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区块链浏览器怎么看流入流出数据

哈耶克 西西哈哈科学家 2022-11-21



大家好,我是西西哈哈的哈耶克,今天和大家分享区块链浏览器怎么看流入流出数据。



01

链上信息一览无余


前几天在推特上看到一条新闻,说有一个地址抛售了十几万个ETH。



一般来说,在交易所里的交易,有隐私保护,都不公开的。但是区块链上这种数据的进出是公开的,一览无余。


尤其是像十几万ETH的异动,也就是巨鲸异动,一般都会带来一些机会。


1

链上巨鲸异动


巨鲸一般指超级大的资金,由于区块链浏览器的公开性,这些资金的异动都可以很明确的监测到。


比如我们例子当中的,上周有个0xd628开头的地址,转出了14万个ETH。


到底转去哪,又做什么了呢,我们就可以通过区块链的数据来进行追踪:


https://etherscan.io/address/0xd628f7c481c7dd87f674870bec5d7a311fb1d9a2


提取的部分交互截图


先从图中显眼的IN 和 OUT来看:绿色底的IN,代表资金来到钱包里,也就是流入;黄色底的OUT,代表从钱包里转出去,也就是流出。


我们将鼠标移到图中红色框,可以显示交互时间。这1万个eth是从【FTX Exchange 2】这个标记好的地址流入进钱包的。


而在流出方面,2.7万个ETH转出的对象是个标记为【OTC】的地址。


那么OTC是什么呢?这个地址为什么被标记为OTC呢?


2

OTC是什么


OTC可不是非处方药,在金融领域,一般指场外交易。与之相对应的,场内交易就是CEX,DEX这样的交易所。


举例子来说,很久以前可以用支付宝买大饼,这时买卖双方都是知道对方身份的,那这种交易方式就是场外交易,也就是OTC


现今在BA这样的中心化交易所买大饼,买卖双方彼此不了解,那就是场内交易。


为什么B圈已经有很成熟的二级市场,还要场外交易呢?


这是由于要交易的量比较大,直接二级市场卖会带来巨大的波动,只有通过一定的折扣,找到接盘的对象(一般是比较大的资金),才能面对面的完成交易。


这样完成OTC交易后,不会有明细流出,大家也不知道以什么价格成交的,自然不会对二级市场产生波动。


回到一开始的新闻,我们可以从链上的数据看出,这个0xd628开头的地址是归集了资金后,一次性卖了出去。


并且买方很有可能是一个场外的交易机构(别问我怎么知道的,因为个人一般要不起)。



02

我们是如何判断是OTC交易的


说实话,我就是通过地址上的标签来判断这笔交易的性质的。


那么这个标签哪里来的,又起到什么作用呢?


1

标签的来由和作用



Etherscan为用户提供了一个打标签的申请地址:https://etherscan.io/contactus?id=5



事实上,上面新闻里公开的标签,是地址的所有者自己给自己打的。这类公开的地址有很多,截个图给大家看一下:



Etherscan提供这样的标签服务至少有3点好处:

1.避免山寨B搅乱市场。

2.避免过度挖掘交互信息。

3.帮助用户分析交互细节。


我们点开上面的OTC地址,也能明显看到一些痕迹,比如金额出现整数,且额度较大。


我们个人使用钱包时,不太会出现这样的交互明细。



2

利用标签判断交易性质



在Etherscan的标签地址中能看出如中心化交易所的钱包地址(黄色框),和项目合约地址(蓝色框)。



而有了这些标签,就可以知道一些频发的链上流入流出,到底是巨鲸们集中出货,还是交易所整理钱包。


回头看看这张图,也正是由于标记了OTC,我们才知道这笔转账是一个场外交易。



申请标签需要一系列较为严格的申请,虽然是中心化的,但是能够给区块链用户一个直接明了的讯息。


而我们也可以参考一些优质标签的异动情况,帮助自己去做出交互决策。


需要注意标签并不是绝对正确的,有的甚至不是自己想标的,Etherscan就提供了去标签化的申请通道。



03

链上资金流数据


1

资金流数据的作用



首先,通过了解一笔交易的流入流出性质,可以帮助我们追踪市场情绪。


比如上面的OTC发生点,10月26号凌晨2点半,恰好是本轮ETH从10月23号起涨时的阶段高点。



那是不是可以追踪这个钱包,下次再大额转账的时候,我们做出对应的操作(买入或卖出)呢?


其次,还可以了解到资金聚集的项目。


比如我们发现一个Defi项目短期突然聚集了大量资金,是不是意味着有聪明的巨鲸看好项目开始进驻,那关于这个项目是不是可以高看一眼呢?


更进一步来想,很多链上数据,由于有噪音,并不能用来直接分析。


我们如果可以找到噪音的来源,进而屏蔽,是不是比其他人就更能看清市场的冷热,提前做出判断呢?


2

Web3公开的是真·大数据



既然区块链上所有的的操作都是公开的,那这样的资金流入流出是不是就非常容易被检测到呢?


恕我直言,我们一开始分享的新闻是我通过推特看到的,分析链上的公开数据其实门槛很高。


目前我们科学家船队的哈夫曼,就全职在处理链上的数据,降低我们船员使用数据的门槛,比如文章开头提到的地址,可以看到在整个10月,该地址一共转出了141,274个eth。



尤其是本轮起涨的时候,转出比较猛。



进一步深挖,我们将最近的数据小时的粒度展开,由下图可以看出0xd628主要将 ETH 转入到0x0548 这个被标记成 OTC 的地址。



目前0x0548这个标记成 OTC 的地址账户余额已经有 37 万个 ETH。



别看我发这几张简单的截图,这可是哈夫曼从花了好多钱,好多时间搭建的服务器上抽取出来的。


这个电脑上存储了超过1.3T的以太坊数据,包含1.76亿条的交易信息。需要注意的是,这仅仅是以太坊这一条链上的,Web3世界有数以千计的主流平台,大部分包含的数据都比这个要多上百倍。


所以对于普通人来说,这样做成本极高,技巧要求极高,有这个精力不如用爬虫技术分析推特热门信息。


我们科学家船队目前的规划是,基于全量的链上数据做工具,提供各类数据抽取和分析服务。极大地降低我们船员使用数据的门槛,让他们在链上交互中可以先人一步。


科学家船队


文章最后,我想介绍一下我们自己的科学家船队,目前已有超过20场直播:







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