【大数据专栏】赵珂：大数据助力法国“工业重振计划”
【这是“大数据专栏”的推送文章，本专栏由中关村大数据产业联盟与科技杂谈合作提供】
文 / 赵珂，本文为赵珂在中关村大数据产业联盟“大数据100分”论坛上的交流探讨实录
主讲嘉宾：赵珂
主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河
承办：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍：
赵珂，华为法国IT市场拓展总监，负责华为在法国的IT、云计算、大数据的市场拓展工作。来法国之前，任职于深圳华为IT产品线营销工程部，负责IT产品和解决方案的规划。1998至2011年任职于阿尔卡特-朗讯（前朗讯科技）青岛研发中心，负责5ESS，智能网以及IMS的研发和管理工作。
以下为分享实景全文：
各位专家大家晚上好，很荣幸有这样一个机会跟大家交流，我相信开放与共享是云计算和大数据时代的关键词，分享只为共同进步，讨论有助共同提高。希望借大数据联盟这样一个平台结识更多的朋友，向更多的专家讨教，谢谢大家。
2014年开始，欧盟正式启动全球最大的资助项目“Horizon2020”将通过高达约800亿欧元的资金投入来增强欧洲的竞争力，此项目由欧盟和28个欧盟成员国提供资金支持，它将科学研究和市场需求相结合作为一个显著的目标，为科技与竞争力之间构建起一座桥梁。在此项目中3个最高优先级的是：卓越科技、产业领导、社会挑战。所涉及的8个最重要的基础科学技术中就有大数据一项。
下面再谈一下法国的情况。虽然法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势，但法国的大数据产业发展情况远不如美国、英国等国家发展的火热。近几年情况有所好转。法国政府相继发布其数据开放计划（data.gouv.fr）和大数据国家战略并于2013年2月发布《数字化路线图》，列出5项将会大力支持的战略性高新技术，其中一项就是大数据。
奥朗德政府把经济复兴的长远规划瞄准重振工业领域，提出了包含34个项目的“新工业法国”计划，回归蓬皮杜时代的“国家战略”，提升法国在工业领域的国际竞争力，建立数字主权的法国，并使法国处于世界领导者的地位。这34个项目之一的大数据被赋予了前所未有的关注，因为预计到2020年，欧洲8%的国民生产总值来自于大数据的分析利用。而法国在此领域的优势主要体现在：数学和计算机领域的积累以及Talend（拓蓝），CapGemini（凯捷）ATOS（源讯）等法国数字化企业的支持。
法国在智慧城市建设方面也投入了大量精力，法国城市建设专家认为，成功建设智慧城市面临的最重要挑战，是如何精确收集所需数据，然后协同管理分析数据，并且通过分析的结果来进行决策，实现降低城市管理成本或提升城市居民生活质量的目标。包括Orange（法国电信）、Schneider（施耐德集团）和GroupeDassault（达索集团）等诸多法国知名企业都在旗下设立了专门从事智慧城市设计和研发的工作室或实验室，在政府引导下积极投身智慧城市建设。例如，法电承建了一个法国高速公路数据监测项目，每天都会产生500万条记录，对这些记录进行分析就能为行驶于高速公路上的车辆提供准确及时的信息，有效提高道路通畅率。
作为法国最大的运营商，法电还承担了法国很多公共服务项目的IT系统建设，在这些系统中，法电都在尝试挖掘大数据的潜在价值。2008年法电在法国卡涅（Cagnes-sur-Mer）和格勒诺布尔（Grenoble）两个城市尝试利用智能通信技术优化城市居民生活质量。法电在卡涅中心城区的实验项目安装了数百个各类感应器，用来监控、测量、控制城市环境，并记录各方面的环境数据。根据法电的测算，卡涅的路灯照明占整个城市能源消耗的40%，而利用感应器，城市街道照明和维护成本可以减少20%至30%。
电信运营商是“数据土豪”，下图是X电信运营商产生数据的情况，可见其拥有极其丰富的数据资源的天然优势，因此基于用户行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，从而实现商业模式的创新，一直是运营商所期望的美好蓝图。
电信运营商的数据主要包括网络运行数据（如网络性能、拥塞状况等）、运维过程数据（如运维日志，通话记录等）和业务数据（如客户资料、套餐情况等）几部分，传统上这些数据分布在不同数据库中并且较独立的进行统计分析，以服务于不同的运营部门。大数据时代数据的价值来源于数据的全面性、数据的共享和数据的二次利用，因此需要统一数据资源及系统，形成全面、可共享、可重复利用的大数据平台。将不同业务部门、不同数据库系统进行平台及资源整合，保证数据完整性。建立大数据系统共享机制，重新挖掘历史数据，围绕客户进行整合分析，形成可共享、可再利用的数据系统，体现大数据运营价值。
举例说明电信运营商网络中的数据，见下图：
根据HeavyReading大数据报告《BigData&AdvancedAnalyticsinTelecom：AMulti-Billion-DollarRevenueOpportunity》所述，电信运营商的大数据分析主要应用于以下几个方面：实时分析与决策、精准营销、运维效率提升、商业模式创新、客户满意度提升。电信运营商越来越多的面临来自互联网厂商和OTT的竞争，无法摆脱其最终被管道化的结局，大数据分析不但可以帮助电信运营商继续做大、做宽、更加精细化管理其管道，提升客户满意度；而且可以通过开放API对第三方开放其数据，让OTT在电信运营商提供的数据开放平台上进行二次开发，货币化自己的数据资产，而且跟OTT成为双赢的合作伙伴。
大数据技术在驱动运营商转型，目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身。
据HeavyReading估计，如下图所示，运营商大数据市场将从2013年的19.5亿美金以每年26%的复合增长率（CAGR）成长，到2020年达到98.3亿美金。其中软件部分成长最快，年均复合增长率达到29.3%，硬件部分为22.8%，服务部分为26.8%。
而从运营商大数据的5个场景来看，如下图所示，主要的增长点还是在客户满意度提升和提高运维管理方面，因为运营商在其用户和运维方面更容易获取到数据，而通过分析与数据挖掘可以更好的帮助运营商提升运维效率与服务质量，推出更加个性化的套餐服务，提高用户的满意度并降低离网率。
2012年10月初，美国Verizon成立了精准营销部门（PrecisionMarketingDivision）。根据部门副总裁ColsonHillier的介绍，该部门提供三方面的服务，首先是精准营销洞察(PrecisionMarketInsights)，提供商业数据分析服务；其次是精准营销(PrecisionMarketing)，提供广告投放支撑；最后是移动商务(MobileCommerce)，主要面向Isis(Verizon、at&t和T-Mobile发起的移动支付系统)。
2012年10月9日，西班牙电信成立了名为“动态洞察”的大数据业务部门TelefonicaDynamicInsights，希望借此把握大数据时代商机、创造新的商业价值。该部门隶属于负责全球创新业务的数字业务部门，面向全球运营，将为客户提供数据分析打包服务，帮助客户把握重大变化趋势。DynamicInsights推出的首款产品名为智慧足迹(SmartSteps)。该产品基于完全匿名和聚合的移动网络数据，可对某个时段、某个地点人流量的关键影响因素进行分析，并将洞察结果面向政企客户提供。例如，洞察结果可为零售商新店设计和选址、设计促销方式、与客户反馈等提供决策支撑，从而帮助零售商更好地理解和满足客户需求、降低成本；也可帮助市政委员会统计、预测各种场景下的人流量。DynamicInsights计划面向不同行业推出系列产品，例如包含交通流量管理功能的“SmartCity”。
作为法国第二大电信运营商的SFR为了把IT和电信基础架构从消费中心（costcenter）转变为利润中心（profitcenter），率先推出地理数据营销，通过分析手机用户的地理位置信息来获取某些地域内的用户手机使用频率、以及人口流动等信息。例如通过该方法，SFR了解到戛纳电影节共吸引了398,500的观光游客，其中16%为外国游客，这些数据对于安排旅游相关资源起到非常重要的作用，比如，旅游公司可以通过了解中国游客的数量，调配相应比例的中文导游，安排中餐馆和特色景点服务等等。
法电的大数据方案分为3个步骤：大数据管理，大数据分析和大数据专业服务。
大数据到来之后，企业将面临海量信息存储的需求，其迫切需要解决的问题就是提升数据存储能力，因为只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值，而提升数据存储能力则给了运营商难得的机会。法电以云计算的方式为客户提供存储资源，使得企业客户能够以经济有效的方式妥善保存私有数据。法电目前已经能够提供涵盖IaaS（基础架构即服务）、WaaS（工作台站即服务）、SaaS（软件即服务）三个层面的云计算解决方案；而且法电充分利用其网络优势，同时推出NaaS（网络即服务），真正实现端到端的云计算服务，发挥安全可靠、计费灵活的特点，满足企业用户对数据存储、计算等的需求。
法电的移动业务部门也在借助大数据改善服务水平，提升用户体验。法电目前开展了针对用户消费数据的分析评估，以帮助法电改善服务质量。比如，通话中断产生的原因除了技术故障外还有网络负荷过重，如果某段网络上的掉话率持续过高，则意味着该网络需要扩容。法电通过分析掉话率数据，找出了那些超负荷运转的网络，并及时进行了扩容，从而有效完善了网络布局，给客户提供了更好的服务体验，获得了更多的客户以及业务增长。
同时，法电也在牵头建立一个大数据的生态系统，通过这样一个生态系统整合用户的数据平台，实现数据从收集到转换，再到融合和包装的过程，从而更大程度的挖掘大数据的价值。
总结一下，大数据时代，法国因时而变，大力推行数字化战略，旨在实现以下三个目标：
1.通过推进数字化建设，为年轻人提供更多的就业机会；
2.利用数字化提高企业的竞争力；
3.在社会建设和数字经济领域推动法国价值的实现，提升法国在工业领域的国际竞争力，建立数字主权的法国，并使法国重新回到世界领导者的地位。
电信运营商必将在转型的大数据时代继续发挥重要的作用，作为数据的拥有者电信运营商同时面临着机遇与挑战，既要更加有效的利用其数据资产，通过分析、挖掘技术，将大数据应用于运营商的运维管理，增加其管道价值，有效提高运维效率和客户满意度；又要通过商业模式创新，与合作伙伴一起打造大数据的生态系统，创造双赢的商业价值。
互动内容：
Q1武新：@zhaoke:法国目前在移动市场已经很饱和的情况下，几家运营商是在想什么办法吸引对手的用户？
赵珂：@新疆武新武博，目前法国几大运营商还是在4G，在资费上有些市场措施，也试图在大数据领域能有所突破，但是并没有很有效的方案。比如，运营商希望通过提供免费存储空间的方式，来吸引客户存储他们的内容，提高客户的粘度。
Q2钟合：法规电信的资费能介绍一点不
赵珂：@钟合法国有4大本土运营商，资费竞争很激烈，我可以稍微总结下发给你参考。比如，数据流量一般都是包月的，不限流量，只是在达到一定数量之后限速而已。
Q3卿刚：法电分主营和增值业务否？
赵珂：分的，法电很庞大，甚至有单独的企业业务部门。
卿刚：他们如何定义企业业务？
赵珂：@Q.G法电的企业业务包括大中型企业和中小企业，跟随法国的大企业覆盖全球
卿刚：中国电信叫政企事业部，一样吗？
赵珂：@Q.G差不多，不过法电的企业业务部也是分布全球的
Q4钟合；他们算法和模型是自己开发的呢，还是外部购买？
赵珂：@钟合法电的研发力量很强，有自己负责算法研究的团队，当然，针对有些市场也有外购的需求。
Q5武新：法电在数据处理技术上除了用传统的IOE外，是否也开始使用新的大数据技术？主要用于哪类数据处理？
赵珂：@新疆武新法电也在尝试大数据技术，包括Hadoop平台，所处理的数据主要还是内部数据为主，当然，电信运营商是不缺数据的。
Q6卿刚：@赵珂@华为法国，IT市场拓展?所以更多是平台提供，大数据技术更多靠企业业务的跨界？自身那块数字化BI就可解决大部分？
刘鹏：传统BI跟大数据差别很大
卿刚：比如，媒体，交通，医疗等行业的ISV要进来。@360-刘鹏?了解。BI和大数据也有交叉。
赵珂：@Q.G是的，大数据需要的其实是一个生态圈，需要建立一个大数据联盟。比如，对于云计算，法电成立FlexibleforComputing的联盟，包括：思科、VMware、EMC
刘鹏：是否是大数据问题要看数据采样以后价值是否线性下降如果采样影响很小则不应视为大数据问题.比如百度迁徙可以用很稀疏的采样得到结果属于一般数据统计与大数据无关
Q7卿刚：一直观察运营商：就像个数据仓库，数据加工和分析需基于行业业务knowhow,所以超出自身能力。所以他们自身一直很难突破。而在BOSS等自身运营商业务系统，大数据应该很有潜力@赵珂@华为法国，IT市场拓展?
赵珂：@Q.G是的，还有通过探针技术实时获得其网络状况的数据，这些数据拥有巨大的价值
卿刚：这块的方案你们有了吗？
赵珂：@Q.G是的，因为管道战略同样是我们的主航道
赵刚：探针？和信令采集的差异？@zhaoke
赵珂：@赵刚通过探针技术采集的数据更详细些，实时性和准确性也更高
解悦：赵珂探针是在数据通信网络上安装监控设备实现的吗？还是纯软件实现?软件定义网络？
刘鹏：探针是采样还是全量？
赵珂：需要硬件支持，纯软件还做不到，因为网络上的路由交换设备是异构的。探针收集的是全量数据
解悦：相信采集能力，国内运营商也不弱。主要是数据分析和利用能力。
解悦：交通的数据应用具有同样的问题。大量数据不会应用。
赵珂：看来有数据不知道怎么用是个普遍问题
卿刚：所以要跨界，就是你说的生态环境
Q8解悦：关心法电高速公路监控应用。
赵珂：@解悦高速公路监控的应用是智慧城市的一部分，目前以收集数据为主，也在尝试做一些数据挖掘。
解悦：就是希望了解更多解决方案，我与施耐德智能交通的和法电中国已经都交流过。希望能更多细节。
赵珂：@解悦法国政府的一位负责智慧城市的智囊近期会到中国访问，感兴趣的话我可以帮忙联络一下。（法国生态、可持续发展和能源部智能交通特别工作组组长Jean-Fran?oisJANIN先生）
Q9赵刚：@zhaoke法电的大数据技术是怎么整合的？
赵珂：@赵刚法电的大数据目前尚处于各自为战的状态，还没有形成统一的技术平台。但是开源是法电一直追求的方向，Hadoop等开源项目也是法电在尝试的。
Q10赵刚：@zhaoke中国移动的大数据应用场景应该比法电多
赵珂：@赵刚同感，中国在新领域比起法国来要活跃的多。
卿刚：法电+交通部+汽车制造厂，也许大数据效果就不一样了
赵珂：需要先提出问题，然后大数据是解决问题的一个手段而已，不能为了大数据而做大数据。
解悦：赵刚，法电是很令人尊重的创新企业，全球化商业应用做得非常精细。
赵珂：@解悦是的，法电在研发上的投入是所有运营商里比例最高的，非常重视创新
Q11刘晨：@zhaoke法电大数据创新的体制机制是怎样的？
赵珂：@刘晨法电有专门的部门负责新领域的研究，在具体项目上也跟供应商通过联合创新的方式合作开发
卿刚：共同开发后如何推向市场？@赵珂@华为法国，IT市场拓展?
赵珂：@Q.G如何推向市场要看双方的合作模式了，可以是法电自己负责，通过其遍布全球的网络进行，或者跟合作伙伴一起进行。
陈新河：联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》@赵珂再次感谢赵总的精彩分享！
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