ChatGPT狂飙！科技圈创业者怎么看？| 星科技•AI及AI应用

ChatGPT的横空出世，引发广泛热议。瑞银集团的一份报告显示，ChatGPT在推出仅两个月后，月活用户已突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT引领的人工智能概念也在资本市场一路狂飙。这把火从产品本身，烧到了各个领域，从硅谷点燃了全球。

那么，创业者是如何看待ChatGPT的？他们所在的行业又能与ChatGPT碰撞出哪些火花呢？

01

思必驰俞凯：

ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑

近日，思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受安安访谈录专访时表示，ChatGPT可以算是继Alpha Go之后最大的里程碑进步。他还就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、生成式AI面临的挑战等话题进行了分享。

俞凯认为，从技术的迭代发展来看，ChatGPT本质上是一个统计类的深度学习对话通用大模型。“思必驰应该算是国内最早一批进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型，已经达到亿级参数。”

在通用基础模型技术方面，目前，思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源，正在整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。

俞凯说：“现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式出现，但我相信这只是一个开始，未来它一定会往语音对话机器人的方向进阶，会逐渐强化语音和文本的深度融合。”

在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。

在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新兴的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。

在多模态及交互技术方向，思必驰在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。

俞凯认为，大模型的训练非常昂贵，所以从成本来说，目前只有巨头能负担得起，但当大规模应用起来，从长远看，大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。

伴随人工智能技术发展的，便一直是“AI有所为、有所不为”的讨论。技术本身是中性的，关键是运用技术的人，应该向善、不作恶。

而生成式AI面临两大挑战：一是数据合规，包括数据来源合规、数据处理合规、数据生成合规；二是应用边际，包括需要从人员管理上、工程化实现、场景领域上去规范应用边界，如何更好地“协助人类”而不是“替代人类”，甚至是沦为deep fake的帮凶。

人工智能说到底还是人的智能。ChatGPT可以在理解上下文的基础上，根据对话聊天来不断自我完善和进化， 但是这种学习进化的机制，本质上也是由人类设计的。“为了保证AI的良序发展，我们的确需要嵌入一些相应的限制手段和规则去约束它。”

近期，Google也指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因：需要将AI融入现有的产品与服务中，符合公司的业务战略才能展开。

对此，俞凯表示，基础AI技术创新，最终必须走入产业，结合场景应用才有价值。

作为新基建一环的AI技术，不能单靠底层原始创新去推动发展，其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性做实用解决方案。当然， Open AI这样的基础模型工具也具有巨大价值，基础研究和应用研究本身就属于不同范畴，商业公司更多的还是要为市场负责，要计算投产比，更倾向于投入应用型研究；但基础性研究却可以更纯粹地去看待更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。

近几年，行业也在加强产学研一体化合作，技术型企业和高校之间展开紧密合作，以推动基础研究和应用研究的融合。

俞凯说：“人工智能发展是长期主义的事情，为了将来更稳定、更强的突破，必须重视基础创新和原始创新能力，短期内研发投入会很高，但长远看却能降低成本、提高整体效率，也有利于建立中国人自己的‘AI矿场’，更好地赋能传统百业。”

02

达观数据陈运文：

搜索引擎的商业模式将面临巨大挑战

近日，达观数据CEO陈运文受邀参加中国新闻网的访谈，对ChatGPT的走红及影响做了解读。

他表示：“对这条路的技术方向，我们其实非常熟悉和了解，但是以前行业里所有人都觉得这条路是一条非常崎岖艰难并且可能走不通的路。需要投入巨大的资金、巨大的算力，效果还不一定好。所以以前没有人愿意去走这条路。而Open AI在过去5年时间里投入了巨大的成本，今天突然惊艳地发现这条路走通了，而且效果超出想象。”

随着ChatGPT的出现，以搜索引擎为代表的企业可能将迎来巨大挑战。

陈运文认为：“今天Open AI的这些技术其实是帮你把海量的文档资料、海量的网页做了归纳分析，那么这对于搜索引擎来说是致命的，为什么？因为搜索引擎是靠点击来挣钱的，但如果未来有一套智能化的系统，它不需要你一个网页一个网页地点进去看了，那就没有点击了，就会对搜索引擎的商业模式产生很大的影响。所以这件事情对谷歌和百度来说才这么重要。它们必须去抢占技术的制高点，否则它们的商业根基可能就会被动摇。”

他认为，随着以ChatGPT为代表的语言大模型不断成熟，除了人工智能业内研究会发生重要变化，集成电路、生物医药等行业或将迎来技术革新。

不过，普通民众不必过分担心所谓的“人工智能取代人类”，目前已有大量人工智能技术在工商业领域应用，学习、应用人工智能技术辅助个人工作已是未来大势所趋。

达观数据联合创始人文辉也在接受文汇网采访时表示，“人工智能可以在几秒钟之内迅速生成图片、视频等创造性内容，业内普遍认为AI的下一个范式——生成式AI时代已经到来。”

在特定垂直领域，中国人工智能企业的AI智能也能与ChatGPT“掰掰手腕”。如今，金融、财税等行业的许多企业，都用上了达观数据的“智能写作”，达观数据基于大规模语言模型训练的生成式AI模型，可以理解数据、文本、图表、业务逻辑，基于用户需求自动生成业务文档，已在研报智能写作、基金报告生成、债券文档生写作、合同生成、财务报告生成等领域投入应用。

 本文来源

安安访谈录：思必驰联合创始人俞凯：ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑

https://mp.weixin.qq.com/s/XQ7FEGJ2kXXGK02hKYdaUA

https://mp.weixin.qq.com/s/oVcFCCgliayk0SMPGD-zFQ

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