教育部最新公布，交大入选！

教育部高等教育司近日公布

第二批“人工智能+高等教育”

应用场景典型案例

旨在发掘一批在人工智能技术应用方面

具有引领性、创新性

且对高等教育改革与发展

具有显著推动作用的实践案例

上海交通大学案例

“AI+HI”构建未来高等教育

成功入选名单

全球高校AI“进化”

上海交大的“AI＋HI”模式是什么？

这学期，上海交通大学外国语学院新开一门“语言数据科学”微专业，教R语言、Python编程、机器学习，“文科生”不仅要学会“写代码”，还将学会运用计算机和人工智能技术赋能语言学的学习和研究。这是改革升级后的外国语言学专业核心课程之一，除了新开课，上海交大师生正全面拥抱AI。今年，上海交大发布“AI＋HI”赋能教育教学三年行动方案，面向未来人才培养提交“交大答卷”。

AI改变师生

学习和工作范式

上海交大学生利用VR、AR技术体验风景园林设计效果

对AI新技术的拥抱正悄然改变交大师生的学习和工作范式。以外国语学院为例，顺应时代潮流，外语专业人才培养模式也面临革新，外语教育不仅是掌握和运用一门语言，而是要深度融合人工智能技术，推动外语教育进入智能化、高效化时代。教师从对技术的未知带来的危机感，到慢慢了解，再到尝试使用，现在已经进入主动拥抱训练适合自己科研和教学的智能体的阶段。针对公共课的真实学情和需求，外国语学院已与合作企业研发智能口语、智能写作和智能测试工具，可以帮助学生实现个性化、针对性、自适应的学习，也能够实现随机抽取试题、自主阅卷、随来随测的考试。新技术赋能后，解决了缺乏多语境教学、实时评价、长期能力动态监测等教学、学习和评价方面的问题，带来了学科交叉、虚拟与现实贯通的立体教学模式，能够绘制个体能力发展轨迹实施精准自主学习的自适应学习模式。同时，学院在已有的智能外语教学中心的基础上升级成未来外语教学中心，通过搭建元宇宙交互系统、储备语言智能高性能计算服务器和人机信号和协同设备等，提升AI赋能教学和科研的能力。

基于大语言模型的智能编程教学系统codemate

指导学生调试程序

上海交大已涌现一批以AI赋能教育的先行者。交大俞勇教授团队开发了“基于大语言模型的智能编程教学系统codemate”，以代码生成与调试、学习路径规划和试题推荐及计算机自适应评测3个模块，通过对话形式让学生获得个性化的学习资料推荐、针对性的代码纠错和疑问解答、自适应测评，让教师设置知识图谱、查看学生学情给予针对性教学。对于同一道编程题，不同学生可能会遇到不同问题，而传统教学中教师很难逐个进行及时解答；有了大模型加持，编程课的学生每月提问数量超过了4000人次。

AI＋HI

（人工智能）+（人类智慧）

2024年，上海交大发布“AI+HI”赋能教育教学三年行动方案，学校启动整体层面升级改革，将建设1个AI专业、10个AI+专业、20个AI+微专业、30个AI+实验实践项目，推出40个AI数字化教材、500个AI+课程及N个AI赋能的教学应用。

融合教育改变传统教学

在7月举办的世界人工智能大会上，上海交通大学校长丁奎岭院士首次提出“AI＋HI”的概念，指出：在人工智能推动大学人才培养变革的普遍共识下，AI越是无处不在，就越需要HI（Human Intelligence，即人类的智能）来进行互补。他指出，在当前乃至未来很长一段时间，人工智能并非无所不能，AI更擅长于解决有规则可依、工作量巨大的问题，但是还不太擅长解决高度抽象、需要“灵光一现”方能解决的问题。因此，更应该关注“人之所以为人”的价值，将HI和AI携手让专业教育从繁杂的通用知识中解脱，关注其核心竞争力。在高等教育的场景下，丁奎岭院士表示，上海交大正围绕以学生成长与发展为中心，努力实现AI人工智能辅助教学工具可用、融合教育可靠、人机关系可控。

融合教育

面向未来人才培养

“我们从知识融合与技术融合两个层面，双向发力，构造‘AI+HI’育人新模式，”上海交大副校长张兆国介绍，在知识融合层面，学校指导各专业修订培养计划，开设AI理论基础课程、行业应用课程，并将教师在AI for Science，AI for Engineering领域的前沿方法，引入学生实验实践课程；在技术融合层面，鼓励教师在课堂教学中积极引入AI工具，发挥其在知识传递方面的优势，与教师引导学生理解、运用、创造知识的独特能力相结合，创新授课方式，提升“教”与“学”的效率。

目前，为全面提高学子AI素养，适应未来社会需求，上海交大在现有357门AI课程的基础上，今年持续建设3门AI通识核心课程，新立项73门AI+课程，布局5项AI+教育教学研究项目。此外，上海交大还通过《AI在教学中的使用规范与指南》项目，制定了具体的AI使用规范，以确保技术敏感性和跨界协同，提升智能素养。

学生在AI工具辅助下完成学习

此番改革也是上海交大面向未来教育提交的答卷。经过一段时间的实践，也发现了不少挑战。与基础教育AI应用给出简易、固定的答案不同，大学研究高深学问，知识本身更为动态、多样，因此在大学利用AI帮助学生更有效地学习而非替代学习需要开放且谨慎。

此外，在AI知识融入各学科专业的过程中，各模块学分的此消彼长如何平衡？删减哪些传统课程学分？如何激励AI专业教师去跨学科学院上基础课？如何、谁来将学科专业领域的前沿AI实践转换成课堂教学内容？教学管理部门的治理能力也受到巨大挑战，AI技术引入课堂教学对大模型、大算力、大数据等教学资源的新需求都需要解决……

“结合教育史和科技史来看，谁能把AI和HI融合好，在办学中更深刻认识人工智能、运用人工智能、发展人工智能，谁就更可能成为下一个世界高等教育和人才的中心。”张兆国说，针对挑战，上海交大将“从产教融合推进AI本体专业与AI+专业高水平建设”“打通学科边界塑造以AI为纽带的交叉专业形态”“探索AI安全治理机制和体系改革，提升高校AI治理能力，研制出台高等教育场景下的AI使用伦理规范”三方面持续推进探索。

值得一提的是，上海交大在调研中发现，90%以上交大师生都认为AI对大学的知识传授、知识创新与生活方式产生了影响，但有较多伦理与产权的问题亟待规范，说明为切实保障AI与HI在高等教育的良性共生互动，应明晰AI的伦理边界、知识产权和使用规范。目前，上海交大已在全国高校中率先设立校级的科技伦理委员会，使用AI的科研和教学项目事先通过伦理审查，具有相对成熟的制度和程序基础；同时上海交大率先开设AI伦理课程，下一步还将在各学科教育中纳入AI数据安全、产权保护和伦理教育等内容。

交大，AI未来！

来源：新民晚报

编辑：“四力”共行计划成员

教学发展中心 庞蕾

责任编辑：陈煜阳

主编：金雪

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