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重磅消息！Semantic Scholar 引领学术搜索新时代
Google Scholar、PubMed等免费的学术搜索引擎（相信小伙伴们都已然学会Fan Qiang了，不要跟我说你还在用渣一样的某度学术）已经成为了科研人员的学术生活中不可或缺的一部分，给大家提供了许多便利。长江后浪推前浪，2015年11月2日，艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2，一家非盈利性研究所）发布了一款名为Semantic Scholar的免费学术搜索引擎，这将进一步给科研人员的学术工作提供更多帮助并大大提升工作效率。
目前，掌握超过1亿份学术资源文章的Google Scholar（最大的免费学术搜索引擎）只能为用户提供文章检索的简单功能，还时不时会出现检索结果过于陈旧或作者名、出版年份等错误的情况。而新推出的Semantic Scholar却能辅助用户理解文章的意思，创新性地提供了以下功能：
自动筛选文章关键词、关键段；
搜索指定主题的相关文章；
区分引用文章是关于文章核心内容还是背景介绍；
检索文章中设计研究成果的图表
……
目前，Semantic Scholar中只包含300万份计算机科学领域的相关文章，但AI2研究小组计划在一年之内将文章范围扩展到各个学术领域。
这项新的Semantic Scholar研究由微软（Microsoft）的投资人的Paul Allen提供资金支持，与此同时，IBM公司也在投资类似工具的研发工作。希望随着资金投入的完善和人工智能技术的进步，学术搜索引擎发展的未来能够像Semantic Schola首页语所说的那样“破除混沌（cut through the clutter）”，为科研用户带来更加清爽便捷的新体验。相关资讯来源于Nature。
小编有话说：附上Semantic Scholar链接一枚（https://www.semanticscholar.org/），拿好不谢，请叫小编红领巾。
Pic Credit: Brett Hartman/TED/CC BY-NC 2.0
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