今天，深大全校喝“AI鸡汤”
作 者丨陈思琦
编 辑丨孙超逸
图 源丨视觉中国
自己养鸡自己吃，这次不是“农大”而是深大。
今天中午，深圳大学全校加餐，松茸鸡汤、霸王花鸡汤、花旗参鸡汤、茶树菇鸡汤、虫草花鸡汤……校园里每个食堂都有各种口味鸡汤免费品尝。
鸡，是贵州赤水乌骨鸡，由深圳大学“腾班”的00后大学生利用AI技术养殖。
8个月时间，利用AI对25万只乌骨鸡进行识别追踪，10万张“鸡体”照片汇聚成了全球首个乌骨鸡智慧养殖系统，可及时发现“呆鸡”“木鸡”，以及野狗、黄鼠狼等不速之客。系统运行半年多，养殖基地提升了乌骨鸡约30%的出栏率，增产6万多只。
前有京东“猪脸识别”，后有腾讯“AI养鸡”，AI结合农业，给出了更多想象空间。
（学生排队领鸡汤，摄/陈思琦）
“呆鸡”还是“木鸡” AI告诉你
“大吉大利，深大吃鸡。”16日中午，校内各大食堂聚满了慕名领鸡汤的学生。帮忙舀汤的不是食堂阿姨，而是深圳大学腾讯云人工智能特色班（以下简称“腾班”）的学生。
用AI解决的不是“养”的问题，而是识别和监测的问题。
乌骨鸡养殖在贵州赤水已有300余年历史，主要采用散养方式，肉质好、营养丰富，但如何有效进行疫病和异物（如野狗、老鹰、黄鼠狼）监测是个大问题。
“农户单趟上山要20分钟，山上的条件也不能满足日常生活。如果利用AI实现无人巡视、自动判断，农户不在现场也能掌握鸡的情况。”深圳大学“腾班”2020级学生王翊沣说。
早在2022年，16名“腾班”学生曾用100多天为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序，用“鹅体识别”等技术识别“呆头鹅”“发烧鹅”，让鹅群整体存活率提升了30%。
基于AI养鹅经验，项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，一方面能尽早发现“呆鸡”“木鸡”，降低疫病传播的风险；另一方面通过“异物报警”功能，野狗、黄鼠狼一旦“偷鸡”，农户也能及时发现并制止。
想法并不复杂，落实却有点难。
“最大的困难是我们以前完全没接触过农业，凭肉眼看不出哪些鸡有问题。而农户多是经验性养殖，一句‘你看它状态不对’就概括了很多问题。”王翊沣告诉记者。
据王翊沣介绍，若以书本知识判断鸡的健康情况，要对鸡的分泌物、排泄物进行化验，甚至需要解剖处理，这显然不现实。而农户基于多年养殖经验，凭肉眼就能判断鸡“状态不对”。
如何将农户的火眼金睛“移植”到AI头上？项目组发现，人发烧时会出现食欲不振、精神萎靡、不愿多动弹等外部表征，鸡同理，长时间不动弹或体温过高都是不良征兆。只需用AI监测鸡的活跃程度，通过小程序及时向农户推送预警信息，就能达到疫病初筛的效果。
深圳大学计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪进一步介绍道，对广大农户而言，深入了解AI系统的运维不现实，项目组已尽可能降低智慧养殖的理解和使用门槛，目前的小程序设置了日常打卡、养殖行为记录、异常情况分析等功能，“微信用得惯就很容易上手”。
考虑到25万只乌骨鸡零散分布在1000亩大小的山林内，单个小程序远远不够，项目组还开发了APP和智能大屏。
其中，智能大屏承担数据存储和处理职责，通过数据可视化，帮助农户掌握整个片区养殖场的动态；短视频、直播和图文资讯等运营功能，则支持养殖场场主发布短视频、图文信息等，便利消费者跳转小程序购买乌骨鸡产品，打通从生产、管理到营销的全流程。
如今，“腾班”团队迎来阶段性成果。历时半年多，贵州赤水养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。一部分跋山涉水，送上了深大学子的餐桌。
（后厨师傅将乌骨鸡下锅熬汤，受访者供图）
老鹰还是小鸡？这对AI是个好问题
在农业领域使用AI，早前已有部分案例，京东、阿里、网易等企业就对AI养猪情有独钟。
例如，京东通过“猪脸识别”可实时观测与记录猪的体重与健康情况，通过传感器还能实时监测温度、湿度、粉尘、氨气量、氮气量等，改善猪的生活环境；阿里则是通过为每头猪建立档案，收集比对猪的行为特征，检测猪仔的健康状况，由此衡量猪场效应、给出淘汰建议。
然而，AI智慧养殖走向大规模复制推广，还有很长的路要走。
在弯弯绕绕的大山深处，如何保证网络信号？
这次“腾班”学生采用混合云部署方式，将智慧养殖系统的数据采集设备部署在本地，以确保在养殖基地基站较少、信号不稳定的条件下，工作人员仍能正常进行日常运维。而需要联网或耗费算力的直播推流、营销等功能，则探索部署在云端。
“前期要采集数据，要训练模型，要在农户那里放服务器，成本会比较高，所以我们的AI养鸡协议签了6年。” 冯禹洪表示，下一步希望通过模型的迭代，让其性能更准、占用计算资源更低。
然而，总有一些让人哭笑不得的细节问题。
灯光下，乌骨鸡的鸡身和影子都呈黑色，给机器识别加大了难度；野狗、黄鼠狼从体型上很容易与乌骨鸡区分开，同样长得皴黑的老鹰则不然——除非老鹰飞起来，否则于机器而言，老鹰、小鸡“傻傻分不清”。
老鹰还是小鸡？眼下AI还要继续学习。
腾讯云高等教育校企合作华南区负责人王才荣认为，农业数字化转型在我国仍处于起步阶段，人才缺口亟待补足，腾讯因此希望与相关高校和专业开展创新型应用人才的培养合作，“腾班”即是一次有益尝试。
王才荣透露，智慧养殖的相关场景将从深圳大学复制到更多高校，校企协同共建培养方案、课程，资源共享，并共建科产教融合实践基地。
问题多多，好在前景可期。
近年来，智慧农业成为投资热点，国内辉途智能、小雨农智、小蚁大象等众多企业拿到资本投资，美国更是诞生了农业大数据公司 Indigo、植物育种服务商 Inari Agriculture 等多家独角兽企业。
从硬件领域的农业无人机、农业机器人，到软件领域的数字农场/物联网平台、农业大数据/服务平台等，AI的使用给智慧农业带来了更大的想象空间。
SFC
本期编辑 江佩佩 实习生 谭雅涵
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