无人驾驶汽车高分辨率3D图象分析公司获富士康与三家风投1000万美元Ａ轮融资

2017-02-19 CINNO

TetraVue 是一家为无人驾驶汽车捕捉超高分辨率 3D 图象的智能科技初创公司，2 月17 日，该公司宣布获得了一笔 1000 万美元的 A 轮融资，投资方包括 Robert Bosch Venture Capital、Nautilus Venture Partners 和 Samsung Catalyst Fund 三家风投机构，以及富士康。

TetraVue 成立于 2008 年，总部位于加州卡尔斯巴德市，基于 Flash 激光雷达技术，提供了一种使用激光灯来观察、监测周围环境的方法。此外，该公司还推出了一个固态（无移动部件）3D 摄像头原型产品，同时计划将此产品进行小型化和商业化，并且应用到自动驾驶汽车行业上。

众所周知，汽车在高速行驶、或者在复杂路况时，如果想要避免发生碰撞，就必须要能够“看见”、理解车身周围环境——然而，在糟糕的天气条件，以及周围照明设备不足时，车载摄像头通常无法辨识车身周围情况。所以对于高质量的车载摄像头来说，能够在高速行驶和长距离条件下捕捉高清图象是非常关键的。特别是对于自动驾驶汽车来说，摄像头就像是汽车的眼睛、没有摄像头，就无法将路况信息发送给自动驾驶汽车系统“大脑”。

最近，宝马和英特尔公司表示将于 2017 年在美国和欧洲实际道路上测试 40 辆自动驾驶汽车。为了实现这个目标，他们将和专注于为无人驾驶汽车研发视觉技术的以色列公司 Mobieye 公司合作。无独有偶，英特尔公司最近也收购了一家计算器视觉初创公司Itseez，此举显然是为了强化自己在无人驾驶汽车可视化技术领域的实力。还有深度学习初创公司 Neurala，该公司最近募集到一笔 1400 万美元的投资，将专注于为无人机和无人驾驶汽车研发“智能大脑”，Neurala 还推出了软件开发包（SDK），允许开发人员能够访问其应用、服务接口，并与他们自己的产品进行整合。

TetraVue 公司表示，他们的技术能在任何天气条件下完成 200 米范围内的 200 多万个同步距离测量，而且该技术并不仅局限于应用在无人驾驶汽车行业——据该公司透露，标准的激光雷达技术，能够整合到该公司的 3D 摄像头里，应用到企业级绘图和增强现实等行业领域。

事实上，本周 TetraVue 公司宣布的 A 轮融资，是他们首次寻求外部风险投资资金，据悉，该公司计划利用这笔最新资金加大其摄像头技术的营销力度，并且将大力推广其所谓“视联网（vision for things）”服务——换句话说，TetraVue 公司希望他们的可视化技术在互联设备中发挥更重要的作用，该公司下一步计划和汽车制造商、人工智能软件开发公司、以及其他硬件制造商合作，寻求更多高清图象应用，帮助机器区分各种环境中的对象。

对于本次投资，来自 Nautilus Venture Partners 风投创始董事总经理 ConnieSheng 表示，

TetraVue 公司的激光雷达技术能够给汽车带来完美的视觉功能，允许无人驾驶汽车做出更好的行驶决策。想象一下，如果未来我们的无人驾驶汽车能够迅速判断前方的一个小黑点究竟是岩石，还是塑料袋，汽车安全性难道还会降低吗？