万人挑战竟无一人全对，这样的测试你想试试吗？丨一周科技
欢迎收看一周科技。本周悲伤消息：我们不得不与一个著名的望远镜说再见了。
道别
在出现严重损坏之后，位于波多黎各阿雷西博天文台的305米口径射电望远镜将要和人们说再见了。
在经历11月6日的钢缆断裂之后，阿雷西博天文台的305米口径射电望远镜已经很难进行修复 | Arecibo Observatory
支撑该望远镜结构的钢缆有两条分别于今年8月和11月发生断裂，工程师们无法找到安全的方法将其修复。因此，美国国家科学基金会（NSF）11月19日宣布，决定对这座射电望远镜进行拆除[1]。
阿雷西博望远镜建成于1963年，在中国的FAST建成之前，它曾是世界上最大的单口径射电望远镜。很多天文发现诞生于此，不过关于它最为人知的可能还是一条试图与外星人建立联系的无线电信号。此外，阿雷西博射电望远镜也曾出现在《超时空接触》（Contact）等经典科幻影片当中。（相关前情：人类给外星人发信的望远镜，被一根钢缆砸坏了）
超级辨别者
为找出世界上最擅长识别人脸的人，研究者创造了一种超高难度的测试。目前还没有任何一位挑战者能够做到全对，而普通人的正确率更是只有可怜的50%-60%[2]。
你擅长识别人脸吗？| facetest.psy.unsw.edu.au
“超级辨别者”（super-recogniser）指的是非常擅长记忆和区分人脸的人，他们往往能清晰记忆只见过一面的人。超级辨别者大约只占整个人群的2%-3%，有研究发现这种能力与遗传相关。
这个高难测试能帮研究者更好地筛选“超级辨别者”进行后续研究。第一部分测试是面孔记忆挑战：被试首先要记住20张人脸（每个出现5秒），接下来则要判断另外40张照片中是否出现了刚才记忆过的人物。第二部分测试的是匹配面孔的能力：在一道试题中，被试首先记忆一张脸，接下来要在另外四张照片中选出有几张属于刚才记忆过的人物——正确答案数从0到4个都有可能。
目前有三万余人参与了这一测试，其中只有11人对了90%以上，正确率最高记录97%。如果你对辨别人脸很有自信，也可以去挑战一下[3]。
磁性涂层
在本周的《科学-机器人学》上，中国研究者展示了一种“磁性喷雾涂层”。利用它，可以轻松将棉线、小木棍、药丸等寻常小物体都变成可被磁场操控的迷你机器人[4]。
利用喷雾在小物体表面添加磁性涂层 | City University of Hong Kong
这种粘性涂层含有聚乙烯醇、麸质蛋白以及铁颗粒，它可以在各种小物体表面形成100-250微米厚的涂层。经过特定方向的磁化处理之后，这一涂层就可以让原本不会动的物体在磁场控制下完成爬行、滚动等一系列动作。在迷你机器人完成任务之后，该涂层还可以通过振荡磁场去除。
添加磁性涂层制造的折纸机器人 | Yang et al
这种磁性涂层具有生物相容性，它或许将来可以应用于控制医用导管，或定向投递药物。
识别鸟鸣
这种自带腮红的鸟叫做斑胸草雀（Taeniopygia guttata）。它们善于鸣叫，虽然叫声相似，但每只个体的叫声都有自己的特点。《科学进展》本周的一项研究发现，斑胸草雀能够识别出约42个不同个体的叫声[5]。
斑胸草雀Taeniopygia guttata | JJ Harrison/Wikipedia
总共有19只斑胸草雀参与了这次研究，它们首先要接受训练：研究者播放两个叫声供它们选择，一者对应食物奖励，一者则没有。如果斑胸草雀可以记住这些声音，下次再听到奖励对应的叫声时，它就会选择这个声音。训练中的声音数量逐渐增加，3天过后斑胸草雀则要接受测试，看看它们能从众多叫声中分辨出多少。结果发现，这些斑胸草雀可以识别平均42个叫声。
3只斑胸草雀的叫声录音，你能听出不同吗？| Kevin Yu
实验还发现，仅需要听几次，斑胸草雀就能记住这些声音；而且这些记忆可以保存很久，甚至一个月后还记得。这项研究说明，斑胸草雀可能具有类似于人类的“快速映射”能力。
环保餐具
利用制糖业剩余的甘蔗渣，研究者们研发了一种新型一次性餐具。这种新型餐具在自然环境中60天即可降解[6]。
Ruby Wallau/Northeastern University
这种餐具利用甘蔗渣与竹纤维混合制成。较长的竹纤维与较短的甘蔗纤维结合在一起，形成了更加牢固的网络结构，增加了餐具的机械强度。同时，为改善餐具的抗水、抗油性能，研究者还使用了烷基烯酮二聚体——这是一种常用于食品包装纸的施胶剂。
比起利用回收纸浆制作包装材料，这种甘蔗渣材料不仅更加清洁，也提供了更好的强度。而与塑料制品相比，它不仅容易降解，同时也能显著减少生产中的碳排放。
PS：文中三个马赛克化的脸分别是米歇尔·奥巴马、乔治·克鲁尼和艾伦·德杰尼勒斯，如果你有在好奇的话。
参考文献
[1] https://www.nsf.gov/news/news_summ.jsp?cntn_id=301674
[2] https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0241747
[3] https://facetest.psy.unsw.edu.au/
[4] https://robotics.sciencemag.org/content/5/48/eabc8191
[5] https://advances.sciencemag.org/lookup/doi/10.1126/sciadv.abe0440
[6] https://www.cell.com/matter/fulltext/S2590-2385(20)30558-0
作者：麦麦，窗敲雨
编辑：窗敲雨
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