全面融入AI技术，SuperMap GIS 10i新特性速览

10月30日，超图在2019 GIS 软件技术大会上发布了SuperMap GIS 10i系列产品。SuperMap GIS 10i包含了云GIS服务器、边缘GIS服务器、端GIS以及在线GIS平台等多种软件产品。

SuperMap GIS 10i正式发布

SuperMap GIS 10i全面融入人工智能（AI）技术，创新并构建了GIS基础软件“BitCC”五大技术体系，即大数据GIS、人工智能GIS、新型三维GIS、云原生GIS和跨平台GIS，极大地丰富和革新了GIS理论与技术，为各行业信息化赋能更强大的地理智慧。

SuperMap GIS 10i新特性速览

1、人工智能GIS

◇新增覆盖全系列产品的人工智能GIS功能 

◇新增支持样本制作、模型训练、应用推理的人工智能GIS工作流程工具 

◇新增基于机器学习的空间聚类、分类和回归等分布式算法  

◇新增基于深度学习的影像/图片/视频数据的检测、分类、提取和追踪等算法

◇新增支持人工智能的空间数据科学和机器学习服务

2、大数据GIS

◇改进分布式GIS核心组件，更好地支持大规模分布式集群下的便捷部署和快速扩展

◇新增适合高性能计算的分布式空间文件引擎DSF（Distributed Spatial File Engine）

◇新增多变量格网构建、驻留分析、对比分析等矢量数据分布式分析功能

◇新增流向分析、插值分析等栅格数据分布式分析功能

3、新型三维GIS

◇全面支持团体标准：T/CAGIS 1-2019《空间三维模型数据格式》(S3M) 

◇新增基于分布式技术的实景三维数据高效全流程管理能力 

◇增强三维“零客户端”的可视化效果和数据承载力

◇新增直接读取CATIA、Revit等BIM软件的数据格式

4、跨平台GIS

◇新增支持华为鲲鹏CPU 

◇新增支持华为欧拉操作系统

◇新增支持华为GaussDB、阿里POLARDB数据库

5、云GIS

◇新增AI、大数据、三维功能的微服务与容器化 

◇新增分类、回归、目标检测等机器学习服务 

◇新增支持数据解析、数据统计分析、机器学习等空间处理分析能力的空间数据科学服务

◇新增支持GPU算力容器化，提升AI和空间分析的微服务性能

◇增强门户应用MapDashboard地图大屏的多终端适配能力，支持移动端浏览器

6、边缘GIS

◇新增矢量瓦片的边缘内容分发能力

◇新增三维数据的边缘内容分发能力

◇新增HDFS、HBase栅格瓦片的边缘内容分发能力 

◇增强基于HDFS、HBase数据的边缘分析计算能力

7、端GIS

◇新增桌面实时大屏，支持动态统计图表、视频以及流数据可视化

◇完善全功能移动GIS App，新增外业采集、三维场景、AR地图等7大产品模块

◇增强室内GIS功能，提供从室内数据采集、地图制作到导航的全流程解决方案

◇新增支持Vue/React/标准 H5等Web框架 

◇新增所见即所得的组件化WebGIS开发方式

8、AR地图

◇新增对普通摄像头、芯片摄像头、手机摄像头视频数据的直接接入 

◇新增在视频坐标系下叠加矢量、模型、管线等数据

◇新增AR数据采集、AR距离面积量算、AR实景导航功能

◇新增视频目标识别、目标追踪、聚类识别以及视频投射功能

SuperMap GIS 10i技术体系

SuperMap GIS 10i 全面融入人工智能技术，进一步创新大数据 GIS、新型三维 GIS、云原生GIS和跨平台GIS，构建了GIS基础软件“BitCC”五大技术体系。

SuperMap GIS 10i五大技术体系（BitCC）

1、人工智能 GIS 技术体系

人工智能GIS（AI GIS）是人工智能与GIS相互融合的技术统称，包括： 

（1）融合AI的空间分析算法（GeoAI）与相关的流程工具；

（2）基于GIS对AI算法输出结果的管理、可视化和分析； 

（3）基于AI技术对UI体验、运维效率和其他GIS软件功能的提升和优化。

●  提供涵盖全系列产品的人工智能GIS功能 

◇组件：SuperMap iObjects Python

◇桌面：机器学习工具箱 

◇服务器：机器学习服务、数据科学服务

◇移动端：视频动态目标检测和追踪

●  支持样本制作、模型训练、应用推理的人工智能GIS工作流程工具

●  提供丰富的空间统计算子

◇空间自相关、空间分层异质性等空间总体特性分析

◇核密度、反距离加权、克里金等空间插值方法 

◇空间点格局、空间分异等空间格局探索 

◇中心要素、方向分布、标准距离等地理分布计算

●  提供多种空间机器学习算子 

◇分布式空间密度聚类、分布式热点分析

◇分布式广义线性回归、地理加权回归

◇分布式基于森林的分类与回归

●  提供多种空间深度学习算子

◇图片数据场景分类、目标检测 

◇视频数据目标检测、目标追踪 

◇影像数据分析，包括二元分类、目标检测、场景分类、地物分类等功能

◇倾斜摄影模型数据的建筑底面提取

2、大数据 GIS 技术体系

包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术，致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务，让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据“金矿”。

同时，基于IT大数据技术重构传统GIS，支持海量经典空间数据的分布式存储、处理、分析与渲染，实现数量级的性能提升。

●  提供多种分布式空间数据引擎 

◇ 提供大规模矢量/栅格数据的HBase引擎 

◇ 提供分布式空间文件引擎DSF，具有高性能全量计算能力 

◇ 支持存储在HDFS上的 GeoJSON、GeoCSV等文件 

◇ 支持流数据的Elasticsearch引擎

◇ 支持二维地图的矢量/栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB引擎

●  提供多种大数据GIS分析功能 

◇ 内核级扩展Spark空间数据模型 

◇ 支持5大类20种空间大数据分析功能

◇ 支持4大类15种矢量数据的经典空间分析功能的分布式计算

◇ 支持6大类23种栅格数据的经典空间分析功能的分布式计算

●  提供灵活的面向Spark分布式环境的二次开发能力 

◇ 支持Java、Scala和Python等编程语言 

◇ 支持Spark SQL与DataFrames的数据查询方式 

◇ 空间数据存储引擎用户可扩展

●  矢量/栅格数据提供高性能分布式动态渲染能力（“免切片”可视化 )

●  提供丰富、酷炫的空间大数据可视化

●  提供多套分布式计算资源管理支持 

◇ 提供系统内置Spark集群，也支持外接Spark集群 

◇ 支持Hadoop集群YARN模式

空间大数据可视化

3、新型三维 GIS 技术体系

以二三维一体化GIS技术为基础框架，进一步拓展全空间数据模型及其分析计算能力；更全面地融合倾斜摄影、BIM、激光点云、三维场等多源异构数据，并制定了开放的《空间三维模型数据格式》(S3M)标准；基于分布式技术实现倾斜摄影模型、激光点云等实景三维数据的高效全流程管理；集成WebGL、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、3D打印等IT新技术，带来更真实、更便捷的三维体验，推动三维GIS实现室外室内一体化、宏观微观一体化与空天/地表/地下一体化，赋能全空间的新型三维GIS应用。

SuperMap 新型三维GIS技术体系

●  全面支持团体标准：T/CAGIS 1-2019《空间三维模型数据格式》(S3M)

●  新增基于分布式技术的实景三维数据高效全流程管理能力

◇ 新增倾斜摄影模型分布式处理能力，提供完备的处理算子，实现大规模倾斜摄影模型数据从分布式处理、分布式存储到服务发布的全流程化管理 

◇ 新增点云数据分布式处理能力，实现大规模密集点云数据从分布式处理、分布式存储到服务发布的全流程化管理

●  增强三维“零客户端”的可视化效果和数据承载力

◇ 优化粒子系统，构建火焰、喷泉等三维粒子特效

◇ 完善后处理阶段特效，新增泛光、高动态光照（HDR）等 

◇ 扩展支持导入Unity3D制作的三维特效

◇ 提升抗锯齿能力，新增支持SMAA、SSAA等多种技术 

◇ 提高密集点云数据可视化的深度感知，支持点云数据以EDL（Eye-dome Lighting）模式绘制

◇ 新增矢量图层，支持MVT矢量瓦片数据 

◇ 新增实例化图层，支持大规模三维符号化对象的高效绘制

●  增强与BIM软件的对接能力

◇ 新增直接读取CATIA（V5/V6）的3DXML、Revit的RVT等数据格式的功能 

◇ 扩展支持导入IFC数据格式

◇ 完善BIM导出插件，支持对接Bentley、Autodesk Civil 3D、Tekla等

4、云原生GIS技术体系

云原生GIS（Cloud Native GIS）是指为云环境而设计和优化的GIS相关技术，它基于微服务架构思想，以容器为部署载体，可自动化编排、运维管理，更好地利用云平台的能力，使GIS系统更高效、更弹性、更新更实时、运行更稳定。

SuperMap云原生GIS，将传统的GIS单体应用拆分为多个可独立部署的微服务，实现GIS更细粒度的弹性伸缩与灵活部署；将微服务部署到容器而非虚拟机中，降低资源占用并可快速伸缩；通过GIS容器的自动化编排技术，实现资源动态调度，且屏蔽多云环境差异，降低管理和迁移成本。通过应用云原生，GIS系统开发者可更专注于业务本身，更快地响应客户需求、落地新特性。

SuperMap云原生GIS技术体系

●  GIS数据云原生存储与分布式计算

◇ 支持多类空间数据分布式存储，提升海量空间数据运算效率

◇ 支持海量经典空间数据的分布式处理与分析，实现数量级的性能提升 

◇ 支持多种公有云存储服务、云数据库，发挥云平台优势

●  GIS微服务架构与服务治理

◇ 支持GIS功能拆分为微服务，各司其职，相互松耦合，可按需弹性伸缩 

◇ 实现地图、三维、大数据、AI功能的全面微服务化

●  基于容器的多节点部署与弹性伸缩 

◇ 支持容器化部署，相比虚拟机具有更快的部署速度、更低的性能损耗 

◇ 提供基于Kubernetes的通用自动化编排，适配各类公有云、私有云

◇ 支持GIS服务节点管理，实现多节点部署 

◇ 支持GIS节点滚动升级、弹性伸缩和故障恢复

◇ 提供内建的分布式存储资源池、计算资源池（HBase、Spark等）

●  一体化智能运维与管理

◇ 实现对所有微服务资源的实时监控，支持微信告警/控制 

◇ 支持集中管理GIS日志

◇ 支持访客统计分析，指导GIS后台优化

◇ 支持实现自我修复，机器意外故障时微服务能自动恢复

◇ 支持无缝升级，在不中断服务的情况下，支持局部升级/回滚

5、跨平台 GIS 技术体系

自2001年起，超图基于标准C++技术重构GIS内核，建立了一套高性能的、支持多种操作系统和CPU架构的原生跨平台GIS技术体系。

目前SuperMap GIS支持x86、ARM(如鲲鹏、飞腾)、MIPS(如龙芯)、SW-64(如申威)等多种架构的CPU，并能够在Linux系列、Windows系列、Android及iOS等多种操作系统上高性能运行。

●  支持多种 CPU 架构 

◇ 支持CPU架构：x86、Power、ARM、MIPS、SW-64等 

◇ 其中国产CPU：华为鲲鹏、飞腾、龙芯、申威、展讯、兆芯、海光等

●  支持多种操作系统

◇ 支持操作系统系列：Linux、Windows、Android、iOS等 

◇ 其中国产操作系统：中标麒麟、银河麒麟、华为欧拉、深度、元心、凝思、普华、中兴等

●  支持多种数据库 

◇ 支持数据库系列：文件型、关系型、NoSQL等 

◇ 其中国产操作系统：阿里POLARDB、华为GaussDB、瀚高、达梦、人大金仓、南大通用、浪潮K-DB、神舟通用等

●  全线产品支持跨平台

精彩预告

10月31日-11月1日，2019 GIS 软件技术大会专题论坛将继续在北京国际会议中心进行。

14个专题论坛（含一场闭门论坛），180余场报告，内容涵盖自然资源信息化、新型智慧城市、SuperMap GIS新技术、BIM+GIS、新型基础测绘与自然资源调查、应急与公共安全等领域。欢迎参加！

10月31日全天『自然资源信息化』、『SuperMap GIS新技术』两个论坛的线上直播，您可以：

方式一：关注『GIS软件技术大会』公众号，点击『GTC2019』-『线上直播』进入
方式二：长按下图二维码直接进入

线上直播二维码

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【GTC2019】

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