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5G、工业互联网、AI……听听中国移动、华为、百度、格力、中兴怎么说

林淙 上海证券报 2021-04-20

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在海南博鳌,一场有关未来的“论道”正在进行时。


今天举行的三场分论坛中,中国移动董事长杨杰、格力电器董事长兼总裁董明珠、中兴通讯董事长李自学、百度首席技术官王海峰、华为副董事长胡厚崑、华为技术战略部总裁张文林、科大讯飞高级副总裁杜兰等齐聚。


现场,“互联网于制造业是如虎添翼” “5G正在换挡提速期”等金句频出。在观点交锋之间,这些业界领军人物为我们展开了一幅“5G技术铺路,工业互联网大步迈进,AI颠覆性变革”的发展图景。



格力董明珠:

工业互联网正重塑传统制造业



我对互联网的理解,是一个新的时代在走过漫长的升级过程后,到了一个新的高度。


我来自制造业,但我的感受最深。过去我们靠笨办法,用人来控制质量。但到今天,如果你对品质控制不好,不要说是百分之一,哪怕是万分之一,你的维修成本都让企业难以支撑。


制造是根本,互联网是如虎添翼。


大家一定要记住,制造是根本,互联网对我们来讲是如虎添翼。互联网时代的到来不是霸占了我们传统的制造业,而是让我们传统制造业能够更加精准,做出更高端更好的产品。


互联网时代不是给我们带来投机的机会,更多的是挑战的机会。


可以讲互联网时代不仅已经完全颠覆了我们过去的思维,颠覆的是行为,是整个国家层面,甚至是整个世界。我去年做了十几场的直播。外界人看到都问:董明珠你累吗?我觉得投入进去了一点都不累,它是一种幸福和收获。


我们经常把创新挂在嘴上,其实我认为创新是无处不在的,你不创新就被淘汰。创新不是想,而是做,特别是做制造业的。这就是互联网时代,我们要坚守的精神。


中国移动杨杰:

5G要从“样板间”变身“商品房”


如果比作高速公路的话,现在的车刚刚进入高速入口,是正在换挡的提速期。


信息技术应该要起到一个“助智赋能”的功能。光5G,它只是一个无线接入技术,一旦5G和人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算、区块链这些众多的信息技术融合在一起,形成合力,就能够给我们各个方面带来助力。


5G这两年有非常丰富的应用,现在已经做到“上天入地”,比如说去年珠峰测量,5G就设到了6500米的高度,现场高清视频直播。


下一步,我们希望把样板间变成商品房,对其进行普遍应用。


华为胡厚崑:

5G重在应用


5G未来的发展关键在于大胆的实践,因为只有用实践才能填补这个想象的空间。


5G给我们打开了两条赛道:一条面向消费者,一条面对千行百业。


从2019年下半年到2020年底,5G的行业应用走在一个非常关键的突破期。它用了一年多的时间,基本上走过了一个从0到1的阶段。从今年开始,我们5G在各个行业的应用步入了大规模复制的阶段。


我们归纳出了5G的几个典型场景:一是大容量数据的采集和传输;二是高清视频的回传;三是机器视觉;四就是远程控制。


华为张文林:

网络技术是工业互联网的路


工业互联网不是“工业+互联网”。


工业互联网是一个提法。它经常会让人有点误解,觉得就是工业加上互联网,但其实应该说是一个技术革命。


我们说走向数字化的过程,其实是把数据作为生产要素,要融入到整个工业,从研发设计到智能制造,到它的服务运维环节。这个过程里面有大量的技术需要去突破。


在工业数字化、智能化过程中,网络就是咱们的路。


我们要把联网率提上来,同时联网之后,我们要解决大家不能互通的网状互联的问题。在整个变革过程中,我们的网络和技术要跟得上。其实5G是一个代表性的名词,从网络接入到网络调度,还有很多革命性的技术有待我们一边去推进和突破。


中兴通讯李自学:

智慧工厂离不开“神经网络”


5G网络相当于人的神经网络。


你把信息采集到了以后,要通过这个神经网络反馈到我们这个大脑里头来。人工智能、大数据分析,都需要强大的算力,要尽快处理完了以后作出判断和决策,再通过网络返回到终端。所以说整个5G的智慧工厂一定要满足各种各样的用户和需求。另外,还需要一个非常强大的网络基础。


百度王海峰:

AI要融合创新,也要提速应用


人工智能技术发展到今天,从科学研究的角度面临的问题越来越复杂,从应用的角度面临的门槛越来越低。


我们看到越来越多的融合创新跟深度学习结合起来,联合优化,使得整个效果得到大幅提升。另一方面,技术和产业也在进行越来越多的深度融合,不管是搜索还是信息流、地图、翻译等等,各种产品已经全面应用于人工智能技术,渗透到各行各业。


科大讯飞杜兰:

数据保密和安全是AI发展的关键


人工智能的技术突破一直秉着四字原则,“顶天”和“立地”。


一方面,我们希望在强化核心源头技术的能力上不断做努力;另一方面,越来越多的技术都在和大家的生活发生密切关系,我们希望在应用上做到更加的广泛和全面。


人工智能很重要的一点是数据保密和安全问题。


现在人工智能接触的是与大家生物特征非常有关的数据,一定要做好分层管理,而且要具有涉密资质的机构来做,要做得规范。


编辑:邱江  视频制作:朱翔

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本期责任编辑:邵子怡

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