百度在「自动驾驶」的路上到底已跑了多远？

去年年底，李彦宏谈到自动驾驶业务时说：“无论付出什么代价，我们都要达到这个目标。”

文 | GentlemanZ

7月5日晚上，一位业内人士发朋友圈表示：「今天看到很多百度的朋友在自发的宣传阿波罗，很久没有见到这样的情景了」；7月28日百度第二季度财报会议上，做业绩陈述时李厂长笑场了。

如果百度未来真成了自动驾驶技术的商业化先驱，离不开天时地利人和三方面的促成。

天时

这块儿其实没有太多新鲜的东西，自动驾驶技术即将深刻的变革汽车产业的商业模式，极大的提升交通运输领域的运作效率，从OEM、Tier 1到芯片巨头、互联网玩家，所有的企业都在觊觎这个产值万亿美金的市场。不过具体到中国市场，我们还是可以聊一下，为什么是百度？

虽然说起来有点俗套，这个还真的跟在「百度重技术、阿里重运营、腾讯重体验」有关。自动驾驶是AI技术的重要应用场景之一，你看BAT的AI团队，由李彦宏亲自挂帅院长的百度研究院成立于2013年1月，这个团队走出的人现在都名声大噪了。王劲、余凯、张潼……2014年5月，AI领域最权威的学者之一吴恩达加入百度，这让百度对AI领域人才的吸引力大增，到他今年3月离职的时候，百度AI团队“已经增长到近1300人，其中包括300名百度研究院成员”，其中不乏像Adam Coates、景鲲、李平、徐伟、朱凯华这样的顶尖人才。

都说阿里长于布局，阿里“侧重底层技术研究机构”的人工智能团队iDST（数据科学与技术研究院）最早由漆远（MIT博士后、普渡大学计算机系终身教授，全球机器学习顶级会议ICML 2014 和2015主席）和金榕（密歇根州立大学终身教授、NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席以及KDD、AAAI、IJCAI高级程序委员会委员）领衔，发起于2014年，其实并不算晚。但是公司愿意投入的资源支持，阿里跟百度显露出有趣的差异。

雷锋网此前报道，漆远曾向当时的阿里集团CTO王坚提交了几千台服务器申请建立超大规模机器学习平台的方案，但该方案经过讨论后最终被公司否决。

只做纯粹的基础技术研究，让阿里iDST一直存在着研究缺乏目的性的问题。2015年7月，阿里为寻求商业场景，将几位iDST团队负责人调入了各个业务部门，此后又经历重新组建，阿里形成有投入有产出的AI团队要到2016年了。

那么百度呢？有媒体问过吴恩达，他刚到百度就采购了1000台GPU服务器，百度无条件支持，执行效率让美国同行望洋兴叹的真实性。吴的回应是：“我们何止1000台服务器，a lot of,many many!”

吴恩达离职的公开信中对李彦宏这种为技术投入的做派非常欣赏：“李彦宏是第一位高瞻远瞩，清晰看到深度学习技术巨大价值的大公司CEO，也是全球人工智能领域最优秀的CEO之一。”7月5日的AI开发者大会上，百度的技术号召力让李彦宏更加坚定：“只有百度愿意为技术付费。”

腾讯在AI领域的动作从去年下半年开始突然加速，属于暂时落后、全力追赶的状态。去年年底的腾讯集团年会上，腾讯集团副总裁、AI Lab负责人姚星介绍，腾讯当时有50位世界知院校及机构的AI科学家及200多位经验丰富的工程师。

4月2日的IT峰会上，腾讯被赞短时间内拉起做AI的大旗，对AI非常重视。马化腾当着李彦宏的面坦承：“其实李彦宏是人工智能走得更前了，对腾讯来说我们还是落后不少。”

最终的结果就是，中国这么大的汽车市场，和百度相同体量的自动驾驶技术研发公司一家都没有。地平线机器人、驭势科技这种创业团队虽然精锐毕竟要从零做起。马化腾说腾讯最近也开始做自动驾驶了，然而自动驾驶也只是“内部四个团队研发的方向之一”。再看百度把车联网、L3、L4整合成智能驾驶事业群组，集团总裁陆奇亲自担任总经理，高下立判。

如果还是不能感同身受，可以回忆一下当年百度外卖战美团饿了么、Uber中国战滴滴快的、你就会明白百度在自动驾驶领域取得了多么大的战略主动。

地利

地利可以讲两个方面：中国特色市场和百度地图。

自动驾驶汽车对汽车产业的意义已经不必多说，有些车企相对激进像特斯拉，有些车企相对保守像丰田。但大家都有一个共识：自动驾驶一定要做，不做一定会被淘汰。自动驾驶的另一个特点是牵动的产业链很长，想要量产自动驾驶汽车，需要可商业化的传感器和自动驾驶芯片、足够长的路测数据下训练出的成熟技术、强大的汽车供应链管理和制造技术。也就是说，像自动驾驶投入很大、技术复杂的领域，比起单打独斗，分工合作、群策群力成功的概率会更大一些。

具体到中国市场，由于历史原因，本土自主汽车品牌在追赶国外汽车巨头的道路上走得很辛苦。在面临一项投入巨大的技术变革时，他们中的多数都对分工合作以摊销前期投入的路线有着强烈的意愿。这就是为什么4月19日陆奇在上海车展放出了阿波罗计划的消息，到7月15日百度AI开发者大会召开的时候，包括奇瑞、北汽、长城、一汽、东风在内的13家国内OEM已经加入了阿波罗生态。所以对于百度而言，国内OEM买不买账不是一个值得思考的问题。

那外企呢？奔驰宝马福特通用呢？其实当戴姆勒和福特的Logo出现在陆奇身后的PPT上时，这一问题也不再是问题。

因为除了自动驾驶技术，百度手里还有一张王牌：百度高精度地图。

对于任何路况都不需要人为干预的全自动驾驶汽车来说，高精度地图有两个作用，一是延伸传感器的感知范围，为高速行驶的自动驾驶汽车定位、感知和决策提供路况信息支持；二是冗余保障，在传感器短暂失效的风险假设下，通过定位和高精度地图保证自动驾驶汽车继续前进。

可以说如果没有高精度地图，全自动驾驶汽车理论上永远无法商业化。这也部分解释了为什么近年来高精度地图领域的炙手可热。2015年，诺基亚放出消息要卖Here地图时，整个业界都开始蠢蠢欲动。当年参与竞购Here地图的巨头包括了微软；百度；腾讯、四维图新和私募股权投资公司EQT Partners联盟；Uber和私募股权投资公司Apax Partners联盟；私募股权投资公司Hellman & Friedman、银湖资本和Thoma Bravo联盟；奔驰、宝马和奥迪联盟。最终是德国汽车三强以28亿欧元将Here地图收入囊中。

然而争夺还没有结束，2016年底，四维图新联手腾讯买了Here地图10%的股份，今年年初，英特尔又买了Here地图15%股份。其中四维图新、腾讯与Here战略合作的内容之一便是「合作研发高度自动驾驶（Highly Automated Driving）技术，包括提升高精度地图的产品质量、共同进行测试开发以及众包地图领域等」。

百度高精度地图对阿波罗计划的意义在于，百度在To B市场面前进一步丰富了自己的资源和优势。这就解释了为什么看似和百度阿波罗形成竞争关系的智行者、地平线机器人都加入了阿波罗生态，看了下面这张图，你就明白百度阿波罗计划的策略。

这是7月5日陆奇演讲的PPT中的一张，这里体现的是一种模块化思路。英伟达中国区总经理张建中接受36氪采访时说过：

Apollo生态的其他合作伙伴和英伟达就像一个团队一样，谁最擅长某一块，就会让这个团队Focus这方面。对于整车厂来说，他们的选择灵活度很高，百度阿波罗可以根据整车厂的成本、配置需求，打造出车规级的自动驾驶汽车。

中国大陆的地图数据获取资质是严格控制的，需要得到国家测绘地理信息局的批准，获授甲级电子地图资质的单位屈指可数。在将自身的地图供应商道道通（长地万方）收购后，百度成为了间接拥有甲级资质的互联网图商企业。对福特们来说，与这些中国高精度地图图商合作是自动驾驶汽车入华的必经之路。

不妨多说一句，你看加入阿波罗生态的欧洲图商Tomtom（旗下高精度地图已覆盖整个美国和西欧超过36万公里的高速与州际公路路线）和微软Azure服务（在中国以外的市场为百度阿波罗平台提供微软Azure全球云AI、机器学习技术和深度神经网络技术加速优化），百度可从来没有把野心局限在中国本土。

人和

人和是很关键的因素。

2017年1月17日，百度宣布前微软全球副总裁陆奇担任百度集团总裁兼COO，直接向百度集团董事长兼CEO李彦宏汇报。百度很早以前有过COO这个职位，陆奇担任前已经空缺很久，集团总裁更是完全为陆奇生造出来的。再来看看陆奇的职责范畴，陆奇需要负责百度的产品、技术、销售及市场运营，几乎涵盖了百度所有的业务。

与此同时，原来应当向李彦宏汇报的王海峰（AI技术平台体系）、高级副总裁向海龙（搜索）、总裁张亚勤(新兴业务事业群组)、总经理陆奇(智能驾驶事业群组)、高级副总裁朱光(金融服务事业群组)被集体变相降级，转为向陆奇汇报。这些被“降级”的百度高管们都在看着陆奇，陆奇身上又多了几分压力。

此前有互联网观察人士表达过类似担忧：“不知道在美国工作生活二十多年的陆博士回国工作，会不会需要一点适应时间，毕竟是完全不同的市场和公司文化。”

结果我们都看到了，陆奇在百度完全延续了其在雅虎微软时期在江湖上留下的超级工作狂状态——

1月17日，陆奇正式以集团总裁兼COO的身份入职百度；

3月1日，百度通过内部邮件宣布，新成立智能驾驶事业群组（IDG），由此前的自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）、车联网业务（Car Life etc. ）共同组建。百度集团总裁兼COO陆奇亲自担任IDG总经理；

4月19日，百度IDG在上海车展发布阿波罗计划，正式向业界抛出橄榄枝；

5月31日~6月1日，陆奇飞赴德国为阿波罗生态敲定了大陆和博世两家排在全球前两位的Tier 1供应商。

6月7日，百度IDG亮相CES Asia，一口气与德赛西威、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子等4家Tier 1供应商签订合作协议。

7月15日，百度AI开发者大会召开，陆奇现场公布阿波罗核心技术平台架构和50个初始合作伙伴、同时宣告阿波罗美国子公司和新加坡子公司的成立。

注意，陆奇要负责的范畴涵盖了百度的产品、技术、销售及市场运营，IDG只是他工作的一部分。这时候再来看《纽约时报》描述他“拥有非凡的耐力和狂热的干劲”和他的名言“永远保持战斗的姿态”或许会有更深的理解。陆奇更大的贡献在于对百度上下精气神的改观，文章开头说的一位业内人士发朋友圈表示：“今天看到很多百度的朋友明显在自发的宣传阿波罗，很久没有见到这样的情景了。”

李开复对百度阿波罗要做汽车工业界的Android有一个评价：“大公司就是，哪些业务是核心业务，可能放一千个人上去；哪些是可以变现的业务，可能放一百个人上去；哪些业务是不能变现却还要放一千个人的，那就开源吧。”

抛开创新工场投了几家自动驾驶创业公司不谈，李开复说得其实没毛病。自动驾驶汽车商业化至少要到2020年，再加上技术非常复杂，不就是“不能变现却还要放一千个人”？但其实现在已经有一些靠自动驾驶大概念变现的公司了——自去年10月开始，几万块英伟达自动驾驶芯片Drive PX 2搭载在特斯拉汽车上卖出去了。

在自动驾驶领域，百度IDG强在数据处理和算法这些「软实力」，没法像英伟达那样简单直接的造芯片，卖芯片变现，不过百度还是有自己的路径。

6月7日的CES Asia展上，百度IDG与国内Tier 1联手，一口气推出了多个智能汽车相关产品——

BCU：Baidu Computing Unit，国内首个可量产的自动驾驶计算平台，基于高精度地图，结合 GPS、摄像头与 IMU 等传感器信息，提供自动驾驶所需要的高精度定位的专用计算平台。具备信息安全和云端更新能力和三大 AI 核心模块：高精定位、环境感知、决策规划。（百度基于BCU开发了三个产品：BCU-MLOC（高精定位）、BCU-MLOP（高精定位+环境感知）、BCU-MLOP2（高精定位+环境感知+决策规划）。感受一下模块化理念的产品落地）

Road Hackers：官方宣称全球首个在真实道路上可以实现端到端模式的高级自动驾驶模型，基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放。

CarLife：实现将移动场景无缝切换到车载场景，CarLife最新升级了语音功能，支持多轮语音交互操作及智能问答，同时拥有6000万音频内容库，能够为用户智能推荐音乐、新闻、相声、有声小说等30余类节目。

Duer OS：百度对话式人工智能操作系统，针对车场景提供的全语音交互整体解决方案，主打拟人化智能语音交互模式，能够面向车主用户提供车场景一站式互联网服务。

MapAuto：百度地图汽车版，深度探索用户车载场景需求，为车主提供安全可靠的离在线地图服务。

简单粗暴的总结：百度IDG将所有的技术成果全面整合，推出了多个商业化产品。所谓“探讨和实践对应的商业模式，加速技术向产品的有效过渡。”

不仅要加快自动驾驶汽车的商业化年限，现在就要探索如何变现。这就是陆奇对百度IDG的策略。

除了智能驾驶业务的改观，陆奇在百度其他业务上的梳理也初见成效。7月28日上午的百度2017年第二季度财报电话会议上，没念清楚词的李彦宏笑场了。显然百度业绩的触底反弹让李厂长心情大好。

第二季度百度营收208.74亿人民币，同比增长14.3%，创下历史新高；净利润44.15亿人民币，同比增长82.9%，财报发布后的交易日百度股价大涨9.45%，市值逼近700亿美元。

华尔街看好百度的理由除了百度搜索、资讯流、手机百度等传统核心业务全面复苏，增长迅猛外，Bocom International Holdings分析师认为，包含Apollo能力开放时间表和资源共享时间表等在内的Apollo计划详细开放路线图的陆续公布，给予了投资者对百度AI业务的巨大信心。

去年年底，李彦宏接受彭博社采访，谈到自动驾驶业务时说：“无论付出什么代价，我们都要达到这个目标（自动驾驶技术商业化）。”7月5日的AI开发者大会上，陆奇以近乎呐喊的姿态：“我们一定有机会领先世界！”

推荐阅读

点击下方图片即可阅读