李彦宏：未来五年，两个BAT不会涉足的大市场
文 / 李彦宏，本文为5月29日，李彦宏在2014百度联盟峰会的发言整理
去年的联盟峰会在香格里拉举行，当时我讲的话题是“互联网加速颠覆传统产业”。当时讲的时候主要还是觉得，我在讲的是未来三到五年才会发生的事情，没有想到仅仅过了不到一年，这个理念就被很多人所接受了。当时讲这个话，主要还是希望让我们的传统产业，能更早地意识到互联网给他们带来的冲击，同时及早地去拥抱互联网，及早地用互联网思维来做事情。
那次讲话之后，银行来找我，证券公司来找我，保险公司来找我，医院来找我，学校来找我，都希望能和百度合作。其实跟一家公司合作这种解决方案是没法拓展的，我觉得，每一个企业应该更多从自身的特点想办法，用互联网的思维做事情，或者把原本的事情做得更好，效率才能提得更高。
但是，对于一个传统产业来说，想要真正把这种思维方式转变过来，还是需要一定时间的。但是，至少我自己，很高兴看到在过去的这一年，这一方面的意识，无论在哪个产业都变得相当强了。
其实对我来说，讲未来的趋势也有一定的难度，因为百度本来就在互联网这个领域之中，我们想做的事我肯定天天都在想。但我要想做的不一定愿意告诉大家，等我做出来以后才会告诉你们；我愿意告诉你们的，又是我不想做的，又能够代表未来趋势的，这个确实还是有难度的。我不想做的，“A”和“T”想不想做呢？我估计他们也不想做。所以这个话题就变成：未来五年会有非常大的发展，但是BAT又都不会做的，是什么东西？我想了想，确实还有，有两个东西。
第一个是企业级软件。这倒不是一个新东西，但是在未来会变得很新。其实，企业级软件在发达国家，像美国等都有非常大的市场，孕育了很多市值非常大的公司，IBM、Oracle、Microsoft等。一个企业级软件市场可以养这么多的大公司，但是在中国没有特别大的企业级软件公司。
有两个原因，第一，中国过去劳动力成本很低，而企业级软件在过去解决的问题是什么呢？是提高企业内部的运营效率，运营效率提高了，可以少雇人。软件比人便宜，那么人们就买软件，这个事情过去在中国不是很明显，所以这个结论就不是特别成立。第二，其实在中国，当老板的人基本不用PC，如果他自己不用的话，就很难带着整个公司去用。或者说，他很难去特别推崇用PC提升工作效率。
这两个现象都正在改变。一方面，中国劳动力成本上升非常快，这是整个中国经济发展面临的非常大的问题。另一方面，现在每个老板都拿着一个智能手机，不仅拿着，而且真的会用。他通过智能手机，随时随地带着，一天二十四小时都用，这个手机又可以上网，那么自然而然地，他会想到去用这个企业级的软件来提升工作效率。
但是，我讲的这个企业级软件可以说是一种新的企业级软件，和过去讲的企业级软件是不一样的。它不一定是基于PC，整个工作理念可能也是不一样的。
其实整个产业界，不管是中国，还是美国，都在朝着这个方向发展。比如微软最近发布的Office365，基本就是把Office搬到了云端。这是因为他们认为这代表了一个方向，所以才会这样做。但是仅仅接管过去企业内部流程运转方面的工作，我觉得还不能完全代表新的企业级软件。
在我心目当中，新的企业级软件应该能够解决更多的问题，它不仅可以解决企业内部流程的问题，而且能够解决企业从内部到外部的连接问题，就是说，企业如何与客户打交道的问题。过去的企业级软件是没有办法解决这些问题的，而未来是可以解决的。
这套东西如果作为一种企业级软件开发出来，那么未来不光是对企业内部的效益,而且对整个社会的效益都会有非常大的提升。很多服务型企业，也是国家未来想大力发展的出口、投资、消费当中的消费部分，这类型的企业，目前运营效率非常低。用这类软件去提升效率，我认为是未来五年左右一个具有巨大发展潜力的方向。
第二个方向跟大数据有关，但不完全是大家一般意义上讲的大数据。每每讲到大数据，我的美国同行，就是Google Chairman（谷歌董事长）Eric Schmidt（施密特）经常说的一句话是：在过去两年，我们生产的数据，是占全部人类文明史上所有数据总和的90%。也就是说，过去一万年产生的数据也只占整个数据的10%。言外之意是，现在数据已经爆炸了，我们要解决的是信息爆炸、数据太多的问题。
其实，我们现在看到，每天产生的很多数据基本都是没价值的数据。很多产业，尤其是传统产业抱着那些数据说：我这些数据特别值钱，大数据时代来了，我这些数据可以开始显现威力了。像百度这样的公司，在技术上有相当多年的积累，在我们看来，技术已经almost ready（基本就位），技术是可以去做一些事情的；但是我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。
国家有关部门的卫星，照了大量的卫星图片，数据量非常大。百度做地图，其实对这些东西也研究了很长时间。琢磨来琢磨去，觉得这个数据拿过来我们用不了，那它们就不是大家真正需要的东西。
下一个方向其实是新数据，就是要思考，什么数据能够真正帮助人们解决问题。今年4月1号，我们讲了一个概念性的产品，就是百度筷搜。实际上，这个东西我们还没做出来。但是，这东西确实是代表方向的。你有一双筷子，在你吃饭的时候就能知道这盘菜有没有用地沟油、或者这个蔬菜是不是重金属超标了……那么大家就会觉得这个东西太有用了，我想要这个东西。
目前，这个数据还没有，我们还没有能力收集这些数据。但是这的确代表了一个方向，因为你本来天天就在吃饭、每天都在用筷子，不像你本来不带手环你却戴上了、你本来不戴眼镜，却戴了这个很重的东西，这是完全不一样的。我本来就干的事，同时帮我收集数据，这些数据可以立刻告诉我一些有价值的信息；或者这些数据也许不会立刻告诉我有哪些信息，立刻告诉我的也不一定有价值，但是，我如果坚持这样做下去，也许就会有价值。
就像中医的理念是“治未病”，就是还没生病的时候就告诉你身体以后会怎么样。很多的病有一个漫长的积累过程，在这个积累的过程当中，你的身体各项指标一定是在发生变化的。可是目前的医学实践，都是等你有病了，或者说你觉得你有病了，到医院进行检查，希望几个小时之内、最长几天之内诊断出来到底有什么问题。而真正能够治疗人们的这种“未病”的、或者说更先进的治疗方法，是对很多症状的多年积累，在积累的过程中、由于持续monitor（监测）你的身体特征长达三个月、六个月的时间，就可以知道我今天和六个月之前的身体数据有哪些不一样，可能是身体上出了什么问题，需要及早去医院看。这样的不是“快数据”，而是“慢数据”。“慢数据”会对消费者有很大的价值。而这种“慢数据”的收集方法，又不是来自于那些原本不需要戴的东西，一定是平时就在干的事，顺便把这些数据收集上来。
所以，新一代的数据收集，不管是收集工具也好，或者说数据本身也好，都会有很大的发展。但是这里面，难点并不在于你制造出来一个新型的硬件，而在于能够找到那个点，找到什么数据对人们是有价值的。
要想找到有价值的数据，其实不光要有技术。技术是有价值的，但在这里并不是最关键的。最关键的是domain knowledge（领域知识）、你的experience（经验）、以及跨领域的思考能力。假如你真的是一个懂互联网的中医，你就有可能研究出来一个指标，在连续follow（跟踪）半年之后，就可以知道哪些病会不会发生，而这是纯互联网公司干不了的，需要有这个领域的专业知识、甚至是经验。还有跨领域的思考，并不是一个简单的医生就可以想到这些东西，你一定要有互联网思维。你可以不知道这个技术是怎么实现的，但是你要知道技术上可以实现这些东西，那才有可能找到合适的数据。
所以，这种类型的数据，我认为是未来真正有价值的数据，过去不管产生了多少数据，其实都浪费掉了。所以从这个意义来讲，现在传统产业在数据上仍然没有优势，互联网公司目前在数据上也没有优势。我们讲很多大数据，百度每天有几十亿人次的搜索什么的，这些数据，现在做的事情大多数是宏观上的预测：比如我们预测一下端午节哪个景点人比较多、高速上哪里要堵车了，这些都相当于是统计型的结果，现在的数据可以做到这些。但是真正individualized（个性化）的数据，比如说，我们怎么能够知道一个人在走进一个餐馆的时候会点什么菜？现在的数据积累其实还不够；某一个人，五年以后会得什么病？我们现在也搞不明白。
所以，这样的东西，是需要每一个行业，以及拥有行业知识、行业经验的人，来积极拥抱互联网，来跟互联网进行结合，才能够做出来。
我之所以讲这些东西，还是希望有更多产业的人，不光是互联网产业界的人，其他产业界的人，能够多跟我们这些人碰撞。我也希望在座的联盟合作伙伴，多和各个行业的人进行碰撞，因为很多东西是在不同的行业进行交叉的时候，才能够撞出火花，才能真正把一些过去被别人忽略掉的东西找出来，而这种领域，恰恰是机会最多的。
在这方面，中国处在一个非常有优势的地位。我们的传统产业时间更短，基础并不是那么牢固，传统产业中的企业家，尤其是民营企业家，他们更加开放，因为过去几十年中国的市场一直是一个迅速变化的市场，他们本身做生意的方式就在变化，再变化一次对他们来说也没有那么难。这和美国那些做了上百年的传统企业的思维方式，或者说转变思维方式的成本相比，还是很不一样的。所以，如果我们能够更好的把互联网公司的思维方式、技术、经验和每一个领域进行更好结合，产生出来的未来价值，对整个社会的运营效率的提升，都是非常有帮助的。
所以，当有了新的企业级软件，有了新的数据，再结合上比如最近几年飞速发展的深度学习、人工智能这些技术，我相信未来若干年都会有一个非常美好的前景。
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