持续释放数据要素价值，隐私计算加速落地 | 星科技•泛安全

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近年来，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术高速发展，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。

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隐私计算技术进一步成熟

“机器之心”认为，数字经济时代，数据作为新的生产要素和战略性资源，是科技进步、政策制定和经济发展的重要动力。但是，只有在隐私和安全得到保障的前提下，数据的价值才能最大化。

近年来，随着《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布与实施，国家、行业、地方相继出台了一系列数据安全相关配套性政策文件，完善数据要素治理制度，保障数据流通交易安全。特别是2022年底发布的“数据二十条”，进一步推动了公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用，数据“可用不可见”“可控可计量”成为法定要求。

在推动数据二十条理念落地的途径中，隐私计算作为平衡数据流通与价值释放的关键技术解，得到了越来越多的重视。在2022年Gartner技术成熟度曲线列出的25项值得关注的新兴技术中，有6项与隐私计算相关，足见其价值与潜力。

图片来源：gartner.com

今年1月，工信部、国家网信办、国家发改委等16部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，明确提出加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关，加强数据质量评估、隐私计算等产品研发。隐私计算行业迎来更多利好。

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促进数字经济高质量发展

《隐私计算白皮书（2022年）》显示，近年来，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势高速发展，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。

2022年，隐私计算在技术上迎来了一系列的创新迭代。一方面，各个主流技术路线持续迭代优化，在单点层面提升了能力上限；另一方面，为了适应现实场景，业内也开始探索通过技术融合等方式突破瓶颈。

为降低单一技术局限性的影响，多技术融合为解决隐私计算的各类技术瓶颈提供了有效手段。

多方安全计算与联邦学习融合，可以增强对中间数据的安全保护能力，实现更加安全的联邦学习聚合算法。多方安全计算与可信执行环境融合，可以防止因硬件环境被破坏导致的数据隐私泄露，同时降低多方安全计算跨网节点的通信瓶颈影响，进而提高计算效率。联邦学习与可信执行环境融合，可以通过技术手段降低对可信第三方的信任依赖，增强整套系统的安全性。

隐私计算作为数据流通的重要创新前沿技术，近几年来在技术、应用和行业层面上都得到了快速发展，下一步应在性能提升、安全分级、互联互通等方面重点突破。

未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。

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隐私计算应用场景潜力无限

近日，蓝象智联技术副总裁朱坤出席“身份识别技术大会”并介绍了隐私计算安全增强的人脸识别技术研究与应用。朱坤介绍，人脸识别在身份识别产业中具有丰富的应用场景，比如公安、司法、边检、智能安防、金融交易、医疗、公共交通等领域，可以说数字经济时代，人们已经离不开人脸识别应用。因此针对人脸数据的保护也体现在《个保法》、《数据安全法》等上位法中。但从实际应用来看，人脸数据泄漏的安全事件依然时有发生。

蓝象智联自研的“以隐私计算增强安全的人脸识别技术融合解决方案”，能够满足人脸信息被广泛收集，同时保护自然人的隐私安全的现实需求。隐私计算技术下的方案，能够保证人脸特征单向不可逆，即无法通过特征推出人脸原相；可控关联，即不同应用持有的人脸特征无法直接关联，并可扩展出一个受管控的关联方式；可计算，即在满足隐私保护原则下，人脸特征与隐私计算技术结合，提供高精度、高性能的计算能力。

为了实现这个方案，蓝象智联运用了包括同态加密、秘密分享、可信执行环境、模糊提取、密态索引等技术，蓝象智联的研发人员经过大量研究和测试，并通过与可信认证技术实验室老师的多轮讨论，沉淀出了具有自主技术产权的隐私计算人脸特征保护方案。

这个方案就像把原始的生物特征锁在一个保险箱里，这个保险箱在设计的时候就有极强密码学的保护，就算泄露了，攻击者也无法盗取原始的生物特征。

同时，蓝象智联的方案能够支持云边端一体化架构，具备加密模块集成的采集端，支持多重产品形态、多重设备，包括软件形式和硬件形式；具备密态存算的认证云平台计算端，支持分区部署、云部署和分散化部署等多种部署模式；具备安全自主可控的控制端，能实现分级控制、分区控制、分人控制等多种安全策略。

这套方案的一系列应用场景，主要分为两大类：1:1场景解决方案，例如用工核验、经济犯罪追溯、反电信诈骗、犯罪记录核验、反洗钱、反涉恐融资等；1：N场景解决方案，例如社区监控、医院监控、酒店监控、商超监控、交通枢纽监控等。

朱坤表示，通过隐私计算安全增强的人脸识别方案，能够从根本上解决人脸数据应用过程中的数据泄露风险，为制定和管理人脸认证的安全机制提供有效可行的安全保障，为各行各业在数据安全、网络安全、隐私保护等方面提供安全加密服务，更能促进人脸认证在全社会的推广实施。下一步，蓝象智联希望联合行业，推动标准化工作建设，突破关键技术进步，探索多样性场景验证，打造集约化的应用管理平台建设方案。

参考来源

https://mp.weixin.qq.com/s/qFyfLDC2EVWDx3YO8bhwZQ

https://mp.weixin.qq.com/s/BeHIRwAjm1qB8oaQgv1Y1g

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