如何理性看待蚂蚁金服OceanBase刷新TPC-C纪录
The following article is from 老鱼笔记 Author 老鱼
OceanBase这几天霸屏朋友圈！
一派是浮夸的宣传，超越Oracle，世界第一，过度解读，全面否定对手，引起了技术圈内人士的反感，因为刷新TPC-C纪录并不能说明OceanBase现在就超越了Oracle。
另一派则是并不客观的质疑，不仅武断的认为OceanBase性能测试结果是靠硬件堆出来的，还臆测再测一次，Oracle拿第一不是难事，而且数字应该远不止两倍；其结论不仅缺乏证据，而且对分布式数据库和TPC-C标准缺乏基本了解，略有误导之嫌；
在以前的文章中，我就曾经说过，虽然，我们不能盲目崇信跑分，但跑分的确是一种比较直观反映软硬件性能的方式，尤其是数据库这种性能测试非常复杂的产品。
我们应该如何理性看待OceanBase刷新TPC-C纪录？我认为搞技术还是要讲究事实，要理性看待还原事实。
刷新TPC-C纪录NB吗？
每个数据库厂商都试图向客户证明自己的系统性能最好、处理能力最强，但数据库厂商各自的性能测试数据没有足够的说服力。
而TPC-C作为一个OLTP联机交易处理系统的benchmark是世界最权威的测试基准，这点相信数据库圈内人士没有异议，实际上，要想通过TPC-C并且拿到高分非常难，这是事实。
作为一个广泛接受的标准，TPC-C是严谨的并极大地杜绝了作弊。
TPC-C要求被测数据库必须满足数据库事务的ACID，即原子性、一致性、隔离性和持久性，其中隔离性为可串行化隔离级别，持久性要求能够抵御任何单点故障等。
其次，TPC-C规定被测数据库的性能（tpmC）与数据量成正比。
第三，TPC-C要求被测数据库能够以平稳的性能长期地运行。去掉启动预热（ramp up）和结束降速（ramp down）时间后，被测数据库至少要性能平稳地（steady state）运行8小时，其中性能采集时段（不少于2小时）内的性能累积波动不得超过2%。
第四，TPC-C要求被测数据库的写事务的结果必须在一定时间内数据落盘，对于具备checkpoint功能的数据库，checkpoint的间隔不得超过30分钟，checkpoint数据持久化的时间不得超过checkpoint间隔。
在国内，金融，电信，政府等行业POC都以TPC-C为性能测试基准，通过TPC-C，意味着拿到了这些企业的准入证明，刷新纪录则意味着商业化之路上竞争优势的提升。
因此，随着这些年在数据库技术上不断取得突破，越来越多的国内数据库厂商开始打榜TPC，在我看来是一种好事，凸显的是一种自信，同时也说明国产数据库与国外数据库之间的差距在缩小。
当然，要想全面超越Oracle，无论是OceanBase还是其它国产数据库，还有很长的路要走，超越不能靠YY，不要过分解读，但也不需要刻意低调。
2013年后为何打榜的数据库公司变少？
我认为有三个原因：
第一，这个时间点Oracle在市场上已经全面领先对手DB2；
第二，Oracle和DB2性能太强，导致其他玩家没机会进入前几名，直白的说，进不了前几名就得不到关注，测了也是白测；
第三，测试成本太高，要在完整的TPC-C测试中获得一个高分结果，需要高昂的硬件成本，这也是榜单大部分测试主导方是硬件厂商的原因；
TPC-C测试模型过时了吗？
TPC-C标准是1992年发布的，因此，成为一些人质疑的焦点。但TPC-C能成为数据库OLTP测试领域事实上的最权威标准，恰恰是因为它还原了企业需求真实的应用场景，极具代表性。
简单的说，TPC-C模拟了一个大型的在线商超业务模型，它有一个WEB站和分布在多个地域的仓库，每个仓库服务临近的10个区域的客户，每个客户通过一个收银点下单购买商品，有10%的可能这单订单里本地仓库无货需要远程调货，同时所有订单有后台异步的物流交付。结合当前，这个模型恰好就是现在的大型B2C电商网站。
所以，经典的测试模型并不过时，只是换了一种形式映射到现实生活。
另外TPC-C标准也并不是墨守陈规，从92年提出以来一直在不断修订，最新一版v5.11.0是2010年发布的。
堆硬件就可以跑出6000多万tpmC？
仔细研究TPC-C测试标准，就能很清楚的知道，TPC-C测试标准制定者已经提前预见到了这点，强制的分布式事务、数据访问应用透明要求等诸多限制，让通过简单的堆砌硬件就想提升性能的可能趋近于零。
另外，数据库作为基础软件，目的就是要充分榨取底层硬件的性能并提供给上层应用，尤其对于分布式数据库来说，能够通过堆硬件带来线性性能提升更是理想的目标，分布式架构的精髓就是基于廉价的PC Server来做Scale Out。而这是TPC-C榜单中Oracle RAC这种架构无法解决的。
TPC-C测试结果应该怎么看？
TPC-C测试最终评价的标准其实就两个：整体性能tpmC以及性价比price/tpmC。
错误的质疑，源于并不清楚这2个核心指标，而是片面的关注总成本。
OceanBase总成本：380,452,842人民币，性能60,880,800 tpmC，性价比是每tpmC 6.25人民币。
Oracle总成本：30,528,863美元≈213,702,041人民币，性能30,249,688 tpmC，性价比是每tpmC 1.01美元≈7.07人民币
其实，总成本分为软件部分和硬件部分，我在向蚂蚁金服研究员、OceanBase主架构师杨传辉（日照）核实后确认，OceanBase的价格中，硬件部分占比约18%，Oracle的价格中硬件部分占比约76%。
OceanBase价格高是因为软件定价，其定价策略是，比Oracle低一点。
OceanBase真就完美吗？
企业级数据库的关键技术点在于可靠性和扩展性，TPC-C测试的前提是RPO为0确保不丢数据。
目前有三种实现方案：
第一种是IBM DB2，通过提升单机能力扩展，小型机不行就大型机，这种方案的问题在于价格和处理能力不是线性的；
第二种方案是共享存储，Oracle测试使用的RAC方案就是这种架构，这个架构的问题在于扩展能力有限，最大扩展到几十台机器；
第三种方案是分布式数据库，代表作是OceanBase和Spanner，这种方式基本做到了线性扩展，但需要存储多个副本。通过PAXOS协议强同步，存储成本翻倍，CPU使用也要往上翻。
这里凸显的是TPC-C科学的一面，不限制软件架构和硬件架构。
Oracle不支持PAXOS三机强同步，因此，无法采用和OceanBase一样的架构实现rpo为0，一定需要依赖共享存储来实现不丢数据。因此，在rpo为0的约束下，本质上OceanBase和Oracle只能使用不同的架构。
Oracle共享存储成本高，但硬件很可靠，只需要一个副本；OceanBase使用普通PC Server，单机成本低，但必须存储多个副本并打开在线压缩，这会大幅增加CPU和存储空间。
因此，如何选择，相信用户会有自己的判断力。
出处：老鱼笔记（laoyubiji）
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