Matplotlib绘图可选风格，9种推荐样式
The following article is from Python大数据分析 Author 森煦
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用Python做数据分析的小伙伴都会知道，Matplotlib是Python生态最好用的可视化工具库，吹爆也不为过。👍
Matplotlib作为高度定制化的绘图工具，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
只要你使用Python编程便可完美绘制二维统计图表、三维图表、动态图表、交互图表，甚至可以编辑图片，修改各种元素。📊
刚接触Matplotlib的小伙伴可能无法绘制出好看的图，这里建议使用内置的style风格，只需要一行代码便可以让图表变得好看。🤩
Matplotlib提供了几十种图表样式，满足了不同场景和需求，比如论文用图、会议用图、报告用图等。
我这里选了9种比较喜欢的分享出来，希望能帮助到需要的小伙伴。
style使用方式：👇👇👇
plt.style.use(style_name)
查看有哪些style：👇👇👇
plt.style.available
本书从 Python 和 Excel 结合使用的角度讲解处理分析数据的思路、方法与实战应用。不论是希望从事数据分析岗位的学习者，还是其他职业的办公人员，都可以通过本书的学习掌握 Python 分析数据的技能。书中创新性地将 ChatGPT 引入到教学当中，用 ChatGPT 答疑并提供实训代码，并介绍了使用 ChatGPT 辅助学习的一些实用技巧，给学习者带来全新的学习方式。
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