2019WAIC | 算法产业化落地，剑指AI语音未来

前沿算法探索和实践不仅是纯学术性的研究，更是引领人工智能产业化落地方的风向标，前沿算法的产业化落地变得尤为重要。人工智能60多年的发展历程中，算法一直推动学术和产业向前发展的核心力量。今天，人工智能已经从价值验证期走向规模化落地期。

2019世界人工智能大会于8月29-31日在上海举办，期间，国际前沿算法峰会作为大会中唯一的算法主题峰会，以“算法定义AI未来”为主题，邀请人工智能领域的世界级专家，共同向底层技术发问，求解推动产业变革的未来算法，探讨人工智能产业的纵深发展。

看前沿算法的产业化落地

在国际前沿算法峰会中，思必驰联合创始人/首席科学家俞凯教授受邀出席“算法如何转化为企业生产力”圆桌对话，深度学习、认知智能依旧是该环节关注的焦点。现场，俞凯分享了他对AI算法发展及产业化的看法。

深度学习：AI的引擎力量

深度学习由机器学习衍生而来，作为AI界的新星，它对语言和图像识别方面做出的贡献，远远超过先前的任何技术；同时，深度学习作为萌芽中的新事物，也在遭受更多的质疑，如在2018Gartner曲线中，深度学习被列入“期望膨胀期”部分的顶峰位置，面临着被取代、泡沫破灭或下跌的可能性。

Gartner2018新兴技术成熟度曲线：出自2018世界人工智能产业发展蓝皮书

对此，俞凯在圆桌论坛中表示，任何算法的发展都不会突变，今后的技术发展也只会遵循在深度学习的基础之上，深度学习将继续延伸下去，而不是被推翻；而从产业应用上说，理论如何与实践结合，能否将技术方案快速应用复制到各个商业化场景中，这才是企业最关注的点。

闭环学习：从感知智能到认知智能

从感知智能到认知智能，最核心的跨越便是拥有了思考力的“大脑”，认知智能决定了人工智能水平的高度，当机器的认知能力获得重大突破时，AI的应用度和渗透力也会更强。

以思必驰为例，“沟通万物，打理万事”是思必驰对于AI语音应用的愿景。“沟通万物”更多地体现在感知智能层面，语音识别与合成可作为人机对话输入与输出的两端，是完成对话的基础；“打理万事”则是认知智能的最大体现，认知智能，是对信息进行理解、决策和表述的过程，基于相关搜索与数据资源的处理，是完成人机交互任务的关键。

俞凯表示，不同于语言问答，对话的整体架构是由感知到认知形成的闭环，也被称为闭环学习，是一个将纵向的深度学习结合横向的迁移学习，用小数据完成大规模的模型更新的过程，也就是让机器拥有人一样的自我学习和知识更新的能力。

对于AI未来的演变，俞凯认为AI将会持续均衡地发展下去，也许AI的发展速度会放缓，但不会停止。思必驰作为国内领先的AI语音算法公司，将持续推进着算法力量化为产业生产力的转变。

思必驰AI产业化探索之路

“沟通万物，打理万事”让思必驰在智能硬件终端及企业智能服务方面推出了丰富多样的解决方案，此次，WAIC现场，思必驰展区则重点带来了三大产品方案的展示与体验。

智能会议解决方案

针对智能会议场景，思必驰推出多款软硬件一体化解决方案和整机方案，实现录音采集、实时录音转写、远程电话等功能，满足用户记录、管理、分享、协作等多种需求，在“多人+复杂场景”环境下，可进行说话人角色区分和多端实时协作的功能。

AI耳机解决方案

针对on the go户外移动场景，思必驰推出了智能耳机整机方案，可适用于物流配送、专车驾驶、外卖服务、餐饮服务等工作场景，支持多种核心技能定制，让AI耳机成为效率工具。

智能客服解决方案

基于全链路语音交互技术、启发式智能对话技术和复杂结构知识管理技术，思必驰呼叫中心方案可满足企业呼叫中心的咨询、业务办理、营销、质检等一系列服务，有效减少人工客服成本，实现企业降本增效的目标。

同时，思必驰展区了带来了AI产业化落地的产品。

例如天猫精灵系列智能音箱、华为智能音箱、OPPO手机、夏普晓乐机器人、步步高家教机、贝贝礼机器人、杜丫丫AI英语学习机、智伴儿童机器人、车萝卜小蜜、捷渡智能后视镜等AISpeech Inside系列产品。

“双马”对话中，关于AI和人类的未来，马云很乐观，马斯克则充满了危机意识。但毫无疑问的是，我们的生活已经与AI息息相关了。2019WAIC已完美落下帷幕，思必驰的AI产业化进程仍在继续前行。

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