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亲历者揭秘 OpenAI 崛起的关键:兴趣驱动的探索,而非目标导向的马拉松
沿着 Scaling Law、卷模型性能,可能会走到「死胡同」。
「底稿」对话栏目
谁在影响、定义我们的时代?他们做了什么,如何思考?对话关键人物,记录历史底稿。
本栏目将持续推出。
文 | 黎诗韵
编辑 | 郑玄
01
OpenAI 看似是
「目标导向型」的成功,
实则是「开放性探索」的成功
02
沿着 Scaling Law、卷模型性能,
可能会走到「死胡同」
03
离开 OpenAI,人工智能界
还需要更多「开放性探索」
极客一问开放性探索如何才能在普遍追求短期成就的大环境中得以延续?
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