指尖上的城市路况信息“播报”

随着我国城市化进程的加快和社会经济的发展，市民拥有私家车的数量也在不断增加。然而由于交通基础设施规划和建设的不配套等原因，交通拥堵问题在我国许多城市越来越常见。此外，随着智慧城市和大数据技术的发展，“互联网+交通”模式以及交通智能化有了很大的发展空间。

基于这些背景，在SuperMap杯第十六届全国高校GIS大赛中，辽宁师范大学团队以辽宁省大连市为案例地区，基于SuperMap GIS基础软件开发了城市交通路况智能分析系统，旨在为解决城市交通拥堵问题提供一些决策参考。

Web与Online开发组二等奖

作品名称：城市交通路况智能分析系统

参赛学校：辽宁师范大学

指导老师：王方雄

组长：徐子惠

组员：杨兵、任丹、姜来

城市交通路况智能分析系统是基于B/S架构的WebGIS系统，可在浏览器中浏览操作。系统设计的主要思路是运用计算机与GIS技术将大量复杂的城市交通路况数据进行处理和分析，然后在用户界面中通过各种可视化手段进行展示。

系统使用的数据是利用Python程序从高德提供的城市交通拥堵信息API接口实时采集，然后存储在云主机中的MySQL数据库中。系统地图底图是在SuperMap iDesktop中进行编辑，然后通过SuperMap iServer发布成地图服务以供调用。后台程序使用Java语言编写以及处理数据，通过jQuery ajax来交互数据，前端采用了iClient for Leaflet和Echarts、MapboxGL等对地图进行显示和操作。

在系统主界面，左边侧边栏为功能菜单，其余部分为地图图层，点击某一个功能按钮后，会在中间弹出信息面板显示相关信息和操作按钮。系统的主要功能有三部分：基本统计、可视化以及聚类分析。基础统计部分包括实时查询、交通指数、分区统计和每日统计；可视化部分是在地图图层上实现拥堵点的聚散点、热力图、动态显示功能以及时空轨迹墙；聚类分析部分则是使用时空聚类算法对拥堵点进行分析，并将结果在三维散点图上显示。

系统主界面

演示说明视频

系统特色

1、系统数据云存储。在云主机的数据库中获取和存储数据，保证数据在时间上的持续不间断，且使系统能够同时对历史数据和实时信息进行分析和处理。

2、大数据可视化。系统使用多种可视化方式对拥堵信息进行表达，如图表、地图动态显示、热点图、时空轨迹墙等，直接形象地展示城市拥堵情况。

3、时空聚类分析。系统通过对一段时间内的交通拥堵点使用时空聚类算法，剔除偶然出现的点，寻找时空范围内的持续拥堵区，展示城市主干路某时间段内易发生拥堵的路段。

系统与其他类似交通系统相比，着重于对拥堵点信息的分析展示与深度挖掘，在空间尺度和时间尺度上对数据进行可视化表达与地理分析。本系统对相关政府部门、普通市民，都有一定的实用价值：可为出行民众科学选择出行时间、出行方式和出行路径提供参考，提高出行效率，减少因交通拥堵造成的等待时间和等待成本；可为城市交通管理部门分析城市历史拥堵数据，了解实时拥堵情况，识别交通时空拥堵区、拥堵路段，及时制定和出台相关管理政策，合理安排和实施交通改善措施，为交通政策提供科学依据。

指导教师点评

作品设计思路清晰、结构设计规范合理、分析功能全面实用、分析查询直观多样、界面简洁美观、代码简介规范。网站实现了地图在线浏览、信息实时推送、交通拥堵状况分析、多维度图表展示，具有一定实用性。

评委点评

作品基于高德地图和SuperMap GIS基础软件创建，关注智能展示，点子非常好；作品面对的用户是交管部门，所以要注意从用户的角度出发，看最终分析结果；还要注意不同的应用环境和设备；可以增加更多分析模式，比如增加拥堵的次数、指数、常数等内容。

责编 | 王静静

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