等问题浮现，促使焦点转向了融合大型模型的搜索引擎。除了 Bing，去年还涌现出了一些备受关注的 AI 搜索产品，尽管体量上还难与谷歌抗衡，但在体验上已经有了与传统搜索引擎明显的差异，甚至包括黄仁勋在内的科技大佬，都在为这些产品站台。Perplexity AI 网页版页面｜图片来源：极客公园其中最典型的当属 Perplexity AI。这个 AI 搜索界的新星产品自 2022 年 12 月上线以来，通过允许用户直接提问并从筛选后的来源总结答案，提供了一种与谷歌搜索不同的、更准确直接的回答方式，并附带来源链接以便信息追溯。Perplexity 由前 OpenAI 研究员 Aravind Srinivas 创立，其平台得以运作是因为内部和第三方开发的一系列 GenAI 模型的支持，其 Pro 计划订阅者还可以享受切换不同模型、图像生成、无限制使用 Copilot 服务等额外功能。Perplexity 自推出以来持续增长，2023 年 10 月引入订阅服务后，年度重复收入 (ARR) 达到了 300 万美元，2024 年 1 月月活跃用户数达到了 1000 万，并与部分浏览器厂商合作，成为默认搜索引擎选项之一。另一个项目是 Arc 浏览器，由 The Browser Company 开发，也在尝试挑战谷歌搜索的主导地位，特别是它的 Arc Search 应用，提供了基于 AI 的更整合的搜索体验，通过个性化搜索功能「Browse for me」，直接列出与用户关键词最相关的信息和简洁总结，展示了在 AI 搜索领域的深入探索。在国内，百度将其搜索引擎升级为 AI 互动式搜索引擎，提供了类似于 Chat AI 的对话体验，使得用户能够更加智能、便捷地获取信息。事实上，无论互联网世界如何变化，「搜索」始终是用户的核心需求之一，因为它代表了人对未知世界的探索欲望。然而，传统搜索方式的一个主要挑战在于「交付」的不完美——用户往往难以精确地表达自己的搜索意图，或者在搜索结果中难以找到全面且准确的答案，这导致他们不得不反复输入或打开链接才能得到答案。这一问题部分源于商业模式，但更关键的是搜索引擎的技术局限。传统搜索引擎在用户提出问题后，通常返回一系列可能包含答案的链接，如网页、百科条目、文章或视频，用户需要逐一查看这些内容，自行判断是否找到了答案。现在，大模型和生成式 AI 正在从根本上改变搜索的逻辑。它们能够更准确地理解用户的查询，直接提供答案；在深入理解用户需求的基础上，推荐更加个性化的内容；并允许用户通过多轮对话更充分地表达自己的需求。这类技术进步预示着搜索引擎的未来将更加注重用户体验和信息的精准匹配。OpenAI 的搜索产品，如果能够实现这些目标，将有可能改变用户对搜索的期望，从而对传统搜索引擎构成一些更为实质性的挑战。用户可能会更倾向于使用那些能够提供即时、准确答案的搜索工具，而不是仅仅依赖于链接列表的返回。
*头图来源：视觉中国本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO 极客一问你认为 OpenAI 能用 AI 搜索挑战谷歌吗？
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