干货 | 聊聊移动端安全加固

作者简介

 

老松树，携程高级开发经理，专注于移动应用的信息安全。

随着移动互联网产业的高速发展，智能手机的全面普及，移动App已经无处不在。据统计，我国智能手机用户达到12亿，手机App总量达到400万款。手机APP在方便人们生活之余，也带来了巨大的安全隐患。

App主要面临的风险：

1）静态攻击风险

APP通常很容易被反编译逆向分析源码，出现被破解、篡改、广告植入、二次打包、仿冒/钓鱼应用等风险。

2）动态攻击风险

由于APP运行环境和用户操作行为不可控，导致APP在运行过程中面临各种动态攻击，如模拟器、多开器、加速器、注入攻击、动态调试、设备篡改、位置欺诈等攻击。

3）业务作弊风险

企业大量业务已经由线下及Web端转至手机APP端，目前地下黑灰产通常在APP注册、登录、营销活动场景进行批量化、机器化作业，威胁平台利益和用户账号安全。

移动安全已经成为互联网企业发展过程中面临的一个重要问题，需要更多的关注和投入。

一、手机APP安全加固介绍

解决移动安全问题，要从APP前端的加固，和业务后端的分析两方面进行。本文将介绍手机APP安全加固方面的知识。

下面从iOS平台着手，从以下几个方面，介绍移动端安全加固的方案。

一个标准的安全加固SDK，要包含以下几个要素：

• 运行环境检测

• 环境数据的收集

• 符号，代码的混淆

• 算法的混淆

• 虚拟机技术

二、运行环境检测

确认APP的运行环境是否安全，是APP加固的最基础条件。所以我们的加固SDK中，要尽量靠前的进行APP的检测。

检测主要包括以下方面：

• 越狱检测

• Hook检测

• Debug检测

• 重签名检测

• 模拟器检测

• 代理检测

2.1 越狱检测

2.1.1 越狱概念

越狱是指利用iOS系统的某些漏洞，取得到iOS的root权限，然后改变一些程序使得设备的功能得到加强，突破封闭式环境。

越狱使得第三方管理工具可以完全访问iOS设备的所有目录，并可安装更改系统功能的插件和盗版的软件。

对于攻击者来说，越狱一般是iOS设备破解的第一步，只有越狱过才能实现后续的安装插件，砸壳获取二进制文件等一系列操作。

2.1.2 越狱检测

根据越狱手机和非越狱手机权限等方面的区别，我们可以检测当前环境是否是越狱设备。

例如，可以检测下面这些目录：

• 检测系统根目录文件

• 检测是否有一些越狱插件

/bin/bash
/bin/sh
/var/lib/cydia/
/Applications/Cydia.app
/Library/MobileSubstrate
...

如果这些目录存在，则表示当前是越狱设备。

2.2 Hook检测

2.2.1 Hook概念

Hook（钩子），实际上是一个处理消息的程序段，通过系统调用，把它挂入系统。每当特定的消息发出，在没有到达目的窗口前，钩子程序就先捕获该消息。在Hook程序执行完，再决定后续的操作。

攻击者在破解APP时，经常会通过Hook方式，对APP中的关键位置的函数进行Hook。

通过Hook手段，攻击者可以方便破解分析，可以模拟发送业务请求，可以调用加密方法进行数据处理等。

2.2.2 Hook检测

iOS中的Hook主要有以下几种：

• 通过iOS的runtime消息转发的特性，实现对iOS函数的Hook。

• 利用程序在调用外部函数时，通过符号表查询函数实际地址，实现的例如C系统函数的Hook。

• 利用第三方插件库，实现汇编级别的Hook。

在Hook检测时，可以通过各类Hook的原理和特性，进行反向的检测。

对于汇编级别的Hook，通过比较函数内的汇编代码，来判断是否有汇编级别的Hook。

2.3 Debug检测

2.3.1 Debug

在破解App包时，需要通过GDB或LLDB来进行调试。所以对APP的调试检测，也是必须的。

2.3.2 Debug检测

可以通过ptrace等方法，查看是否处于调试状态。对于已经发布的包，如果检测出调试状态，应该及时终止进程，阻止攻击者的攻击。并且让崩溃点，尽量远离检测点，并清空进程信息，防止攻击者确认检测关键点位置。

2.4 重签名检测

2.4.1 重签名

App Store下载的应用，在砸壳之后，可以通过重签名的方式，实现App包的安装运行，实现逻辑的修改，APP的多开等功能。

2.4.2 重签名检测

对于包的重签名检测，可以从以下两方面进行：

• 检测embedded.mobileprovision中的签名信息，是否正确。

• App Store下载的包都是加密的，砸壳后的包是没有加密的，可以检测加密标志的状态。

2.5 模拟器检测

攻击者也有可能使用ARM模拟器运行，需要进行模拟器检测。

2.6代理检测

攻击者可以通过设置网络代理，抓取App的业务请求，实现修改重发等操作，要进行必要的代理检测。

三、环境数据的收集

通过收集App运行手机的环境信息，尽可能的识别和标识运行设备，跟踪危险用户动作行为，进行持续分析。

通过设备信息的聚合分析，判断用户的环境是否真实，是否是虚拟的伪造的设备。例如：对于攻击者通过设备，进行自动化的注册登录等行为，通过设备ID等信息的聚合，可以发现其中的一些规律。

手机的环境信息，列举部分：

IDFA      广告标示符
IDFV      Vendor(供应商)标识
Appleid   appleid的相关的一串id
Wifi      Wi-Fi信息
fingerprint  设备指纹信息
os_model  系统型号信息
CUP信息
手机型号
屏幕宽高
内存大小
手机容量
.....

通过种类繁多的设备信息的收集，上传到后端后，由后端通过AI，大数据等手段进行设备打分，设备聚合等一系列操作，给设备定义出一个安全范围。为安全人员的后续分析，提供有力的数据支撑。

四、符号，代码的混淆

4.1符号的混淆

对代码中，关键部分的代码，类名，函数名等部分，要进行混淆。让攻击者无法轻易通过名称，理解当前代码的功能含义，增加破解难度。

可以通过宏定义的方式，混淆函数名称，例如：

#define  MyClass       FX123ADHZA
#define  propertyName  XZAF891AFJ
#define  method_arg1   KAJ18XA91F
#define  method_arg2   JAC12DDASS
#define  method_arg3   WIAK198FJS

@interface MyClass : NSObject
@property (nonatomic,copy) NSString * propertyName;
- (void)method_arg1:(NSString *)arg1 method_arg2:(NSString *)arg2 method_arg3:(NSString *)arg3;
@end

编译出来的代码如下图所示，混乱的方法名，让攻击者理解方法含义的成本增加：

4.2 字符串混淆

攻击者在进行逆向分析时，通常会根据一些特定的字符串，查找定位到代码的关键位置。所以在安全加固的过程中，不让关键的字符串以明文的形式存在，要对字符串进行混淆，在运行使用时，再解析出来：

例如字符串，对这段字符串可以使用异或等方式进行混淆，混淆后的结果为：

0123456789ABCDEF

混淆后的效果为：

4.3 数据混淆

常用的加密算法，算法通常都有一些运算的模数。对这些模数，也要进行混淆处理，在使用时再解析出来使用。

五、算法的混淆

攻击者逆向过程中，通过砸壳获取到APP的二进制文件。将二进制文件放入IDA软件，可以进行静态分析，还可以通过插件，反编译出伪代码。

所以，在安全加固的过程中，要对安全SDK中的关键算法，进行算法的编译混淆。

通过Clang，在编译过程中，将算法逻辑打乱重排，嵌套一些while循环，或者switch分支，并且插入一些混淆代码，防止攻击者的反编译。

例如，正常的算法的汇编代码：

这样的汇编代码，可以在IDA中，通过IDA等分析工具，可以反编译出伪代码，攻击者可以很方便的进行分析，通过调试还原出代码的原始逻辑：

而我们在编译过程中，将汇编代码进行打乱重排，插入虚假判断逻辑等，可以有效的进行防范。如下图所示，便是一种混淆模式，将算法混淆之后的效果：

混淆后的代码，代码段被切割重排，中间还插入了无用代码，使攻击者无法阅读，更增加了攻击者调试的成本。

六、虚拟机技术

在安全加固方面，安全性最高的一种加固手段，就是虚拟机加固技术。它是将原始代码的算法代码，编译为动态的VM虚拟机指令，在虚拟机中解释执行，最终计算出计算结果。

加密后的代码，具有不可逆性，无法被反编译回源代码。算法代码动态执行，单步执行，难以调试分析。

而且，虚拟机处理的算法代码，可以动态下发，极大的提高了算法的安全性。

七、携程安全加固SDK的产品功能

7.1 种类齐全的设备信息

携程安全加固产品，经用户授权后，收集种类相对齐全的设备信息，通过设备信息，后端分析算法，可以高效辨别设备的真实性。

通过大数据技术，对设备信息进行多维度分析，给设备进行打分，建立用户安全等级。

7.2 多样/隐蔽/安全的设备环境监测

我们对设备的环境监测，越狱，调试，重签名等检测项，都提供了两种以上的检测方案，做到多方案互备。

每种检测方法，都使用了非常隐蔽的调用方法，减少被Hook，被定位的可能性。让加固产品的环境监测更加安全可信。

7.3 自主实现的代码混淆技术

使用了自主实现的代码混淆技术(bnof)，对比市面上开源的混淆算法，更加安全和高效。

携程的代码混淆技术，可以抗优化，可以灵活调节代码切割粒度，执行效率更加高效。混淆后的汇编代码，无法进行反编译，修复成本极高，能对关键加密代码提供很好的保护。

7.4 自主实现的虚拟机技术

携程的安全加固产品，使用了自主实现的虚拟机技术(VM)，安全，稳定，可靠。虚拟机技术为核心的加密代码，提供了极强的保护。

八、总结

在严峻的安全形势下，携程加固产品上线以来，取得了良好的效果，为安全部门和业务部门的风控和反爬虫工作，提供了强力的支持。

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