Python量化第一步，画股票K线、双均线图

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量化是一个庞大的学科体系，华尔街早在很多年前就有了一帮精英在研究，集合了数学，统计学，计算机和金融几大学科的知识，其中Python目前是量化领域最通用的编程语言。

我们平时一些券商或者是同花顺软件上看股票数据，都是看到的K线数据，其实我们也是可以自己用python代码来可视化。

今天就浅谈一下，带大家用Python可视化的方法来分析股票数据。

我们用五粮液100天的K线数据来演示:

很多教程选择matplot这个库来可视化的，但是这个库有字体乱码的问题，而且颜色也不是很好看，这次我们选择pyecharts这个库来进行可视化。

1.安装pyechats库

Pyecharts 是一个用于创建交互式图表和可视化的Python库。它是基于百度的 ECharts JavaScript 库的一个Python封装。ECharts 是一个广泛使用的、功能丰富的图表库，能够生成各种类型的图表，例如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图、K线图等。

用 pip 命令即可：

pip install pyecharts

2.画出五粮液股票的K线图

我们导入pyecharts这个库，并且导入kline ,然后导入pandas开始读取数据 ,然后开始画图。

因为渲染的时候x轴必须是一个列表，所以需要线把我们的data这个dataframe数据提取交易日期这一列，然后转为列表

同样渲染的时候y轴是一个嵌套列表，包含了每一天的开盘/收盘/最高价/最低价，所以我们得到的ohlc就是这样长这样的：

[[165.45, 165.14, 163.88, 165.76], [165.2, 165.46, 165.0, 166.66] ...

然后我们创建Kline这个对象即K线图，对它进行配置，Kline()是Pyecharts中用于生成K线图的类。添加x轴和y轴的数据（上面已经准备好了这2个数据）

kline.set_global_opts 是开始配置K线图一些全局配置：

• xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True): 设置x轴的配置。is_scale=True 表示x轴将自动缩放，以适应数据的范围。

• yaxis_opts=opts.AxisOpts(...): 设置y轴的配置。其中包括使y轴自动缩放，以及定义分割区域的样式。splitarea_opts用于设置y轴分割区域的显示（如显示网格），areastyle_opts定义了区域的样式（如透明度）。

• title_opts=opts.TitleOpts(title="五粮液100天K线图"): 设置图表的标题。

这些设置帮助自定义图表的外观和行为，例如调整轴的缩放、样式和图表的标题。

最后我们会把生成的K线图保存到一个wuliangye_kline.html里面，我们看一下效果：

是不是有点小成就感，竟然可以手动画出了股票的K线图，而且因为是html类型，我们可以在网页上鼠标点击任何一根k线都可以看到具体的数据。不要急，我们后面还要继续增加一些内容。

3.在图上标出最高价和最低价

上面的图只是开胃菜，图还是很单调的，我们需要增加最高价和最低价

然后我们在kline配置y轴的时候，增加一个markpoint_opts，里面设置一下最高价和最低价配置即可，我们看一下效果图：

4.在图上画出10日MA均线

我们需要在上图的继续继续增加内容，我们要增加一根10日的均线，大家还记得前面的基础的pandas部分给大家讲过如何计算均线，其实就是用rolling函数()来计算即可。

首先我们计算一下ma10的均线，因为是10日的均线，所以第一日到第九日都是空的都是NaN, 从第10日开始才有值，

这行代码

ma10 = data['收盘价'].rolling(window=10).mean().dropna()

输出的结果：

9     169.081
10    170.517
11    171.751
12    172.332
13    173.251

就是从第10天开始的。

然后我们需要创建一个line对象(10均线)，然后配置一下x轴和y轴的内容 ，接着我们需要把K线图和10日均线图叠加。

kline里的overlap函数用于组合多个图表，使得它们可以在同一个画布上显示，我们将MA10的折线图(line_ma10)添加到K线图(kline)上。然后初始化一个Grid布局，这是Pyecharts用于组合多个图表的一个布局容器。

Grid可以让你在一个网页上布局多个图表，并且可以调整每个图表的位置和大小。

init_opts参数用于初始化设置，其中width和height用于指定整个Grid布局的宽度和高度。在这里，我们将整个网格的大小设置为1400像素宽和800像素高。

最后grid.render()函数，它将渲染整个网格布局（包括所有添加的图表）到一个HTML文件中。我们看一下效果图:

我们可以看到整个K线图上加了一个MA10均线，而且当鼠标停在上面的时候，会精准的显示开盘价，收盘价，最低价，最高价和MA10均线值。

5.在图上画出10日，20 日 双MA均线

同理我们增加一个ma20的line对象，然后跟上面的图形组合，看一下代码:

基本设置跟前面的ma10一样，只是改了一下参数而已，我们看一下效果图吧：

然后我们跟实际的某券商股票软件上的K线来对比一下，看看是否一样：

显示的是一样的，可视化可以帮我们非常直观的观察你的策略和信号，是量化非常重要的一步。

经常有人看到我们的案例文章后会问：很多软件都有可视化，为啥我们还要自己动手做。这个问题就好像很多饭店都有菜，为啥你还要自己做饭。

自己动手画自己的策略，可以更深刻的理解自己的策略，而且很多策略和参数都是你自己定制的，股票软件上不一定有，所以掌握这个技能可以帮你更好的理解量化。

作者：菜哥

来源：菜鸟学Python

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