自拍侧脸显小？太天真。在AI的眼里正面侧面都一样好么！

影响人脸识别率高低的其中一个因素，就是表情和姿态。比如夸张地大笑，这样的表情就会造成识别率的下降。要解决这种问题，就要想办法，在不损失其他鉴别信息的情况下，把夸张的表情调整出正面的信息。虽然这样做，图片里的人看上去比较怪异，但校正后的图片对人脸识别率有显著的提升。

——雷震

 ●  人脸识别的处理过程 

现如今，人脸识别的运用愈发广泛。一般来说，识别一张人脸需要五个步骤：第一是人脸检测，就是从图像中找出人的位置。第二就是关键点定位。第三，在定位的基础上进行特征的提取。第四，特征匹配。最后就是人脸身份判决。

 ●  尚未攻克的难点 

人脸识别自从上世纪60年代开始，研发到现在已经半个世纪了，很多技术已经得到了应用，但是还没有在科幻片中想像得那么完美。以下是人脸识别技术尚未完全攻克的问题。

第一个是姿态。只有在人脸比较正面的情况下，可以得到很高的识别率。其次是光照，尤其在室外的条件下。室内环境相对而言是可控的，就能得到很高的识别率，而室外识别率就明显下降。另外一个因素是遮挡，比如戴个墨镜，机器识别肯定会遇到阻碍。再者是模糊，当人脸分辨率过低的时候，识别率就会有大幅度的下降。

这些都是现实生活中存在的人脸识别技术尚未攻克的难点，也是后面需要努力的方向。

 ●  人脸检测 

十来年前，大家主要关注室内的和正面的人脸检测，现在这样的技术用在一般的生活场景，都不会出现太大的问题，例如下方图片中的场景。

人多基本上对机器而言也不是事儿。比如这样：

（孵化菌：还好电脑不会有密集恐惧症的不适...）

 ●  关键点定位 

关键点定位方面，在检测到人脸的基础上，我们需要进一步对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、轮廓的定位，作用就是为了接下来人脸识别特征的提取。

现在姿态比较大的面孔，也能得到一些比较好的结果，比如说侧面、90度的，在三维模型的辅助下也会得到一个比较好的矫正结果。

另一个就是人脸识别的表情和姿态，比如夸张地大笑，这样的表情就会造成识别率的下降。如果要解决这种问题，就要想办法把夸张的表情，在不损失其他鉴别信息的情况下，调整出正面的信息，虽然这样做，图片里的人看上去比较怪异，但校正后的图片对人脸识别率有显著的提升。因为正面是人脸识别最有效的部分。

还有更多的例子，比如图片里的这个人，上方是他真实的正面和侧面，下方是我们校正之后的正面，是同时对姿态和表情进行校正后的结果。

 ●  活体检测 

在人脸识别应用当中，人们通常只关注准确率，也就是说他是不是同一个人，或者有没有把他认错。

这是发生在北美的真实案例，照片里的这位年轻人，戴着一个老人的面具，成功骗过了机场的安检系统。

以前的安卓手机也有人脸识别系统，可以用人脸来进行解锁。如果拿着手机拥有者的照片放在手机前，也能骗过手机解锁，或者做一个非常逼真的三维面具，也能成功骗过系统。这是很大的挑战，也恰恰是很多应用场合，尤其远程的人脸识别的场合需要解决的问题。

招行总行曾经做过这样的防伪测试，用了60多种方式，来看能不能骗过人脸识别系统。经过检测，奥森的防伪算法成功抵御了所有的攻击测试。

 ●  识别应用 

一些典型的人脸识别应用在生活中的例子。参加过奥运会的朋友就知道，08年的时候，北京奥运会开闭幕式实行的是实名制验票，每个人购买门票的时候上传一个照片，进场时人脸要和照片进行比对。上海世博会的时候也是如此，后来某大型广场也是用人脸识别系统来抓捕可疑人员，另外就是深圳的边检通关系统。

随着互联网的发展，涌现出了很多新兴的人脸识别技术的应用。比如社保，老年人每年都要验证一次，以证明他是否还生存在这个世界上。现在通过人脸识别，把现场照片和身份照片，以及后来的照片进行比对认证，确保他的身份是本人，来领取退休金。

另一块就是去年开发的远程开户。用户拿着手机端，通过身份证还有人脸进行认证，最后进行对比，看是不是本人，然后就可以在手机上进行开户。还有银行的征信系统，将业务办理者的人脸和身份证的照片进行对比，通过后就可以在机器上自助查询信用报告。

另外，公安系统里的身份认证查询也有使用人脸识别。以前公安系统中，一个人可能有十几个身份证，包括同一个人办理的，不同性别的身份证，现在公安机关查重也可以通过人脸识别技术来处理了。

 ●  人脸识别的展望 

最后说一说人脸识别技术的展望，希望对大家今后用人脸识别来开发应用的时候，提供一些帮助。

请记住，人脸识别技术还远远没有大家想像得那么完美。虽然在一定控制条件下，人脸识别已经比较成熟，比如认证比对、人脸考勤；但是，无论你采用任何人脸识别技术的时候，请一定要考虑光照、遮挡、图像清晰度和年龄跨度，这四个因素的影响。在非配合的情况下，人脸识别技术还远没有达到市场对我们的需求，我们还需要付出更多的努力来攻克难关。

提问：人瘦了、胖了，怎么面对证件的人脸识别？

雷震：主要就是看你设定的度，算法可以对你的胖瘦进行一定的鲁棒性，比如去韩国微整容是完全可以的，但是完全换个型，有可能识别不出来的。主要就是看你变化的度有多少。

提问：有没有将人脸识别运用到动物身上的？

雷震：现在有些人是在研究这个，包括狗的类型的识别，猫类别的识别，如果你有足够多的数据，技术上是可以相通的。

提问：现在的技术，能估计人的年龄吗？

雷震：它现在更多是一种娱乐性的，能大概估算一个人的年龄段，比如能估计出30岁到40岁，但要精确地识别人脸的年龄，人类也不能完美估计，而且姿态等等都会对估计产生影响。

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