【大数据专栏】2014年中国大数据发展形势展望
【这是“大数据专栏”的第一篇推送文章，本专栏由中关村大数据产业联盟与科技杂谈合作提供】
文 / 赛迪智库软件与信息服务业研究所
【内容提要】2013年，中国大数据发展仍处于探索起步期。展望2014年，赛迪智库电子信息产业研究所、软件与信息服务业研究所认为，中国对大数据本质的认识将更加深入，应用需求不断明确、产业支撑能力明显增强，大数据发展进入实践推进阶段。与此同时，为实现大数据快速有序发展，必须解决好技术创新和应用能力滞后严重阻碍产业发展进程、信息安全和数据开放平衡体系缺失影响数据资源合理使用、应用模式和商业模式不清晰不利于推进大数据实践等问题。同时，应积极关注大数据资源建设与开放共享带来新商机、大数据的交叉融合应用创造更大发展空间、大数据服务成为创业新热点和新金矿等热点。
【关键词】大数据发展形势展望
2013年，中国大数据产业仍处于探索起步期，大数据相关概念探讨热烈，针对大数据的产品和解决方案尝试推出，社会各界对大数据的关注持续升温。展望2014年，中国对大数据本质的认识将逐步深入，政策文件将不断推出，应用路径逐渐明确，成功案例不断丰富，发展步伐将明显加快。
一、对2014年形势的基本判断
（一）政策环境逐渐优化，支持力度不断加大
作为重要战略资源和核心创新要素，世界主要国家都在加快大数据领域的战略布局。美国自推出“大数据研究与开发计划”后，又于2013年发布总统行政命令，加大力度推动政府信息开放。同样在2013年，英国、法国不仅将大数据列入重点发展的高新技术，而且特别推动大数据在农业、医药卫生等领域的研发应用；日本、韩国、澳大利亚等国也推出了内容具体的大数据发展与应用战略。
中国对大数据发展也非常重视，将其视为宏观调控、国家治理、社会管理的重要信息基础和技术手段。尽管尚未出台国家级战略，但工信部、国家发改委、科技部、国家统计局等部委都已通过专项支持、项目支持、研发合作等方式稳步推进大数据发展。继广东2012年底宣布“率先启动大数据战略”后，上海、重庆、天津滨海新区也都发布了各自的行动计划或行动方案。
预计2014年，各国将进一步制定出台政策措施，通过推动数据开放等举措完善大数据发展的政策环境，这些政策措施对中国优化发展环境，推动大数据发展具有借鉴意义。中国国家层面的大数据战略思路也将逐渐成型并有望确定发布，引导和推动大数据的有序发展。各部委、各地方将继续出台或实施与大数据相关的政策文件和专项，政策内容将随着对大数据本质的认识而愈发明确，有关配套工作也将有序推进。
（二）市场规模快速增长，企业应用日益普及
全球大数据市场在2013年实现迅速增长，并有望在未来几年保持持续高速。Gartner预计，大数据在2013年共带来340亿美元的IT开支，较2012年的43亿美元增长近7倍，而到2018年这一数据将增长三倍。IDC则预测，全球2014年大数据市场价值将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。从领域看，城市管理、金融交易、零售、医疗等领域是大数据应用的重点领域。
随着中国企业级用户的数据拥有量快速增多，对大数据的应用需求也持续旺盛。有关调研数据显示①，中国每月新增数据规模在500G以上的企业已由2012年的16.67%，增长到2013年的18.11%；当前已经部署大数据的企业达到21.89%，计划1年内部署的占27.92%，这意味着2014年将是大数据部署的高峰期。
其中，大数据分析将成为企业级IT投资重点。目前，中国企业级用户的数据分析工作，无论在分析数据种类还是分析频率上都远远落后于欧美用户②，日分析占比仅为6.8%，近实时和实时分析占比仅为3.2%，相对欧美市场日分析占36%、近实时和实时分析53%距离很大。调研显示，40.9%的企业级用户在未来12个月将加大数据分析解决方案投入，通过大数据分析提高企业竞争力。这将给中国大数据发展带来广阔的应用市场。
此外，一些企业也正在应用大数据并提供服务方面进行积极探索。阿里巴巴依托自身数据推出了网络零售价格指数(iSPI)，百度与中科院合作编制了基于网上搜索数据的消费者信心指数(CCI)、通货膨胀指数。这些方面的尝试及其应用效果将推动大数据在中国的普及应用。
总体来看，未来几年，中国大数据市场规模增速有望持续超过100%，2014年市场规模将超过20亿元。
（三）技术发展持续推进，突破创新有望实现
随着“大数据”成为2013年使用频率最高的技术词汇之一，越来越多的企业开始进军大数据技术产品研发领域。IBM将大数据服务作为2013年最为关注的首要业务，发布了“2013大数据战略”，推出了面向Hadoop的PureData。英特尔正式发布专为大数据存储、管理、处理和查询等应用而开发和优化的ApacheHadoop发行版软件的最新版本，推动大数据应用落地。甲骨文、SAP等企业也在大数据领域进行了技术创新。
虽然中国企业在2013年里也实现了不少创新成果，南大通用、武汉达梦、浪潮、华为等企业开发了数据仓库、数据库一体机等产品。但由于中国信息技术发展长期处于被动跟随状态，在芯片、操作系统、数据库等基础产品，以及数据分析挖掘、语义理解等关键技术领域与国际先进水平还存在较大差距，所以中国企业在大数据系统解决方案提供方面还有很长路要走。
预计2014年，大数据相关技术将会有更多实质性进展，Hadoop、R语言和以文档为中心的数据存储等将会成为主角，大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库、数据安全相关技术将受到最多关注。越来越多的第三方供应商和IT服务生态系统将会开始为企业数据仓储和应用市场推出大数据和快速数据工具及解决方案，大数据技术产品的覆盖面和集成技术将成为衡量企业技术水平的重要标准。同时，大数据分析方面有望出现革命性的新方法，基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能等方面可能会产生理论级别的突破。而随着大数据和云计算的发展与成熟，物联网概念将重新回归并进入实践，2014开始大数据技术、云计算技术与物联网技术将进入新的结合期。
（四）服务业务快速发展，体系打造逐步推进
大数据概念推出后，国际行业巨头得益于人财物的优势，可以快速提供一定水平的解决方案。特别是IBM、微软、EMC等巨头频频出手收购大数据企业，以快速增强自身实力，抢占产业制高点。一些专注于大数据服务业的企业则在迅速成长，在实践中推动了大数据的应用和产业的发展。例如，位于西雅图的BlueKai，它建立了一个数据管理平台（DMP），用来帮助用户组织并分析数据，同时也建立了数据交换中心，连通数据需求的两端。预计未来几年，全球范围内大数据方面的技术创新和企业并购仍将持续。
随着越来越多从事数据研发应用企业的快速成长，已衍生出众多数据设计、制造和营销的新产品，推动着中国大数据应用的快速发展。特别是在大数据服务与应用方面，中国已经诞生了一批创新型企业。例如，拓尔思、亿赞普等企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。2014年及今后几年，随着中国信息技术软硬件产品的技术水平和产品成熟度的提高，以及大数据应用需求的驱动，中国企业在大数据产业体系打造方面将迈出坚实步伐，产业将迎来快速发展的新阶段。
总体来看，2014年中国大数据将逐渐由探索起步期进入实践推进阶段，全社会对大数据的认识显著加深，产业支撑能力和应用能力持续增强，成功案例不断涌现，大数据发展将迈出实质性步伐。
二、需注意的主要问题
（一）技术创新和应用能力滞后严重阻碍产业发展进程
从全球看，大数据运用仍存在一些困难与挑战，特别是亟待实现数据处理和分析挖掘方面的技术突破。中国在基础软件产品、人工智能技术等领域和信息技术产品集成应用方面长期处于跟随状态，与国际先进水平还存在明显差距，较满足大数据应用需求差距更大。这使得中国用户当前更加青睐IBM、甲骨文、SAP、微软、SAS、NetApp等国外企业的大数据产品和方案，国内企业的市场占有率仅5%左右。若不尽快加强攻关、实现突破，会直接影响中国的大数据发展与应用能力。
另一方面，中国大数据应用能力提升步伐迟缓。各行业、各领域的机构和企业对数据的使用多数仍集中在结构化数据应用上，对于非结构化数据的利用则几乎为空白。在如何有效利用数据，通过数据分析来支撑政府决策，提升企业竞争力方面，中国与国外相比还有较大差距。随着中国企业信息化系统的深入部署和逐步完善，大数据应用能力所引发的应用模式的改变，将直接影响中国产业和企业的竞争能力。
（二）信息安全和数据开放平衡体系缺失影响数据资源合理使用
数据应用的前提是数据开放，大数据发展需要实现信息安全和数据开放的辩证统一，既需要面向群体、服务社会的数据开放共享，又需要防止侵犯个体隐私；既应提倡数据共享，又应防止数据被滥用。中国在此领域的理解还不深入，总体把握还不成熟，缺少相关的法律法规和制度规范，特别是还没有国家层面的专门适合数据共享的国家法律，只有相关的条例、法规、章程、意见等，约束力不够，尚难建立起能够兼顾安全与效率的数据开放、管理与信息安全保障体系。这种情况下，信息安全问题会被更加地放大，进而在一定程度上打击了用户的积极性，使得大数据的价值不能完全释放。
（三）应用模式和商业模式不清晰制约大数据实践的推进
大数据的应用驱动特征非常明显，但目前，虽然越来越多的人已经意识到数据资源与有效利用数据资源的重要性，但对于如何利用好数据资源，以及如何从中获利从而实现可持续发展的思路、路径上不清晰，这使得中国大数据应用在相当长时间里只能停留在画饼的口头讨论阶段，也直接导致了以大数据为名义的信息基础设施建设的又一轮虚热。如果不能将大数据应用与各行业领域的需求有效结合，不能将大数据技术与各行业领域的知识积累、知识建模有效融合，不能探索形成可复制的大数据商业模式，大数据实践就很难向正确的方向推进，中国大数据发展与应用步伐就必然迟缓。
三、值得关注的主要热点
（一）大数据资源建设与开放共享带来新商机
系统、全面、高质量的数据资源是支撑大数据发展与应用的基础和制高点。随着对大数据价值认识的深入，对大数据资源重要性的认识也将提到新的高度，以开放、共享为目标的数据资源建设将成为重点。无论是以政府部门为引领的政务数据资源建设、公共服务数据资源建设，还是以市场化为目标、企业自发开展的商业数据资源建设，都将成为大数据应用实践中必不可缺的重要内容，需求旺盛。在此基础上，数据资源的定价与交易也将带来客观的商机。
（二）大数据的交叉融合应用创造更大发展空间
大数据的逐渐成熟将使物联网的数据采集能力和云计算的数据处理能力有真正的用武之地，物联网和云计算也将为大数据的应用发展特别是大数据分析的进行奠定基础。随着2014年大数据从概念走向实用，其与云计算、物联网的整合将更加紧密，使三者的应用领域充分扩大、应用模式充分丰富，应用发展的速度也将显著加快，商业模式更加清晰可见。
（三）大数据服务成为创业新热点和新金矿
随着大数据的快速发展，产品从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向全方位延伸。大数据服务成为大数据的核心，日益成为国内外厂商竞争的焦点。甲骨文、IBM、NEC等国外厂商纷纷推出大数据服务相关的产品，从数据集成、管理、挖掘等各个环节进行全方位的延伸服务，满足大数据时代的综合应用服务需求。人大金仓等国内厂商也加快大数据产品技术和解决方案的研发，抢占这一新业务增值点。凭借本土优势，国内厂商在针对垂直行业的解决方案领域将获得较大发展。未来，企业和用户对大数据服务价值的认识将更迅速，专门从事第三方大数据服务的企业将纷涌而出，特别是与掌握大数据资源的互联网企业、传统行业龙头企业合作的创业型企业有望藉大数据服务实现快速成长。
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