为什么我们需要一台AI PC？
杨元庆在大会主论坛请上了导演陆川，播放了一段陆导制作的AIGC视频。记得多年前，我在一次移动通信技术沙龙上也见到了他。技术可以让更多人成为更好创作者，AI PC成为人机合作的新载体。
作者| 高飞
配图| 联想
联想可能是AI PC概念落地最主要的玩家之一。
前几天参加联想的创新科技大会，其中最关键的内容，正是AI PC。不夸张地说，联想可能把整个生态都请过来了。
上午的主论坛，高通、英特尔、AMD的三位CEO轮番证言。我当天下午的AI终端产业生态创新论坛主持一场圆桌，也是三家芯片公司嘉宾共同参与，这么多年参与的活动很多了，大家在一个环节讲话，有额外一重意义。
先来说AI PC的价值问题。现在已经出现了截然不同的两种看法。一种看法来自产业，比如刚才我们说的联想、微软以及芯片公司等，都在把AI PC当作下一个产业亮点去运营。当然，也还有很多人觉得PC没有什么可讲的，AI PC也只不过是PC加了一个前缀，创作不出多大的价值。
相对来说，我更赞同AI PC价值论。不是因为有多少企业在宣传，而是从“模型与算力”要协同发展这个角度，AI PC有一定的合理性。
实际上。AI PC和传统PC可能是不同类别的东西，而且AI PC更接近于早期PC的理念，它的可玩性很高。
1、PC的问题是什么
一提起PC产业，很多人会觉得技术含量不大，或者使用价值不高。我觉得关键就是可玩性出了问题。
早些年间，我还在大学DIY电脑的时候，是很有热情的，就是因为当年在PC上可玩的东西很多。在没有智能手机的年代，也没有云计算的时代，对于个人用户而言，游戏、办公、学习，你可以想到的任何软件应用，都需要在PC上使用。
而PC价值的下降，恰巧是最近十年形成的看法，伴随PC声量下降的，是智能手机的崛起。
对于普通用户而言，大家发现，PC能干的事情，在智能手机上都几乎都能干。而手机上能干的事情，比如指纹识别、移动定位等，PC还不一定能干。此消彼长之下，PC的价值就越来越低。
一言以蔽之，PC并没有提供对手机而言，更有价值的东西。PC的算力可能更高，容量可能更大，屏幕尺寸也更大，但是并没有什么应用，需要这些多出来的性能。
2、改观是从什么时候出现的
但是如果大家仔细观察的话，你就会发现，在AI PC概念出现之前，PC产业的价值就已经在提升了，推动力就是远程办公。
在全球都要保持社交距离的几年，远程上班、远程上课的需求，让人们发现，原来还是有一些应用场景，是手机不太擅长的。比如远程会议，手机无法一边交互，一边看文档；远程上课也是同理可证。
因此，这几年PC的销量实际上出现了大幅上升，甚至在欧美地区还出现了缺货问题。
我觉得AI PC概念的出现，和这件事给人们带来的启发是有关系的。人们发现，其实不是PC没有价值，而是像我们在第一段落说的，我们多数的工作生活场景，用不到PC溢出的性能。
3、大模型成了一个真正的拐点
远程工作的需求，让人们认识到，PC依然有其独特的场景可以发挥作用。最后，大模型的出现，让这个场景优势进一步发挥。
可能有人会怀疑PC的价值，但是很少有人会怀疑大模型的价值。而正是大模型为PC创造了一个绝佳的机会。
一个关键的原因，就是大模型的使用性能，是和算力成正比例关系的。也就是，算力越强，模型越强。
刚才我们说过，PC的价值发挥不出来，是因为它的性能优势，在智能手机面前毫无存在感。而大模型的出现，让PC相对于智能手机溢出的性能，有了用武之地。更夸张的是，不仅有了用武之地，甚至还不够用。因此，几个芯片厂商，都在PC上加装了专用加速芯片NPU，来缓解PC性能可能还不够的问题。
有多大算力，办多大事儿。
在几十Tops（Tera Operations Per Second，每秒万次运算）和几百Tops这个区间。就成了AI PC可以发挥工作的场景。
早年间，有一个安迪-比尔定律，是对硬件升级与软件升级之间关系的陈述，是指新软件终将耗尽新硬件所提高的任何计算能力。这条定律源于1990年代在计算机会议上的一句小笑话：“安迪（英特尔CEO）给的，比尔（微软CEO）就会拿走”。
作为PC产业这么多年以来的亲历者，杨元庆在大会上接受采访的时候也说，计算能力的增强，模型可以更完善，参数也可以越多，所以又可以变成水涨船高的发展逻辑，让PC产业重新走上硬件驱动软件，软件驱动硬件发展的轨道上来。
在AI PC上，CPU、GPU、NPU给的算力，大模型都会拿走。而且只会不够，不会太多。
4、问题是什么？
我们刚才已经谈清楚了AI PC的成立逻辑，但是也不代表这个理念的落地就会一帆风顺，核心在于“用”，分别是用的多，和用的好。
就像我们谈到5G、谈到VR，就会说这些技术到底有什么用一样。谈到AI PC，这个端侧AI终端，也面临，这个PC还可以怎么用的问题。这和我们刚才说，没有人质疑大模型的价值并不矛盾。因为“用”和“用得多”；“用”和“用得好”是有本质区别的。
用得多，就是如何能让需要几十Tops算力的、基于几十亿参数的模型的应用越来越多？
用得好，就是让AI PC这个智能设备，用起来也很智能。用联想对AI PC的定义，PC本身也需要变成一个智能体，PC本体也是智能的。我称之为“三交”，遇到事情可以和AI交流，对它交办，等它交差。
5、联想能做什么？
那如何让应用更多，更好？我觉得这是联想和它的生态可以做，而且正在做的事情。
一方面是硬件。要想让更多人参与到AI PC的应用生态建设中来，首先是硬件足够好。这方面联想有一定优势。
2004年，联想不满足于只是在中国的业务，走国际化。恰巧IBM要出售PC业务，所以一拍即合，联想从此走上了全球化、国际化的道路。因此，联想和全球AI PC产业链的关系极其紧密，具备了把硬件造得更好的基础。
另外一方面，更重要的则是软件。首先，好用的AI PC不是简单的硬件组装。因为大模型一开始并不是为端侧准备的，而是云端数据中心的产物。轻量化，实际上是随需求，逐渐演化而来。
换句话说，大模型和很多技术不一样，不是自下而上的，而是自上而下的。这其中，就有很多让模型从大变小，和量体裁衣的工作。
还有，联想集团副总裁阿木说，用户和终端之间的内容和服务的交互，也从原来的程序化的交互变成了纯自然的交互。那么这个交互工作由谁来做？
而且，对于更多AI应用来说，AI PC是天然的预装平台，那么，谁来打造大模型时代的应用商店？
这两份工作，终端厂商，都可以承担下来。
最后，讲一点个人感受。其实过去几年，我的PC也没有更新过，原因和所有人都一样，我们没有什么应用，需要更高的算力和存储。其实不仅仅PC是这样，智能手机也如此。
如果只是在终端上消费内容，那么作为流转平台，屏幕和网速，比终端自身更重要。
但是，这几个月，由于要在端侧跑几个模型，明显感觉风扇转得比较吃力了。如果我们重新将PC作为创作者工具，那么终端本身的重要性，自然也就不同了。
杨元庆在大会主论坛请上了导演陆川，播放了一段陆导制作的AIGC视频。记得多年前，我在一次移动通信技术沙龙上也见到了他。技术可以让更多人成为更好创作者，让AI PC成为人机合作的新载体。
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