如何通过大数据深度挖掘客户需求? | iCourt
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编者按:
继刑事大数据、商事大数据制作的经验分享之后,法秀特邀深圳齐家家事团队就家事领域大数据的特性进行经验分享。本文深度解析了互联网时代的律师团队可以如何巧妙地使用大数据的力量,帮助团队更好更快地积累经验,了解客户痛点并与其建立良好关系。此外,如何让大数据成为团队宣传的利器?齐家团队将把经验倾囊相授。
《道德经》讲“大方无隅,大器晚成,大音希声,大象无形”,以这句话来形容“大数据”最为贴切。在“大象无形”的数据时代,我们可以更快速、便捷的获得资源,但各种杂乱的信息也随之而来。
齐家认为,将这些信息进行高效的筛选和提炼,才是大数据报告制作的精髓。针对不同的大数据主题,筛选获取的信息也不尽相同。今天,齐家结合家事案件的特点为大家献上制作家事案件大数据报告背后的宏观把握。
互联网时代的案件经验累积
一、经验累积的方式改变
传统形态下,律师一般是通过自身办理的案件和了解同行的办理案件来积累执业经验,这也是最直接的经验获取方式。相辅助的就是通过最高院的指导案例和相关书籍来弥补自己案件经验的不足。
互联网时代下,律师可以很容易在专业的案例数据库中找到数以千计的案件,甚至能够在数据库中找到跟自己正在处理的案件相类似的法院判例,而这种判例对律师案件接下来的准备以及案件进展情况有很大帮助。1000个案件,就是1000个审判者的审判实务,汇聚至少1000个代理律师的经验,显然这是集体智慧的体现。
二、经验累积的速度转变
以著名的“1万小时理论”为基础,即使按一个律师每天工作8小时计算,1万小时至少需要1250天,扣除法定节假日之后,每年的实际工作天数为251天。也就是说,律师想要做到在一个领域里投入时间达到“1万小时”,至少需要4.98年。
在互联网时代下,通过某一个法律问题检索相对应的法律判决,就可以直观的了解相应的解决方式和法官的判断。可见,在积累同等经验值的前提下,大数据方式远比传统方式降低时间成本,使时间输入和价值输出的结构更加优化。
三、案件经验的价值增长
传统形式下积累的案件经验往往是有限的,因此在直接面对客户时,律师根据有限的办案经验难以给客户明确的答复。即便依照最高法的指导案例给出一定答复,也会因为最高法与各地法院的裁判标准不同而造成“答复内容”与“裁判内容”相悖的尴尬局面,这极大的影响了律师在当事人心中的专业形象。
而在大数据时代,律师不仅可以通过自身实践获得办案经验,还可以根据大数据报告的统计结果给客户一个有趋向性的答复。比如在齐家今后接受客户咨询时,完全可以依靠现有数据进行答复。如:根据1312份判决分析,一般情况下,这个问题获得法院支持的比例为69%。这样一个明确的百分比,不仅会使客户做到心中有数,更会对律师的专业程度、可靠程度加分。
同时数据可以直接提供受诉法院以及上一级法院的裁判标准。当我们把案例样本设定在受诉法院以及上一级法院时,就可以直接研究与案件更密切的法院的裁判标准,这样律师对于案件方向和裁判结果的把控也会更加准确。
揭示真相:让数据化身“福尔摩斯”
一、了解客户特性
以在齐家大数据报告时间篇为例,我们通过恋爱时长、离婚年龄、结婚时长、孩子年龄这四个维度来统计男性和女性的离婚数据对比。
上图是齐家大数据报告时间篇中关于离婚年龄的对比图。通过对不同年龄下,两性提出离婚的比例进行分析发现:女性往往是提出离婚的主要一方,但随着年龄的增长,女性提出离婚的比例随之下降,男性反之;甚至男性在50岁之后,提出离婚的比例第一次也是唯一一次超过女性。
通过这些数据对比,我们可以发现:两性在面对离婚这个问题时截然不同的处理态度。
女性会对婚姻抱有更高期待和要求。由于婚前期待与实际的婚后生活之间的落差,再加上现代女性的独立生存能力大大提高,女性更容易作出离婚的选择。但随着女性年龄渐长、子女长大,女性反而能慢慢回归现实,并接受现实与理想之间的差距,婚姻终于进入了平稳期。
相反,男性对待婚姻更理性,正因为这种理性,导致男性在不同年龄阶段提出离婚的起幅相对较小,反而是到了50岁前后,事业趋于平稳,心智趋于成熟,男性反而容易出现想打破长久平淡婚姻的念头,来渴求刺激。
通过对大数据报告的分析和总结,使家事律师更加了解客户,知道在面对不同年龄段的客户时,应当用什么样的方式与客户沟通。甚至面对不同年龄段的客户,律师对其诉求、心理状态,以及案件走向的把握也会不同。
这种分析不但有利于律师的工作,甚至会影响到一些法官。当齐家时间篇大数据报告发出后,就有法官反馈说家事案件的数据分析对法官的工作有很大帮助,报告中对于离婚案件中两性的分析,有利于他们了解案件的特点,做好案件审理工作,使裁判更有针对性,便于把控裁判的社会效果,使判决更有说服力。
所以,做好数据整理和分析工作,可以帮助律师,甚至是法官更好的了解客户在不同阶段的需求特性及心理状态。
二、明晰客户痛点
上图是在齐家大数据报告时间篇中,关于子女0-2岁抚养权案件以及涉及抚养权的全部案件的离婚数据对比。通过细分子女不同年龄段,最终得出子女在0-2岁时,女性提出离婚的比例是最高的,达到了75%,这一数据远远高于涉及抚养权的全部案件中,女性提出离婚的比例。
显然,引起这一现象的核心原因是最高院关于0-2岁子女的抚养权一般归女方的司法解释。结合离婚案件“一方不同意离婚的情况下,法院第一次判离的可能性相对较低”这一特性进一步分析,就很容易找到女性客户群体的痛点:
1.子女在0-2岁时,如何能够提高女性提出离婚的第一次判离率。
2.第一次判不离、第二次起诉时,当子女的年纪超过2岁,如何提高子女判归女方的可能性。
而解决这两个痛点的核心仍然在于,帮助这一客户群体实现争取到子女抚养权的诉求,打消2岁这个界限给女性客户造成的心理担扰。
因此,我们认为,制作大数据报告的过程,也是不断发现客户痛点的过程。
三、精准解决方案
上图是齐家大数据报告管辖篇中的一张图片,反映的是对管辖权异议成立类型的统计。统计结果显示:在离婚案件中,住所地与经常居住地冲突的管辖案件占81%,经常居住地与经常居住地之间冲突的管辖案件占13%,而住所地与住所地冲突的管辖案件占3%,剩下的3%为特殊管辖案件。
通过对不同形态下管辖权冲突的深入分析,最终得出管辖冲突的处理公式:
户籍证明+居住证明>居住证明
在后的居住证明>在先的居住证明
在后的户籍证明>在先的户籍证明
那么在今后齐家的工作中,再遇到管辖问题时,我们就能够依据数据统计的结果给客户一个更加精准的解决方案。
由此我们可以想到,如果是针对金融行业的大数据报告,律师可以把大数据报告做的更细化一些,甚至直接针对某一银行,更加精准的分析这家银行案件特点,总结具体法律风险,给予具体的问题解决方案。
四、优化知识管理
传统经验积累方式容易造成案件的主办人员与协助人员之间办案水平差距过大,导致协助人员不能短时期内快速理解主办人员的想法和思路,这样就会增加双方沟通的时间成本。
此外,团队内部的办案水平,知识结构梯度过大,会导致内部协作办案效率低,传统培训模式的局限性也会导致时间成本的增加。但是大数据报告可以解决这一问题。如关于管辖冲突的处理公式就可以作为齐家团队的知识管理总结,所有团队成员都可以快速掌握并自如运用,大大节省了沟通和培训的成本。
五、指引工作计划
通过大数据完成对于某一领域案件的分析,可以帮助团队更加清楚这一领域的客户群体、客户类型。此外,还可以按照客户诉求的不同来进行划分,并针对不同客户特性,不同客户诉求,制作不同解决模型。而这些解决模型将成为团队区别于其他同行的专有属性,使团队在市场中脱颖而出。
让数据烙上团队的专属印记
了解了大数据报告的优势,接下来,我们来看看如何利用互联网庞大的资源整合出一篇高质量的家事案件大数据报告呢,齐家认为要从以下几个方面注意:
一、 有态度更有温度
再严肃的文字也有自己的温度。一篇好的家事案件大数据报告,不仅能够使用数据来吸引读者,还能够让读者在阅读中感知这份报告的“温度”。而“提供有温度的法律服务”也是齐家一直秉承的理念。家事案件的大数据报告是在用法律的语言传递这样一份温情。因此,在法律问题的分析上,应该用专业的法律用语,但是在解析数据背后蕴含的道理时,可以用更加接地气的文字来传递温度。
从微观上来看,每一人都应当明白婚姻也好、人生也罢,不都是一帆风顺,更不是一旦不顺,就以“离婚”或“逃避”的方式收场。做人生的勇者,做婚姻的当者,是每一个人的必修课!
——节选自《1312份裁判文书诉说离婚理由》
二、 比客户更懂客户
判断家事案件大数据报告是否具有价值,最根本的决定因素在于数据统计要素的确定,即大数据报告要统计出哪些数据。而家事案件的大数据统计要素有其自身的特点。
以齐家起诉篇为例,在这篇大数据报告里,我们统计了原告被告的性别,其实在其他案件中,原被告的性别并没有什么参考价值,但是在家事案件中,分析起诉方的性别就容易了解目前诉讼离婚中,两性中谁更容易提起离婚诉讼,继而分析出客户背后的需求。
三、 有数据更有选择
关于大数据报告数据库的选取,在其他团队的大数据报告制作中都有介绍,在这里不多赘述。在数据库里进行检索时,一般以案由为标准,检索出一定年限的判决书,以这些判决书为案例库进行要素的统计。但是结合家事案件的特点,以案由来筛选判决书会遗漏很多有效的信息。
比如齐家在做离婚协议的课件时,不仅仅检索了“离婚后财产纠纷”的判例,同时也检索了“抚养权纠纷”等判决书,因为这类判决书里有一些是因为离婚协议没有写清楚引起的, 因此在这类判决书中就能找到哪种关于抚养权的约定更容易引起纠纷。
因此根据不同的需求,改变相对应的数据选取方式才能制作出一篇优质的大数据报告。
四、整体布局展现专业价值
齐家目前已经出了4篇大数据报告,分别是时间篇,起诉篇,管辖篇,理由篇。而这个也是按照家事案件办理的流程来写的。时间篇从整体分析家事案件的特点,管辖篇解决案件是否能在律师执业地区起诉,而确定好地域范围,接下来就是起诉,起诉就要分析起诉的理由。所以这4篇大数据报告是根据案件从前期交谈到后期起诉的顺序来写的,而当一系列的大数据报告全部写出来时,就能掌握一个案件从开始到最后的整个流程。
因此,对大数据报告整体的把握不仅体现在每一篇大数据报告上,更要着眼于整体。
大数据报告讲究的是“慢工出细活”,而这个“细活”不仅仅是体现在大数据统计的过程中,更多的是体现在对数据背后的连接上。用高效便捷的方式深挖数据背后的真相,是互联网时代带给我们最大的红利。
本文经过反复打磨和修改,最终得以分享给大家。在此,十分感谢我们齐家团队的成员:视觉——燕君,编辑——李翠影、冯周敏、干子钧。最后希望我们齐家的经验能对各位同行有所裨益!
(图为本文作者李玮律师)
专栏编辑 | 雪梨卷 排版编辑 | 七麦
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