蓝象智联徐敏：数据，是不确定中寻求确定性的关键要素 | 星科技•泛安全

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近日，蓝象智联创始人兼CEO徐敏受邀出席由中国电信举办的“数字中国建设峰会·云生态大会-数字金融论坛”并发表主题演讲，与众多政府领导、行业领袖、专家学者共话在数字化中国大背景下，金融行业应用数据要素加快数字化进程的创新探索，并分享了蓝象智联在普惠和三农金融服务领域的创新实践。

蓝象智联创始人兼CEO徐敏

01

金融“新三观”

徐敏认为，数据，是在不确定中寻找确定性的关键要素。对金融行业来说，疫情三年也在孕育新的市场发展机会，疫情为行业筛选出了更具生命力、更有发展潜力的行业客户。如何在不确定性中发掘更确定性的发展空间，金融机构应具备的“金融新三观”：

“全局观”：即金融机构要看到整体生态全局，并基于全局生态场景需求反向定义金融服务的能力。金融服务要从“你来”变成“我往”，以更敏捷的方式嵌入到实体经济中去。

“本我观”：金融机构虽然融入到各种场景中，但本质仍然是金融。融入到场景、并不意味着金融机构完全自建场景。

“数智观”：金融机构所服务的实体经济正在加速数字化进程，金融机构本身进化的核心方向也必然是随着外部世界数字化进程，提升自身的数智化水平。

徐敏进一步解释金融机构要首先提升金融与实体经济的数字化连接能力。以线上线下结合的O2O场景为例，传统金融机构实际上比互联网企业更具备线下深耕能力，拥有更强的本地化服务能力，核心需要提升以数字化连接能力，让金融服务更好地对接“人、货、场”，并以数字化的方式提升运营效率。

另一个问题是为什么金融机构很难像互联网企业那样通过运营获得巨大的业务势能？徐敏认为，核心突破口还是数据。“运营的三个核心要素是运营工具、人和数据，金融机构也可以快速获得优秀的运营工具和运营专家，但数据是运营最重要的内功。金融机构需要形成能力合规高效获取数据，并通过AI等手段进行数据洞察，形成业务策略，再基于策略及运营手段，最终达到互联网企业的运营效果。”

02

金融行业进入“数据掘金”时代

徐敏指出，在数字中国建设整体布局规划、数据二十条、公共数据开放、数据资产入表等国家重磅政策的出台背景下，金融机构数智化正处在最好的发展窗口，金融机构正在进入“数据掘金”时代。

从技术进程来看，数据的流通使用经历了明文交互、到API调用、再到基于隐私计算的数据要素流通体系的进化过程。“当下，隐私计算已经成为公共数据和社会化数据要素开放运营的标配技术，包括联邦学习、多方安全计算等技术，能够实现金融机构与公共数据之间的安全共享，在数据不出本地的前提下实现数据建模等应用，释放多方数据价值。”

作为国内隐私科技与数据要素运营的头部服务商，蓝象智联创新性地提出了1+1+N模式（1个公共数据运营平台，1个数据汇聚标准，N个数据运营场景），在促进公共数据安全流通的同时，助力金融机构获取公共数据开放红利。当前，蓝象智联正在与中国电信一起，参与多个省、市、区县的多层级公共数据授权运营平台规划和建设，帮助公共数据实现数据要素资产化到产品化再到价值化的闭环，同时助力金融机构数据要素运营平台的建设。

“金融机构配套建设金融数据要素平台，将有助于金融机构快速消化吸收数据掘金时代红利。”徐敏强调。

和传统的“数仓”、“大数据平台”主要支持机构内数据处理不同，隐私计算支持下的金融数据要素平台着眼于跨机构数据价值发现和跨机构数据服务，在一个平台上落地零售、对公、反欺诈&核验、数据&业务联盟等场景业务。

金融数据要素平台中会落地两个核心能力：快速的外部数据价值探查能力、基于不同数据源和场景的安全合规要求实现不同的数据使用模式，这两个能力也需要在金融数据要素平台上沉淀并产品化。

针对数据价值快速探查，蓝象智联自研的“数据试衣间”模式，能够一次“试穿”数十个数据源，进行数据资产价值快速探查，10分钟完成运行并产出探查报告，极大程度消除数据盲盒效应。

针对不同数据源和场景的安全合规要求实现不同的数据使用模式，蓝象智联通过多种隐私计算技术的灵活组合应用，已经在产品层面实现了多种数据模式。例如在联邦建模完成后，可以在外部数据源实现不暴露模型本身的模型规则部署模式，并进行模型预测。

03

用数据的能力优化运营，

以运营的视角整合数据

在演讲中，徐敏始终强调，数据与运营是相互促进，彼此成就的过程。金融机构一方面基于数据能力优化运营，另一方面以运营视角优化数据应用，例如在结合用户生命全周期发展过程、或者从用户、商户等不同生态角色的协同角度，来不断优化数据的整合和应用形态，形成一个周而复始、循环向上的进化过程。

同时，徐敏分享了蓝象智联基于隐私计算技术在普惠金融、三农金融服务和反诈等领域的数据运营案例。

在普惠金融领域，蓝象智联帮助某国有大行链接中国银联的支付交易特征数据，结合行内已有的征信数据，进一步丰富风险画像，构建全新场景的风控体系，帮助该国有大行普惠金融部提升20%的用户群规模、提升30%的户均授信额。目前该项目每天为小微商户带来上亿元的资金扶持。后续将引入运营商等数据，进行商户的人流分析，进一步反映中小商户的真实经营状况。

在助农惠农领域，蓝象智联帮助某省农商行基于行内的征信数据，融合该省农业部门的确权信息，通过“人-地”关系数据，查询农户维度的遥感数据；同时中国电信等运营商数据的引入，也将极大地丰富对农户本身的客户画像。此外，蓝象智联也正在和中国电信合作进行畜牧业金融的探索。

此外，徐敏同时分享了蓝象智联基于政务、运营商等数据优化小微企业普惠金融服务的相关案例；以及政府主导，联合公安、银行、运营商打造金融反欺诈联防联控的案例。

作为过去二十多年金融科技变革的亲历者，徐敏认为金融行业可能是除了部分互联网企业外，引入新技术、新模式能力最强的行业。纵观金融行业过去二十多年的进化历程，新技术、新模式在不断优化金融行业能力形态和模式，对实体经济提供更好的金融服务，金融也正在变成更好的金融。

本文来源：蓝象智联

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