未来医疗已来，看AI如何赋能？【星医疗】

近年来，人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一，在提高社会生产效率、推动经济转型等方面发挥重要作用。而作为主导我国医疗产业变革的核心力量，人工智能在医疗行业的发展格外令人瞩目。

现如今，人工智能正在向医学影像、医疗机器人、药物研发、精准医疗等国内多个医疗细分领域加速渗透，应用场景不断拓展，既提升了行业效率，又解决了行业痛点。人工智能在医疗行业的核心应用价值有哪些？具体解决了哪些痛点？以下，enjoy~

1人工智能+医学影像

众所周知，现代医学建立在循证医学的基础之上，单次拍摄、几秒钟获取的x光片便可反映病人的大部分病情状况。数据显示，有超过90%医疗数据来自医学影像。然而，受我国专业医生缺口大，工作繁琐重复等因素影响，医学影像诊断效率较低，服务模式亟待创新。

依托于“图像识别”和“深度学习”两项技术，人工智能+医学影像成为“AI医疗”领域中最成熟的应用场景。“图像识别”技术主要应用于感知环节，将非结构化的影像数据进行分析与处理；随后，将大量临床影像数据和诊断经验输入人工智能模型，可以对神经元网络进行“深度学习”训练；最后，基于不断验证与打磨的算法模型，人工智能即可借助影像进行智能推理，输出个性化的诊疗判断结果。

人工智能的诊断需求主要应用于三种图像场景：病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建。对于病灶识别与标注场景，人工智能技术可针对X线、CT、MRI等影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，识别与标注病灶。针对肿瘤放疗环节，人工智能技术可以不断识别病灶位置变化并自动勾画。此外，针对传统医疗影像的断层难以匹配的问题，人工智能还可利用配准算法完成影像三维重建，在手术环节中起到重要作用。

现如今，AI医学影像市场参与者众多，竞争格局尤为激烈。其中，既有GE医疗等传统医疗器械公司，也有阿里、腾讯等科技巨头，以及深睿医疗等初创公司。

以深睿医疗为例。作为国内AI医学影像赛道头部公司，深睿医疗开创的医学影像人工智能辅助诊疗系统、智能影像云平台、多模态科研平台、院内问诊导诊智能系统、医学病理检验人工智能系统等产品矩阵，已经成功落地到全国400多家医院。

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人工智能+医疗机器人

在国内医疗领域，医疗机器人具有深度学习、人机协作、自主操控等发展特征，已成为医疗服务高质量发展的重要推手。

根据国际机器人联合会（IFR）的标准，医疗机器人可分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、医疗服务机器人四大类型。赛迪智库数据（CCID）统计显示，在2019年我国医疗机器人市场中，康复机器人、手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人分别占比47%、23%、17%、13%。

在医疗机器人领域，人工智能的核心应用价值主要集中在小型化与智能化方面。在小型化发展路径中，胶囊机器人、手术机器人等医疗器械可辅助或部分替代人类输出或完成医疗活动，为人类肢体动作、视觉、触觉、知觉等带来更为广阔的操作体验；而在智能化应用方面，人工智能技术在人机交互、远程操作与精准控制方面赋能医疗机器人。

在上述各类医疗机器人中，手术机器人的市场前景更为广阔。其中，美国直觉外科公司（ISRG）的达芬奇手术机器人家喻户晓，已被FDA批准用于泌尿外科、妇科、心胸外科、腹部等外科手术，在美国的医院渗透率达60%。

而在近年来，越来越多的国内企业也开始深入手术机器人赛道。

精锋医疗创立于 2017 年，是一家智能手术系统研发商。其设备集机器人辅助手术技术、人工智能技术、可视化技术、多维传感技术及复杂机械结构设计技术于一体，开发新一代完全自主知识产权的人工智能微创外科机器人。

目前，该公司已布局 3 款管线产品——单孔腹腔镜手术机器人系统、多孔腹腔镜手术机器人系统以及超高清立体内窥镜产品，三款产品均进入注册阶段。此外，公司也与哈佛医学院、中国人民解放军总医院、中山大学附属医院等多个国内外顶级医院开展了合作。

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人工智能+精准医疗

精准医疗又叫“个性化医疗”，是以患者个人基因组信息为基础，结合患者的个性化生活习惯和生活环境，为其提供的定制化治疗解决方案。

精准医疗涉及基因测序、细胞免疫治疗、基因编辑三个层次。其中，基于大量细胞和分子级别的“基因测序”是精准医疗的基础;“对免疫细胞进行功能强化与缺损修复”是精准医疗在疾病治疗领域的常见应用，其中CAR-T和TCR-T疗法备受各方关注；而对变异细胞进行改造与治疗的“基因编辑”技术，则为精准医疗的高阶应用，技术壁垒较高。

在精准医疗领域，人工智能的作用主要是利用基因组特征、人工智能与大数据挖掘、基因检测等前沿技术，对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定，从而找到精确发病原因和作用靶点，并结合病患个人的实际身体状态，来开展个性化精准治疗去提高疾病预防与治疗效果。

当前，精准医疗的临床应用正在逐步实现，在药物研发、肿瘤分子标记物检测、无创肿瘤基因检测、癌症靶向治疗、肿瘤细胞免疫治疗、出生缺陷筛查等诸多临床诊断与治疗领域发挥重要价值。而一个个鲜活的案例证明，精准医疗在癌症治疗领域具有较为成熟的诊断和治疗应用。

技术的相对成熟也让部分行业内企业在诊断层面大放异彩。成立于2014年的燃石医学为肿瘤精准医疗提供具有临床价值的二代基因测序(下称“NGS”)服务，目前提供13种基于NGS癌症治疗选择测试，适用于包括肺癌、胃肠癌、前列腺癌、乳腺癌等多种癌症类型。2020年6月12日，燃石医学成功登陆美国纳斯达克证券交易所，成为首家在美上市的中国肿瘤NGS检测企业。

如今，AI+医疗已经成为医疗行业的重大变革之一。随着人工智能技术逐步向多病种覆盖、多场景应用方向发展，可以预见的是，人工智能在医疗领域大规模应用落地时代即将到来。

本文来源：联想控股微空间

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