引言：

面对持续不断的多城严峻调控，开发商们却依旧拿地热情不减。中国房地产市场瞬息万变，已经开始了新的篇章。房产投资拿地如何选择，成为了当下开发商们首先考虑的要事。城市进入决定了是否能把握住市场机遇，那么如何选择城市进入？该去哪里拿地？克而瑞新产品“投资决策系统”为你用数据说话。专题：《系统白皮书》将为你介绍分析当下拍地的神器：克而瑞投资决策系统，为你一一解刨中国楼市。

投资决策系统的模型体系是如何建立的？

投资决策系统指标选取原则有哪些？

今天就来告诉你

1.

>>>模型<<<

克而瑞将研究对象覆盖全国286个地级城市，结合多年房地产行业研究经验，对城市各项指标进行筛选，从中选择出最能反映城市房地产竞争力的一系列指标，综合运用主成分分析、相关性分析、回归分析、层次分析、 德尔菲法等多种数学工具，重点考核购买能力、供求关系等主导市场稳定发展的内生变量，结合GIS空间分析，对城市房地产竞争力进行评价。

就流程而言，首先会通过AMOS软件进行指标验证，判断模型中对于内生变量的选取是否可靠，而后对指标数据进行标准化处理，去除量纲差异的影响后，再综合运用主成份分析、变异系数法、德尔菲法等数学工具评定指标权重，而后对不同城市内生变量得分进行加权求和，再而将最终得分按比例进行百分制标准化，并最终对标准化后的数据进行排序。

2.

>>>指标<<<

1，数据来源的权威性与准确性。

城市宏观统计数据选取标准为年鉴>统计公报>月度进度报告，城市交易数据优先顺序为明细数据、月度汇总公布数据、周度汇总公布数据、日度数据汇总。对于新兴的POI、人口迁徙等方面大数据，会保持定期更新，保证数据的准确性与实时性。

2，数据来源的广泛性。

指标库会尽量多的选取与房地产发展相关的指标，会包括经济、人口、民生、教育、医疗、投资、城建、城市配套、地理信息等各方面指标。

3，指标的可比性。

对于板块规划、POI等非量化指标，投资决策系统会使用数学模型对其量化，例如根据医院床位数和等级给予评分，采集商铺人气、评分、消费数据用于横向比较等等。

4，指标与应用场景的契合性。

在各模块的数学模型方面，指标选取会从分析方向出发，注意指反应多研究角度的系统性、个体指标的典型性、体现发展趋势的动态性、以及聚焦结论目标的综合性。并且会根据市场发展环境的变化，定期对指标体系进行调整。