华为要把智能时代的命运，掌握在自己手里

算力、模型、操作系统，华为一口气发布了 AI 基础设施超级全家桶。

作者 | 宛辰
编辑 | 郑玄

华为继续深化在智能时代的战略和基础设施布局。

两个月前，华为云官宣将在今年的开发者大会上发布盘古大模型 5.0，并将和 HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版首次联袂亮相。这波预热引发了两者深度整合的猜测，尤其是随着 5 月 14 日 OpenAI 发布的 GPT-4o 和 6 月 11 日苹果带来的 Apple Intelligence，多模态融合大模型与端侧的结合被寄予厚望。

6 月 21 日下午，2024 年华为开发者大会（HDC）正式开幕，答案得以揭晓。

盘古大模型 5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级。没有附榜单评测、模型架构等介绍，从华为云的角度，盘古大模型 5.0 将继续坚持「AI for Industries」的 ToB 路线，在诸如高铁巡检、工业设计、媒体生产等产业场景里发挥作用。

另一边，华为全场景智能操作系统 HarmonyOS NEXT 面向开发者启动 Beta，这个智能时代的全新操作系统有着巨大的想象空间，「不是把安卓、iOS 的代码重写一遍，而是（用包括 AI 在内的能力）重新设计终端用户体验」。

拥有算力、模型、操作系统全栈基础设施布局，和开发者一起加速应用落地，这是华为在智能时代的生态思考。

01

智能时代，

「纯血鸿蒙」来了

下一个十年的操作系统，会是什么样子？

开幕式主题演讲上，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东认为，在 AI 时代，终端操作系统将实现智能化、空间化和一体化的再进化。其中，智能化突破人机协作的边界，空间化突破数字世界和物理世界的边界，一体化突破设备与设备之间的边界。

在这个趋势下，华为宣布正式推出 HarmonyOS NEXT 开发者 beta 版，他表示，「这是基于 OpenHarmony 打造的全场景智能操作系统，是源自中国、自主可控的操作系统」。

华为终端 BG 首席执行官何刚称，HarmonyOS NEXT 采用端云垂直整合的全新系统架构，是鸿蒙操作系统有史以来最大的一次升级，其将带来全场景、鸿蒙原生智能（Harmony Intelligence）、原生安全等创新体验。

就「全场景」的特点而言，HarmonyOS NEXT 延续了 HarmonyOS 跨端的基因，手机、平板和智能屏等都能共享一个系统，开发者仅需开发维护一个鸿蒙原生应用版本，即可在不同设备上带给消费者便捷一致的体验。

面对不同终端的屏幕尺寸，淘宝 App 仅需开发维护一个版本，就能在不同的设备上给消费者带来一致的购物体验，并充分发挥不同设备的差异化优势。｜截图来源：华为视频号

其中，在满足跨端体验上，分布式软总线全面升级，在更低功耗的情况下，连接速度提升 3 倍，最多可同时连接 4 个设备。多设备间的连接交互也得到优化，靠近即可自动感知，有默契，交互变得更简单自然。

不同硬件相互靠近，就可以跨设备实现内容接续。比如在平板电脑的 WPS 上做 PPT 时，从手机端小红书里长按、抠图出一只小狗后，可以通过跨设备复制直接粘贴到平板上继续做 PPT，像在一台设备中操作一样自然。｜截图来源：华为视频号

HarmonyOS NEXT 的第二大亮点是Harmony Intelligence 鸿蒙原生智能，这是 HarmonyOS NEXT 首次将大模型 AI 能力融入系统，围绕图像智能、通话智能、文档智能、跨应用协同等，华为全面构筑了开放给应用的 AI 能力，和开发者共同打造生态级的鸿蒙原生智能。

AIGC 功能示例：根据一位小朋友的照片，生成个性化的手绘线稿、定做卡通形象，一键设置到多设备上，比如折叠机的小外屏、手机壁纸、表盘、联系人头像等。｜截图来源：华为视频号

华为终端自带语音助手「小艺」可以通过手机的摄像头结合视觉大模型的识别、理解、推理能力，并且连接海量的知识来帮「你」看世界。比如可以帮助视障人群找到冰箱中的食物，并且判断食物的新鲜度。｜截图来源：华为视频号

鸿蒙原生智能（Harmony Intelligence）功能一览｜图片来源：华为终端

今年，智慧助手「小艺」也正式升级为「小艺智能体」，可以执行更复杂的操作，并在端云大模型协同和意图框架的加持下获得更好的场景感知、意图识别和用户理解能力，能够帮助用户更好地获取所需个性化服务。

在交互设计上，你甚至无需唤醒「小艺」，只要把内容拖拽到导航条上，「小艺」就可以自行的分析并给出行动建议。比如当你接收到一段会议通知，只需要把整段话拖拽到导航条「投喂」给小艺，小艺就能自动识别会议信息，并快速帮你创建好一个日程。

小艺交互界如图，当一本书的封面「投喂」给小艺，它便可以快速给你找到内容介绍，甚至还可以帮你打开喜马拉雅听这本书。｜图片来源：华为视频号

AI 大模型时代的隐私保护与数据安全同样是华为关注的重点。华为终端 BG 软件部总裁龚体举例说明了 HarmonyOS NEXT 重构安全体系与秩序。

以隐私数据获取规则为例，开发者在一些操作系统上，原本只想获取一张照片，但是不得不申请整个图库的权限；想获取一个人的电话，但是不得不申请整个通讯录的权限。在这一点上，HarmonyOS NEXT 重新定义应用获取隐私数据的规则，经过全面的梳理，取消通话记录、短信、电话、读取已安装应用列表等 9 类不合理的权限，降低用户的管理成本，也从根源上降低隐私泄漏的风险。

全新的安全访问机制，通过改变应用获取隐私数据的机制，实现从「管权限」到「管数据」，彻底革新用户管理权限的方式，把隐私控制权真正交还给用户。例如，因为有了安全访问相机的机制，在扫码拍照的操作中，应用只能获得本次扫码的结果，用户无需给出使用相机拍照的权限。

数据高安方面，HarmonyOS NEXT 也实现了从个人单设备安全、多设备安全到多人多设备协同安全的技术革新，推出系统级文件加密，文件在手机或平板上被分享出去后，只有授权用户才能打开。

架构上，HarmonyOS NEXT 从源头构建秩序，严格的流程和机制保障了用户安装和运行的应用天生安全，未经安全检测的应用和代码无法上架和安装，确保运行在 HarmonyOS NEXT 中都是原生纯净，可信赖、可溯源的可靠应用，用户不必担心病毒和恶意应用的骚扰。

通过 HarmonyOS NEXT 原生智能操作系统，华为致力于创建一个原生智能的操作系统，统一 AI 能力，使系统层和大模型真正打通。预计在今年第四季度，随着 Mate7 系列的上市，HarmonyOS NEXT 真正走上大规模商用，新机型也将会搭载鸿蒙原生的应用生态。

开场演讲中，余承东也带来了鸿蒙生态的最新进展。HarmonyOS 操作系统从 2019 年 8 月 9 日正式发布，历时 1778 天，历经 4 代，鸿蒙生态设备数量已超过 9 亿。

去年 HDC 后，华为启动了鸿蒙原生应用开发，5000 多个常用应用已全部启动开发，其中超过 1500 家已完成上架。比如美团重新设计了骑车体验，骑行一步扫码解锁，锁屏状态直接还车，熟悉的功能也能焕然一新；钉钉与 HarmonyOS NEXT 深度融合，用户从系统日历中一键就可以入会，不方便操作手机时会，小艺语音助力直达会议。

超大规模的软件 WPS，4000 万多行代码，实现全面的移植适配，为其他大型软件的适配上提供了实践经验。作为移动互联网重要的中间件平台，蚂蚁数科 mPaaS 的鸿蒙化将惠及中国数以万计的应用。

华为也将对未来的思考和预测整理成了《鸿蒙 2030 白皮书》，并宣布下一代编程语言仓颉和下一代 AI 辅助编码 IDE 等工具开启预览。

02

盘古 5.0，能够理解

物理世界的多模态模型

华为盘古大模型自 2021 年面世以来，就不单指一个模型，而是一组模型。去年华为开发者大会上，「盘古大模型家族」最新阵容包含 L0 基础模型（包含五个模型：语言、视觉、多模态、预测、科学计算）、L1 行业模型和 L2 细分场景模型。

今年，「盘古大模型家族」的阵容更加多元，能力也更加强大。

华为常务董事、华为云 CEO 张平安宣布，盘古大模型 5.0 在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级。盘古 5.0 推出适配不同业务场景多种规格模型，并与物理世界结合，加速大模型行业落地。

今年，在大模型走向行业纵深落地的过程中，「效价比」成为考量实际场景中挑选模型的核心指标，多大尺寸、多强的推理能力依据场景而有所不同，大模型厂商也都纷纷推出不同尺寸、特性的模型。

盘古大模型 5.0 也是如此，「全系列」模型包含了不同参数规格。其中，十亿级参数的 Pangu E 系列可支撑手机、PC 等端侧的智能应用；百亿级参数的 Pangu P 系列，适用于低时延、高效率的推理场景；千亿级参数的 Pangu U 系列适用于处理复杂任务；万亿级参数的 Pangu S 系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的跨领域多任务。

在能力上，多模态和强思维成为盘古大模型 5.0 的首要目标，这也是大模型通向 AGI 水平时，需要进一步提升的两个核心能力。

就多模态路线选择而言，盘古大模型 5.0 能够更好更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。在图片和视频识别方面，可支持 10K 超高分辨率；在内容生成方面，采用业界首创的 STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控时空生成）技术，聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景，可生成更加符合物理规律的多模态内容。

例如，在多模态识别方面，盘古大模型 5.0 能够识别卫星遥感图像，准确分析出区域农作物的生长情况，用于产量预估、病虫害监测等。还能识别红外影像，当夜间通过可见光无法看清的时候，盘古 5.0 能够通过红外影像精准的识别车辆的位置，进行交通违停的管理；此外，盘古 5.0 能够通过可见光和雷达的影像综合判断该地区的植被覆盖情况，帮助生态部门进行自然保护地的监测。

在内容生成方面，在自动驾驶领域，盘古大模型 5.0 通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV 视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

值得注意的是，模型在生成雨天视频时，还能细腻地模拟出车辆尾灯因光线昏暗而开启的细节，体现了其对真实世界复杂规律的深刻理解和学习能力。｜图片来源：华为

复杂逻辑推理则是大模型走向下一步，尤其是能够完成多轮、复杂任务的智能体场景里的关键因素。

盘古大模型 5.0 将思维链技术与策略搜索深度结合，极大地提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。例如，在一道立体几何题中，需要证明图中的直线 PQ 与三棱柱的侧面平行。盘古大模型 5.0 可以将输入的 2D 图片在 3D 空间中进行推理，首先给出了正确的解题思路，并通过思维链多步生成和策略搜索，一步一步完成题目的证明。

除了盘古大模型 5.0 的全新升级，张平安还分享了盘古大模型在工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。

在工业设计领域，以新车造型设计为例，周期一般需要 1-2 年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。造型设计师可以将自己的灵感，通过对话、画图与大模型交互，生成 3D 汽车数字模型，并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。盘古大模型生成的数字模型还可直接输出成 3D 文件，支持 10 几种主流格式，设计师可以直接 3D 打印成样品，减少制作油泥模型的轮次，极大地节省成本和时间。

在建筑设计领域，基于盘古大模型的可控生成能力，只需输入设计的黑白草图，即可生成彩色并带有纹理的建筑群 360°实景视频；基于盘古 3D 重建能力，还可以构建出高真实感的建筑 3D 模型，将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟，助力建筑师创造出更加出色的建筑作品。

集成了盘古 5.0 的夸父机器人可以识别出面前的苹果、正方体盒子、和水，也可以根据指令完整动作，比如把水递给人类，或者跟人类击掌。

在具身智能领域，盘古大模型能够让机器人完成 10 步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。

华为云盘古媒体大模型以原人物音色、情感、语气，用 AI 将《无尽攀登》翻译为多种外文并匹配口型，将中国文化、中国精神远传世界各地

在媒体内容生产和应用领域，盘古大模型能够将实拍视频快速转换成特定风格的动漫，并保持角色样貌特征前后一致，舞蹈、武打等大运动轨迹也能确保合理一致的视觉效果；能自动将视频译制成不同语言，并保留原始角色的音色、情感、语气；将译制配音、动漫生成等场景的制作周期从月级缩短到天级，大大提升制作效率，作品一次拍摄多元化制作，实现价值最大化；还能通过 AI 翻译和拟人化语音合成能力，实现 AI 同声传译，让云会议、视频通话等可以实现母语交流体验。

在铁路领域，全国每天需要检测的动车大概有 3.2 万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的 3.2 万个项点，覆盖 8 大类、350 多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。

盘古大模型上线宝武钢铁集团 1880 热轧生产线

在钢铁领域，以上海宝武钢铁热轧生产线为例，每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整 7 道精轧机组的 300 多个参数，需要耗费约 5 天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型目前已在宝钢 1880 热轧生产线上线，预测精度提高 5% 以上，钢板成材率提升 0.5%，预计每年可以多产钢板 2 万余吨，年收益达 9000 余万元。此外，盘古大模型还将应用于高炉场景，对炉温、铁水温度、硅含量等炉况进行仿真，从而辅助高炉精准控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

03

华为云，AI Native 的云

除了盘古大模型的创新升级， 华为云还通过AI的全栈系统性创新，以及 AI 重塑云服务，这两个方面打造 AI Native 的云。

华为云 CTO 张宇昕表示，通过全栈系统性创新，能够让大模型的数据准备、训练、推理、应用实现全流程的高效率和高性能。华为云的全栈系统性创新覆盖了数据中心、云平台架构和基础设施服务，为 AI 开发提供 AI Native 的基础设施。

当前云平台在大模型的训练和使用中通常存在「算力墙」「内存墙」「能效墙」等问题。为此，华为云打造了下一代的云基础设施 CloudMatrix，改变传统数据中心的架构和算力供给模式，将传统的以 CPU 为中心的主从架构，演进为多元算力对等全互联架构；并通过高速互联网络协议，将 CPU、NPU、GPU 等算力资源全部互联和池化，从而把 AI 算力从单体算力演进到矩阵算力，开启智能算力新纪元。

同时，针对云平台在大模型的训练和使用中存在的「内存墙」问题，华为云正式发布 EMS 弹性内存存储服务，基于 Memory Pooling 专利技术，通过显存扩展、算力卸载、以存代算等三大手段来打破内存墙，释放极致算力。

基于新一代云基础设施和 EMS 弹性内存存储服务、昇腾 AI 云服务等创新，华为云已经在贵安、乌兰察布和芜湖，构建了三大 AI 算力中心 CloudOcean；同时也在华北、华东、华南等热点区域部署了 AI 算力资源池 CloudSea；还通过华为云 CloudLake 和 CloudPond 边缘云平台，将 AI 算力推到客户身边，提供最低时延的 AI 训推服务。由此，华为云打造了云、网、边、端协同的 AI Native 的算力平台，提供给开发者、客户和伙伴使用。

同时，华为云对 AI 开发生产线 ModelArts 进行升级，在 AI 开发基础设施和流水线之上，构建了大模型即服务平台 ModelArts Studio，提供百模千态的第三方大模型托管服务，支持对大模型定制开发，并提供相应的工具和行业集成套件，让客户可以方便的将大模型与业务系统结合。

ModelArts Studio 大模型即服务平台具备三大特点：

一、支持零代码、免配置模型开发：华为云沉淀盘古大模型的开发经验，以及 100 多个第三方大模型基于昇腾平台适配和调优的经验，为企业模型调优自动推荐最优配置参数。

二、支持多模型智能路由：ModelArts Studio 能够根据任务类型、模型效果自动选择合适的模型，例如将复杂推理类任务路由给盘古处理，而将简单的文案生成类请求路由给开源模型来处理。从而提升企业的模型管理和维护效率，降低模型调用成本 25% 以上。

三、提供多个智能 Agent：ModelArts Studio 沉淀了 50 多个智能 Agent，可以准确理解业务意图，分解复杂任务，帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。

除了系统性创新，华为云还将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据和经验相结合，「跳了自己的降落伞」，应用在了华为云 CodeArts、DataArts、MetaStudio 和 GaussDB、云安全等系列云服务的智能化上。将华为云的服务重塑和升级，从而更智能、更高效。

在软件开发方面，华为云通过结合 AI Agent 能力，将 CodeArts 软件开发生产线从单点智能升级到项目级智能，大幅提升了问题定位率和项目级问题修复成功率，让开发者能轻松实现项目级智能。

在数据治理方面，华为云将盘古大模型和华为多年数据治理经验相结合，让不熟悉 IT 技术的业务人员、管理人员可以通过自然语言交互的方式，快速获取需要的数据，形成可视化的图表，直接高效的管数、用数。

在数字内容生产方面，华为云将盘古媒体大模型和华为有着深厚积累的音视频编解码、3D 模型物理仿真、图形渲染等引擎能力相结合，一起用于 AI 内容生成。这样生成的数字内容更符合物理世界的规律，并且可以实现任意时长的实时互动，突破了当前 AIGC 的局限。

在数据库方面，华为云将产品文档、专家知识、运维经验等数据库专业数据和大模型相结合，构建盘古数据库大模型，让 GaussDB 数据库在开发、测试、迁移、运维等全生命周期实现智能化，显著提升开发人员和 DBA 的使用效率。

在安全方面，华为云打造了面向安全领域的盘古安全大模型，能够快速、精准地给出安全治理咨询的专业意见，让企业安全更加智能。

华为云还对昇腾 AI 云服务进行了持续优化。业界万亿参数模型训练的平均无中断时长约 2.8 天，昇腾 AI 云服务可实现 40 天无中断；业界平均集群故障恢复时间约 60 分钟，昇腾 AI 云服务可以缩短到 10 分钟，同时能将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。目前昇腾 AI 云服务已全面适配行业主流的 100 多个大模型，以云服务的方式协助客户开发，训练，托管和应用模型，打造百模千态的「黑土地」。

从操作系统、到大模型和云计算，华为正在通过整合智能时代不同的技术生态来支持开发者，进一步推动智能化应用的落地。

*头图来源：华为

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