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公安的摄像头每天都拍到什么?答案令你吃惊

钛主编 江西共青团 2020-02-12



本文来源钛禾产业观察(Taifangwu)、瞭望智库(Izhczyj),文章内容由中国电子科学研究院授权发布,钛禾产业研究院提供数据支持。


说起公安的视频摄像头,可能大家脑海里首先浮现的是路口违章抓拍。但现在,当人工智能、大数据、物联网和数字高清视频监控深度结合,将会开启另一扇智慧城市的大门。


近期,在中国·南京智慧公共安全高峰论坛上,中国电子科学院创新中心现场做了《人工智能在公安视频大数据分析领域的前沿应用》报告。

 

从中我们可以读到很多有趣的信息:


1


再也不怕“人挤人”了




简单点说,一个路口的实时流量如何,人群密度、甚至人群的行走速度等,云端都能掌握得一清二楚。


如果一个点位过于拥堵,那警察叔叔就会赶来维持秩序了。避免再次出现像上海外滩那样的踩踏事件。


这个技术叫做“视频点位人流量分析”,基于深度学习和计算机视觉技术,可以实时统计监控视频中的经过人数及拥挤情况。


也可以针对人员密集场所的监管需求,构建群体聚集分析模型,智能判断出某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为。


视频点位人流量分析技术

 

2


不要以为没人站岗

就可以偷偷溜进敏感区域




如果你哪天不小心误入了禁区地带,即使没有人站岗,摄像头也是能认识你的!摄像头甚至能识别你东张西望、拍照等动作。


所以不要以为没人盯着你,就可以拿着手机到处乱拍,其实你的一举一动早已被警察叔叔掌握得一清二楚。


这就是最新的“禁入区域异常入侵预警”技术识别系统通过深度学习人体特征和动作,能够自动发现、标记出人员的位置,当有人员异常入侵重点禁入区域时,以及异常行为时,系统可以发出自动预警。


禁入区域异常入侵预警技术

 

3


以后在公共场合打架

可能摄像头就“自动报警”了




要是再遇到“古惑仔”街头打架,不用怕!哪怕没有正义路人上前制止,可能摄像头也会直接报警了。


“人员异常行为智能预警”系统,可以通过构建行为运动分析模型和行人姿态分析模型,智能分析判断出行人是否有快速运动、打架斗殴等异常个体和群体行为,及时向后台发出预警信息。


人员异常行为智能预警技术

 

4


在没人的地方遇险

向摄像头挥手也能求救




如果在没人的地方遇到侵害,四周无人相助之时,或许只需要向摄像头拼命挥手,便会触发自动报警求救。


最新的“剧烈挥手求救识别”技术,是利用深度学习人体姿态识别技术,精准识别人员向摄像头的剧烈挥手动作,当人员遇到不法侵害向摄像头剧烈挥手时,可以实时预警提醒后台人员。


 剧烈挥手求救识别技术


5


找到一个人会像

搜索一条信息那样容易




摄像头连网,加上“外观线索识别技术”,在茫茫人海中搜索一个人可以像百度查找一篇新闻那样容易。


有了这个技术,可以跟踪犯罪嫌疑人到天涯海角,让不法分子再也无处遁形!而对于一些焦急寻找走失儿童的父母亲,或许将是一大福音。


这套“行人搜索系统”的原理是,利用某一监控下的行人图像,可以在其它不同场景、不同光线、不同视角下的视频中准确搜索出该行人,并勾勒出其行动轨迹,搜索准确率可以达到90%。


 

外观线索识别技术


这套系统更厉害的地方在于,还可以进行更高级的“人员结构化智能分析”,通过图片处理性能达到20张/秒、视频处理性能最高达40路1080P的结构化服务器,能准确识别人脸、衣服颜色、出行姿态等等信息。


将所有行人变成一个流动的“大数据库”,便于警方实现人员属性预警和人员属性搜索,进行更高层次的分析决策。


 人员结构化智能分析技术


6


携带敏感物体

也会被及时发现



 

如果你带了敏感物体,可能不需要安检仪,也会被摄像头发现!


这套“携带物体识别技术”主要针对某些特定场所的安全监管需求,打造深度学习携带物体识别系统,当有人携带敏感物体时,系统会及时预警。


 携带物体识别技术


7


网络主播可以有效监管了




如果网络主播再做一些“不雅”的动作,想侥幸不被管理员发现,以后可能就难了。


这套技术叫做“网络直播敏感信息监测系统”,基于深度学习图像识别技术,可以智能识别直播中的疑似敏感信息,节省超过90%的审核人力。


 网络直播敏感信息监测系统


如果你认为以上技术还不够刷新你的世界观,那么下面这个厉害了~


8


摄像头就可以测谎




如果在警察的审讯过程中,犯罪嫌疑人说谎怎么办?不要紧,也能用人工智能来解决!

 

这套系统学名叫“审讯场景的无感知情绪监测分析”。顾名思义,不用上测谎仪,审讯室的摄像头就能搞得定。


这套“无感知情绪监测分析系统”,主要面向审讯场景,结合视频图像处理、并行计算、深度学习等技术,采用非接触的生理信号采集、微表情识别方法,保证了无感知的实现,进而建立量化情绪模型,实现情绪监控和分析。


是不是很复杂?没关系。


简单的说,就是在被审讯的过程中,犯罪嫌疑人的一个小动作、一个细微表情、一些眼神的漂移,即使逃得过警察叔叔的眼睛,也逃不过警察叔叔背后的摄像头。


要知道,被人工智能武装的摄像头,甚至能无感知测出你的动态心率。


非接触式心率检测技术


所以,千万别对警察叔叔撒谎!



背景链接:


黑科技的背后——视频监控步入深海区,

创新技术推动千亿市场 


数字高清视频逐步取代模拟视频,拉动的不仅仅是前端设备的更新换代,更是拉动了背后物联网、人工智能、大数据和云计算的千亿级大市场。


近年来,得益于平安城市和智慧城市的打造,国内安防产业始终保持高增长。


据中商产业研究院统计,2018年国内安防市场规模将达到7452亿元,2020年预计将接近1万亿元,年增长率保持两位数的高位增长,遥遥领先全球其他国家和地区。


视频监控是智慧安防系统的重要组成部分,也是前端数据采集的关键入口。2014-2016年期间,视频监控在安防产品应用中的比例分别为47.06%、48.33%和50.63%。


根据中商产业研究院的报告,2010-2016年期间,我国视频监控市场规模从242亿元增长到962亿元,年均复合增长率达25.86%。预计2018年市场规模将达到1192亿元,同比增长达12%。


而公安部门,无疑是推动这一需求背后最大的力量。


对于不熟悉公安业务的同学,在此简单向大家简单解读一下:


从顶层设计来说,公安部门的强烈愿望是:在全国各地建设一张立体化的社会治安防控体系网。而这张网的要求是:


联网共享

拥抱大数据 

实现预测、预警、预防


以此驱动公安业务升级。


未来公安信息化会具备三大能力——实现万物互联互通的数字化“天网”、对海量数据拥有超级运算能力的“天算”,和具有超级智能控制能力的“天智”。


对于公安部门来说,如今他们正经历着一场前所未有的“智慧化变革”,而这场变革的目标是:


从事后被动处置向事前主动预防转变,增强犯罪预见性、主动出击

让警力下沉,形成最强作战反应机制

更快破大案、更多破小案、更好控发案


由此看来,智慧安防可不是单纯布局视频监控摄像头那么简单的事情!由海量摄像头组成的神经网络,和由“数据云”组成的智慧大脑,将成为我们未来公共安全的视觉中枢。


可以预见的是,这又将是一个全世界未有的超级工程。而相信我们的生活,也将随着这张“智慧网络”的完善,变得越来越安全。


往期看点



来   源 | 钛禾产业观察、中国电子科学研究院、瞭望智库等

编   辑 | 春   雷

审   核 | 文   武

校   稿 | 王绍鹏



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