【大数据专栏】杨静：媒体与大数据转型
【这是“大数据专栏”的推送文章，本专栏由中关村大数据产业联盟与科技杂谈合作提供】
文 / 杨静，本文为杨静在中关村大数据产业联盟“大数据100分”论坛上的交流探讨实录
主讲嘉宾：杨静
主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河
承办：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍：
中国经济网经营顾问，新传媒研究者。3年媒体研究公司经验及媒体咨询顾问经验，7年国际广告公司经验，丰富的微博、微信公众号及微信群传播及运营经验。曾供职于新生代市场监测机构、实力传播，历任媒介总监、咨询副总监等职。
以下为分享实景全文：
大家好！我是杨静。感谢群主提醒，我很早就来到群里准备跟大家分享。我的分享可能没有太多技术含量，而是从宏观层面的一些观察与思考。在分享正式开始之前，先简单地做个自我介绍。
我的职业经历大致分三个阶段。第一阶段是在调研公司：2000-2002年，供职于新生代市场监测机构，当时的主要工作就是平面媒体的受众与市场研究；新生代有个与英国市场研究局合作的单一来源调查：CMMS中国市场与媒体研究，这个数据库也为大多数4A广告公司广泛使用。第二个比较长的阶段是在媒介购买公司，2002年-2009年，供职于实力传播公司，主要工作是做平面媒体和电视媒体的策略咨询和经营顾问，为《中国经营报》、《精品购物指南》、江西卫视等做过咨询顾问或营销培训；但其中也有几年从事央视（2008年）和若干境外卫视的谈判购买以及内容植入广告或节目的创意策划工作。第三个阶段，就是从2010年至今，担任中国经济网的经营顾问，主要是运用新媒体等渠道协助扩大中国经济网的品牌影响力，活动策划与营销，除此还从事新媒体研究和自媒体运营等。
因此，我主要是一个新闻传播专业出身的，从事媒体研究、咨询和内容、活动策划的媒体人、广告人，充其量算是一位互联网经营顾问，还称不上大数据专家。今天与大家的分享，也主要是从中国媒体发展与生态变化的角度来探究大数据的孕育与跃迁过程。正因为如此，今天也是与各位专家一起探讨，而不是做结论。我的微信公众号和微博认证号都是【杨静lillian】,希望大家多指教。
今天，我与大家分享的专题是《媒体与大数据转型》。
在中国互联网产业的飞速发展带动下，中国传媒的转型近年来几乎与世界同步，综合发展水平目前已处于全球前列——毫不夸张地说：中国追赶世界先进的脚步越来越快，与美国等顶级选手的差距已经越来越小。4月22日，我主持过一期《华尔街日报创新沙龙》，主题是：互联网还将给中国带来什么？当时一位访谈嘉宾郭去疾就说过，中国已经是一个互联网大国，甚至是仅次于美国的互联网强国。相关报道的链接在此：http://www.tuicool.com/articles/F7nINr。而我本人也认为，中国即使是传统媒体，也并不比美国落后很多。至少从受众规模、节目数量或者硬件设备等方面不落后，落后的是软件，或者说是软实力。公信力、价值观等精神层面的差距。这里暂不做讨论。为什么说中国传媒并不落后呢？下面还是有一些数据作为支撑。
中国传媒向搜索引擎和社交平台转型：《参考消息》是国内发行量第一、世界排名第五的报纸，拥有日均340万份的发行量。全国包括央视在内的所有电视台每年收视率最高的节目——春节晚会的并机播出受众规模达7亿人。这证明中国在平面媒体和电视媒体方面，受众规模很大。当然，在中国以外的全球其他国家，中国媒体影响力还很弱。但无论《参考消息》还是202家电视台，都是单向传播的传播中介，与受众之间无论接触频次还是互动沟通都相当匮乏。主流受众已经大规模向搜索引擎和社交平台、移动客户端转移。根据TechinAsia去年3月的相关报道，百度每日处理的搜索量多达50亿次以上，已经超越了Google的33亿。百度相关负责人称，这50亿搜索量来自所有设备上的垂直搜索领域、社区网站和百度联盟合作网站，其中绝大部分的搜索量来自中国大陆，但搜索请求遍及全球138个国家。众所周知，微博的用户量达5亿，微信用户量则已超过6亿，特别是微信估计每日登陆使用将超过5亿人次。百度+微博+微信+QQ，这些新一代的互联网中国传媒无论从用户数量到技术管理，与谷歌+推特+Facebook可谓你追我赶，不再像传统媒体那样受体制束缚。业界人士预计百度2013年的广告收入或已超过央视，百度2013年广告收入可能高达315.98亿元，比12年的222.46增长42.04%，极有可能超过央视。
李德毅院士曾经说过，人类在从“计算时代”转型到“搜索时代”和“社交时代”。中国传媒，目前也是在从“传统媒体”向“搜索引擎”和“社交平台”转型。
在中国传媒的大转型中，需要重新定义媒体、重新定义广告。首先是重新定义媒体：
大众媒体接触习惯互联网化与移动化的趋势明显：
根据实力传播的研究，从媒体消费时长来看，电视2012年平均每周达到19.2小时，但与2009年的22.7小时相比，存在下滑趋势，纸媒的情况趋同。互联网和手机的媒体消费时长增长势头强劲。2011年至2012年间，互联网从每周10.4小时增长到了10.8小时，手机从每周1.4小时增长到了1.8小时。
传统媒体与互联网的角色互换
从内容与影响力的角度，传统媒体日趋“软”化和“老”化，电视媒体由各种外来的“活动秀”和“模仿秀”以及返古的电视剧集支撑，更加娱乐化；纸质媒体则逐渐专刊化，主要是受到互联网在时效性、互动性的强大竞争力挤压，报刊目前要靠找新闻的第二落点，一方面是必须做深度报道和解析，另一方面是受到广告递减的压力，而必须以“软文”“专刊”维生。更重要的是，基于广大受众的媒体接触渠道已经全面网络化和移动化，平面媒体赖以成长的生态圈总体萎缩。最后，无论是电视媒体还是平面媒体，受众群都逐渐老化。而年轻人的追捧推动了社交聊天的爆炸性增长;绝大多数(74%)的微信用户年龄在20岁或以下。
但是中国媒体这些年的发展却是“大跃进”式的，社会的总信息创造和总信息需求在产生另外的“媒体”大爆炸。
1搜索引擎和门户的媒体化：人类社会从传统媒体垄断的大众传播时代走入搜索时代，搜索引擎也成为媒体。百度百家、腾讯大家频道、搜狐、网易和新浪的新闻客户端还在内容原创上与传统媒体展开竞争。不仅新浪等门户网站仍在建立自己庞大的采编与活动策划团队，而且名人专栏也在大量开设。传统媒体受到频道时间资源和版面资源的限制，不可能生产和发表如此海量的原创内容。但互联网给原创内容和原创作品以巨大的展示空间。互联网本身就可以抓取传统媒体的大部分内容，加上自身的原创与策划，自然转型为主流媒体。这是“互联网”的媒体内容爆炸。
社交媒体：腾讯微信及QQ、新浪微博成为主流媒体，受众以3-5亿计；在自媒体平台上，新浪微博的带V用户和微信公众号认证用户都有数十上百万，加上其他普通用户，大家知道，这是一种“自媒体”内容的爆炸。
3.视频与4G时代：优酷、爱奇艺等的视频分享与视频原创，成为电视节目的替代。未来微信“微视”、4G的推出，还将使得“自媒体”视频内容出现新的爆炸。如果说微博和微信颠覆了平面媒体，那么视频与4G时代，势必将颠覆电视媒体。
以上大家看到互联网的媒体大爆炸，不仅是对传统媒体的升级和替代。同时，也造成海量、天文数字的媒体大数据，也就是人类的数字轨迹。那么，这种大爆炸产生的信息，就是传统的数据处理与分析，舆情系统所无法应对的。也可以说，正是传统媒体的没落和互联网、社交媒体的崛起，让大数据成为全社会的基本需求。
由于媒体被重新定义，那么广告也必然被重新定义。
传统媒体广告的颓势无可挽回：下面是昌荣传播的几组数据，供大家参考。
2.由主流媒体形式转型带动的广告转型：
实力传播发布《2013年新媒体广告市场预测报告》，报告显示：中国已成为世界第二大数字广告市场，市场规模达145亿美元。实时竞价(RTB)平台能更好的跟踪广告数据，提供优质的第三方广告服务，其影响力越来越大。IT、金融、互联网、房地产等重视广告转化率的行业，未来会趋向于集中投资搜索和RTB广告，这些渠道将给他们带来更高的投资回报，预计其广告花费将相应减少。
据科技网站BusiniessInsider统计资料，谷歌公司业务不断状大，而传统杂志行业和报纸行业在不断地萎缩。从2012年开始，谷歌的收入已经超过杂志或报纸行业收入。据市场研究公司EMarketer预测，2013年谷歌可能会攫取全球33%的网络广告收入，高于2012年31%的份额。Facebook的份额将会从去年的4.1%上升至今年的5%，而美国最大门户网站雅虎的份额则会进一步下跌，从去年的3.4%下降到今年的3.1%。
中国传媒数据分析的大转型：随着中国传媒的数字化、互动化、社交化，主流媒体和广告都被重新定义，传媒数据分析也面临全面转型，这体现在以下几个方面：
从模拟数据到真实数据：
传统的媒体调查，无论是单一来源研究还是收视率调研，都是抽样调研，在全国数十个城市用几千个甚至数百个样本户来推及中国十几亿人口，误差范围通常会达到3-5%，对现实世界的统计与描述仍是模拟的，模糊的。而最具规模的互联网媒体，通常可以掌握用户的在线行为及相关的庞大数据。例如，根据新浪微博事业部副总经理芦义在第四届GMIC全球移动互联网大会上分享的2012年运营数据，新浪微博注册用户当时已超3亿，用户平均每天发布超过1亿条微博内容，平均在线时长为60分钟左右。所有来自移动终端的原创内容中，有40%的微博分享照片。对于新浪、百度、微信等媒体而言，用户数据都可实时捕捉，加之社交媒体的实名制，以及大数据技术的不断演进，用户的人口统计特征及其他真实信息都可被互联网媒体获取，再也不用通过抽样调查等模拟技术进行还原：第三方监测变成了自主实时监测。
从滞后数据到实时数据：
以往4A公司使用的单一来源研究数据库，全国抽样调查需要几个月的执行时间，问卷收回后要进行录入，所有数据要送到英国或美国，由专业机构进行数据清洗与软件分析，等数据送回中国再汉化使用，周期要拖到半年至一年。所以报刊等传媒的调研数据往往是滞后半年、一年的数据，时效性相当差。收视率数据没有这么复杂，但也要滞后一周甚至两周。但互联网的用户数据是实时的，全景的，以至于在东莞扫黄行动后几个小时，百度就可以根据大数据分析出当地人员的来源及迁徙流向等。
从二维数据到可视化数据：
以往4A公司运用的传媒数据，即使有Telmar等软件进行自动处理，通常也只能做出一些静态的二维图表呈现数据特征，例如P-map图的相关分析等。但目前的大数据分析在可视化方面已经取得全方位的突破。例如今年1月25日晚，中央电视台《晚间新闻》与百度合作，首次启用百度地图定位可视化大数据播报了国内春节人口迁徙情况，引发了巨大关注。央视《晚间新闻》的报道，是基于百度推出的人口迁徙大数据项目——“百度地图春节人口迁徙大数据”(简称“百度迁徙”)，该项目利用百度后台每天数十亿次LBS(基于地理位置的服务)定位数据进行计算分析，展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
从单渠道数据到跨屏数据：
例如央视在今年首次引进专注于互联网广告大数据的第三方广告技术公司秒针系统，在原有电视直播的基础上，增加网络同步直播收视监测，并首次启用“全媒体收视率”这一全新指标，对春晚全媒体收视传播效果进行监测评估，此举将是电视节目收视评估史上的新里程碑。但是全媒体测量中面临最大的问题是：如何在跨屏、跨终端之间找到打通的衡量指标。本届央视春晚全媒体测量，把传统电视衡量收视的主要指标“收视时长”引入到互联网视频收视的评估，突破互联网以往主要以曝光量（PV）和独立访客量（UV）为指标，也突破了互联网节目内容目前指数化(Index)评估模式，从而打通了节目内容在传统电视和互联网不同播出终端的收视评估体系。全媒体收视率评估体系的建立，实现了节目全媒体的传播影响力和营销价值的统一评估。
舆情监测的软件化和大数据转型：
舆情的监测重点：从传统媒体到社交媒体，从微博到微信。舆情的监测手段，仍以信息抓取和内容分析为主，欠缺大数据、语义分析等新技术的运用。舆情监测系统的大数据转型问题：微博、微信等主流网络媒体的数据源获取问题，人民网、新华网等舆情机构大数据处理能力，舆情监测与分析人员的知识结构问题。
传统媒体的大数据转型：主要是对大数据的理念传播与内容活动策划以及相关研究机构的设立，在转型过程中应有大量与大数据研发机构和应用公司进行技术与商业合作的机会。
1.电视媒体与大数据：
传播与联合策划：春运迁徙图、大数据时代等
广告与联合研究：央视春晚与中科院高能所的合作
2.纸质媒体（报业集团）与大数据
专题、专刊的报道策划
微信群与线下沙龙的组织：财讯集团的网络智酷
数据化转型：大数据研究中心、数据咨询公司的设立
3.官方媒体与大数据
新华社从2014年起，向用户免费提供重要公用信息，新华社多媒体数据库重要公用信息专区可供调阅下载。
媒体数据库的商业再开发，数据新闻、可视化新闻的采集、技术平台。
应群主的要求，今天还特别分享一下。
大数据给新媒体赋予的价值。
1.《今日头条》是什么？
从2012年8月上线到2013年年底，用户已突破1亿，每天活跃用户数超过1000万。
“今日头条就是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品。”海量信息，数据挖掘，智能分析找出最值得用户关注的资讯；建立起用户模型。两者结合向用户智能推荐个性化的信息。
2.《今日头条》值多少？
获得1亿美元融资，估值超过5亿美元
公司200人团队中一半以上是工程师
个性的智能化媒体时代，非大数据无价值
这点我认为大数据带来的信息流智能化，极大地优化了全社会的信息配置，缩短了信息传播的链条。因此资本市场给予《今日头条》的大数据估值，是完全理性的。
大家可根据魏武挥老师今天发表的一组数据进行对比。
【魏武挥】早在两个月前，粤传媒（广州日报集团的上市公司）曾经发布过一个公告，大意就是用自有资金1.03亿元，买了广传媒持有的上海第一财经报业有限公司25%股权——这起交易有它的特定背景，但有一点也值得关注：通过这起交易，大致上第一财经报业有限公司就是估值4个亿人民币。而第一财经报业有限公司的主打业务就是《第一财经日报》的发行和广告。再说的直白一点，创刊于04年的一财日报这张报纸，值4个亿人民币。
就在昨天，市场上冒出来一个消息，投资收购爱好者阿里巴巴牵头拿出来5个亿元投资广东21世纪传媒股份有限公司，占股20%。简单运算一下，就是21世纪传媒值25个亿。21世纪传媒旗下的业务稍微庞杂一点，包括《21世纪经济报道》、《理财周报》、《21世纪商业评论》、《福布斯》中国版以及21世纪网等，其中最具影响力的是《21世纪经济报道》这张创刊于2001年的财经类报纸，也是这起投资案中的最主要的资产，毕竟这个报纸的广告收入一年可以达到数亿元。
两起传统纸媒的估值故事讲完，另外一头，新媒体。今日头条刚刚融资完成，估值5个亿，那不是人民币，是美金，算起来值30亿人民币。今日头条创始于2012年8月，满打满算至今都不到两年，年收入大概也就一个亿上下。今日头条最近关于版权方面的麻烦很多，但人的确实打实地拿了一个亿美金的投资（占股20%），而做了十几年的21传媒，集旗下所谓全媒体之力，拿了五个亿人民币，做了十年的一财日报，拿了一个亿人民币。两下比较，数目悬殊。
最后，跟大家分享我对BAT三家大数据的观察。
BAT与大数据
一、百度与大数据
先说说百度的大数据引擎，前几天百度与万科合作了一个大数据项目。我曾经点评如下：
百度与万科在大数据与智能化服务方面的合作有三点启示：
1.百度的大数据引擎与传统行业的强强联手，定制化服务已经拉开帷幕。百度在房地产行业中选择龙头企业万科作为合作伙伴，未来可能在若干传统行业均会选择战略合作伙伴，迈开大数据引擎助力传统行业产业升级的实质步伐；
2传统行业都面临利润率下降，产业转型升级的瓶颈，在互联网思维的冲击下，都在寻找出路。但是传统龙头企业，在互联网技术方面往往存在短板，那么寻找技术型企业的合作就成为未来转轨成功的关键。例如湘鄂情就与中科院计算所在大数据方面达成了战略合作协议。万科与百度的合作，也是一种强强联手，让万科在房地产领域的经验与百度在大数据、智能化方面的强大技术平台可以对接。合作形成的房地产大数据、智能房地产平台，还可以移植到行业内的其他企业，前景相当广阔。
3虽然李彦宏说百度不会做B2B的软件服务，但其实国外类似IBM、微软和甲骨文等IT企业，就是为传统企业提供云计算、数据库等软件服务起家，利润也相当丰厚。在我国去IOE的背景下，这块蛋糕在国内可能很大。特别是大数据、人工智能这类技术门槛很高的领域，传统企业仍然有系统升级与服务需求，但国内可以说缺乏有竞争力的大数据平台和智能化产品，特别是为行业定制的，技术品质有保障的品牌服务更为匮乏。应该说，百度与万科等企业的合作是在这个领域试水，尽管只是一种试验，但此趋势值得观察。说不定真能开辟一片蓝海。
大数据引擎是百度为传统行业定制的大数据平台。而百度大脑则是大数据与人工智能结合的一种探索。
有很多技术现在看来是非常科幻的，IBM有一个电脑是在智力竞赛当中打败了人，这个“沃森”大家可能觉得是比较科幻的人工智能，但实际上现在IBM出了一个癌症的医疗系统，“沃森”可以基于大数据和人工智能来做肿瘤的诊断，据说有一个调研，“沃森诊疗系统”也许没有301医院顶级的专家诊疗技术高超，但是比一般的专家要好得多。“百度大脑”其实未来就是一个大数据和人工智能的结合，人和机器智能未来的融合。人是形象思维见长的，机器是逻辑思维见长的，“百度大脑”在逻辑思维方面是很强的。百度大数据这种暴力搜索，机器进行模式识别发现的特征，可能识别到十几万种，我们人类可能只识别到几百种。在这方面人类是不如机器的。在深度学习的方面，余凯是专长。但是机器在形象、社交、创造力、知觉、感情方面，又可能几十年之内是没有办法实现突破的。所以我也同意机器智能的这种进化和人类智能的这种依靠互联网平台便捷地彼此连接——以前是原子化的人，现在我们是社交网络化的人群，这样一个群体智慧网络平台会形成一种新的智能平台，我们人类的智能会形成一个新的网络平台。他们机器智能也会达到一个崭新的层面，那么人和机器都把智能发展到最大与极致，那就是人与机器智能，包括物联网——人与人，物与物在互联网上的融合，势必会形成一种我们所说的“新智能世界”。机器的智能和人类的智能都极大迸发，在这个平台上会形成一种涌现，那会出现一种新的智能。这种新的智能世界，我想是我们所期待的，这才真正是大数据的未来。
最后，就是大家刚才都提到的。百度擅长运用数据，无论是大数据还是小数据去创造新闻由头。也就是用大数据创造新闻：例如高考作文预测等。
二、阿里与大数据
我对阿里不太了解，但今天有幸听淘宝的高级技术专家徐盈辉讲座，题目是《大规模机器学习在阿里搜索和广告中应用和实践》，简要与大家分享如下：（注：以下观点来自淘宝徐盈辉博士）
【徐盈辉】阿里大数据有多大：目前，在阿里数据平台事业部的服务器上，攒下了超过100PB已处理过的数据，相当于4万个西雅图中央图书馆，580亿本藏书。总量达数十TB的用户数据，商品数据，每天新产生数十亿条用户行为日志。几亿用户的状态数据（浏览、搜索、购买、收藏和支付等），多种异构数据源：五大类用户行为信息、五级商品类目信息。
搜索和广告:CTR预估、搜索结果页排序、个性化体系
1.个性化搜索解决长尾需求，实现搜索结果多样性，不同的人看到不同结果；
2.满足用户隐含购物需求，缩短购物路径；
3.卖家需要更有效的利用搜索流量，定位目标客户。
4.个性化搜索是立足于提升整体用户的个性化体验。
5.社交图谱+兴趣图谱=泛个性化网络：未来的淘宝搜索正是一个建立在这样一个泛个性化网络上的服务于电商和用户的信息共享平台。
6.搜索场景的个性化。
【徐盈辉】淘宝的个性化搜索
面对消费者，主要服务于终端用户，运用大数据优化商品的推荐系统
面对商户和品牌：商品聚类、销量预测、类目预测
用户行为模式的挖掘和利用：网购行为的复杂性
此外微博与大数据：可视化分析等也是阿里集团的大数据应用。
三腾讯与大数据
微信主攻社交，为用户隐私考虑对数据保密，对小冰的态度
搜狗微信搜索，为微信大数据分析打开一扇窗口
潜力巨大的实时社交网络
腾讯与小冰的纠葛，我也做过一个点评。与大家分享如下：
【静点评】微软机器人“小冰”被微信封杀一事，彰显了微软对社交媒体本质的认知定位失误，其后出台的声明更是公关策略上的败笔。首先，微信是比微博更依赖用户间强关系链接的真实社交网络，微信群的社交真实性略逊于个人微信，若干商业性质的微信群，由于成员之间缺乏真实社交关联，而微信群的组织者为了活跃气氛，请进一个微软的机器人插科打诨，殊不知微信过去与未来的产品核心就是真实人际关系，私密性是根本，微软机器人小冰在若干掺水的微信群中再掺水，就稀释了微信的真实性，为今后微信支付、微信购物等商业运作平添变数，让用户体验更负面，安全感降低，腾讯方面从自身利益和用户利益出发，果断封杀“小冰”是正确的；
其次，微软对微信封杀“小冰”的反应体现了他们对社会心理的判断有误。他们本以为微信用户会站在他们一边，觉得“小冰”可怜。但实际上，大多数微信用户对这样一个虚拟机器人在微信“强关系”社交中的介入是反感的，充满戒备，腾讯的做法恰恰是对用户安全的捍卫。所以，微软竟然提出“二代”小冰会找其他平台合作云云，实在是高看了自身产品的吸引力，对微信用户心理的理解错位。
最后，再强调一下对微信用户而言，强关系的真实性、安全性是根本的根本，连腾讯自身都还没有敢拿用户的关系、信息等数据出来做所谓“大数据”的研究和商用，就是基于对用户的尊重和保护，这一点体现了腾讯对用户深层心理的体察。而微软作为一个局外机构，强行退出这样一款产品，给用户的体验更多是“搅局”，而不是“服务”。微软表面上好像是挑战腾讯的霸权，实际是对微信用户人性的一种“傲慢”。可以说是对腾讯和微信用户的双重不尊重。希望其他企业以此为镜，推出类似产品前先做好用户研究。
媒体大数据的智能化未来。
1.各媒体平台的智能化：
传统媒体的大数据分析与智能化
社交媒体的进一步智能化：小冰
跨媒体监测与个性整合服务的智能平台
2.传播的智能化
大数据定制资讯：《今日头条》的智能推送
多媒体交互的智能化社交媒体
3.社会管理的智能化
社会舆情的智能化监控
虚拟社会的智能化管理
小结一下今天我的分享：
中国传媒向搜索引擎和社交平台转型：
在中国传媒的大转型中，需要重新定义媒体、重新定义广告
首先是重新定义媒体：
大众媒体接触习惯互联网化与移动化的趋势明显：
2.传统媒体与互联网的角色互换；
互联网的媒体大爆炸，不仅是对传统媒体的升级和替代。同时，也造成海量、天文数字的媒体大数据，也就是人类的数字轨迹。那么，这种大爆炸产生的信息，就是传统的数据处理与分析，舆情系统所无法应对的。也可以说，正是传统媒体的没落和互联网、社交媒体的崛起，让大数据成为全社会的基本需求。
由于媒体被重新定义，那么广告也必然被重新定义
1.传统媒体广告的颓势无可挽回：
2.由主流媒体形式转型带动的广告转型：
中国传媒数据分析的大转型：
传统媒体的大数据转型：主要是对大数据的理念传播与内容活动策划以及相关研究机构的设立，在转型过程中应有大量与大数据研发机构和应用公司进行技术与商业合作的机会。
大数据的媒体价值
《今日头条》为例说明大数据对社会信息流的优化
BAT与大数据
媒体的大数据智能化展望。
交流互动
Q1
张岩:
我们从商业角度对媒体的大数据研究显示，新媒体投放虽然消费者关注度高，但是对商业销售的提升意义不大。传统媒体虽然大家都认为他老，但是传统媒体的投放对销售提升的作用明显。所以在我们的媒体投放策略里，新媒体主要做客户关系。
杨静：
可能要根据目标群体的差异，或者商品属性的差异来订投放策略。婷婷说的植入广告也是办法。
婷婷:
@大悦城张岩，是的，客户关系和黏度是长久策略，要找到真正的VIP客户
张岩:
你说的对，这叫精准投放，但精准投放是针对第一客群提供服务，它的传播效果必然不佳
杨静：
另外，许多互联网创业公司，也在有效运用一些新兴媒体，例如36氪、虎嗅网等做营销公关。成本较低，成效较高。
婷婷:
不是一次在你这消费多的是你的客户是VIP，而是经常来光顾的，不要企图满足所用客户，投放要满足这些真正的VIP，并做好服务
张岩:
新媒体的成本并不一定低于传统媒体，尤其折合千人成本计算时。新媒体有他的优势，传统媒体也有他的长处，不能唱衰传统媒体，呵呵呵。
杨静：
传统媒体的确有一定优势，特别是对一些特殊领域的行业和品牌。
婷婷:
@大悦城张岩，完全同意，传统媒体需要重新定义，以一种新的形式及价
值体现
Q2
张岩:
今年2月份马云特地带着阿里18罗汉里的2位，前来拜会我们。就是想进行数据合作。
赵刚：
@大悦城张岩研究结果可靠吗？
张岩:
阿里现在最缺的就是数据，虽然他在媒体上宣传自己的数据优势
杨静：
大家刚才说百度和阿里的大数据都没有优势，那谁有优势呢？
老赵:
这些数据只在有线公司，iptv,ott手中，其中iptv数据最据价值
杨静：
现在也有专门的iptv数据监测公司，也是一种大数据应用。
张岩:
阿里、百度有技术优势，计算能力优势，但算法一般，而谈到数据的价值，就要看方面了。其实阿里千人千面计划，就是智能化商品推荐，这个项目的失败，我是觉得蛮可惜的。唉，他家是败在算法层面
张岩:
杨静，我们一直做大数据的媒体效果分析。但我一直没有太明白你倡导的大数据化媒体的准确定义。能再讲讲吗？
杨静：
我的想法是：现在媒体已经重新定义了。也就是说搜索引擎和社交化媒体成为新主流媒体。从微博到微信已成为新主流媒体。我们讨论媒体的大数据化转型，BAT本身现在都是媒体，阿里有微博。这是主要的层面。次要的层面，就是传统媒体的大数据转型和舆情监测的大数据转型。实际上，未来中国最大的舆情，可能就来自BAT。
Q3:
白硕：
我还是回到婆婆的问题上。现在体制外媒体存在监管套利空间？演化下去会是什么结果？
杨静：
白硕老师，我现在回答您的问题。体制外的媒体套利，过去有一个阶段，是市场化媒体：主要是都市报和财经报刊的改革红利；
但是，互联网以三部曲瓦解了市场化媒体的改革红利。第一步：新浪等三大门户近乎免费地抓取新闻、内容，受众和广告开始向门户分流。第二步：跟美国一样，搜索引擎拿走了分类广告等报刊广告支柱。第三步：社交媒体最后从信息源和用户两头，将市场化媒体的利基点抽空。
白硕：
嗯，广告如同存款，搜索如同余额宝，传统媒体如同银行
张岩:
第三步，岂不是证明社交媒体对广告主的价值不高吗
杨静：
社交媒体可能不是依靠广告发展，它靠的是用户。例如微信，它引进京东，就直接可以卖东西，成了另一个天猫、淘宝。也就是说，微信不是靠广告挣钱，这点跟百度不同。它要靠移动电子商务和微信支付，甚至将来有微信金融。等等
陈新河：联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》@杨静再次感谢杨总的精彩分享！
【入中关村大数据产业联盟500人微信群指南】
您只需在中关村大数据产业联盟500人微信群中分享一次大数据思想、案例，即可进入500人微信群，与众多大数据朋友沟通、交流、合作！（入联盟500人微信群，请把代表您能力和水平的PPT及姓名、单位、职务、联系方式发chenxinhe2020@126.com。详情请订阅微信公众号：软件定义世界（SDX）后，查询 500 ）
【中关村大数据产业联盟主旨与目标】
落实国家战略，聚合产业势能，促进商学互动，
助力企业成长，倡导数据伦理，探寻数字文明
【中关村大数据产业联盟活动】
〖大数据100分〗以500人圈大数据技术、资本、专家和政策专业人士为依托，每晚9点进行的线上活动。
〖大数据地平线〗以大数据执委会和中关村大数据产业联盟成员为依托，进行的走入企业现场调研活动。
〖大数据香山汇〗以“运动、分享、进步”为宗旨的爬山、PPT分享、研讨活动。
〖大数据沙龙〗以“数据驱动，创新未来”为主题的高端大数据沙龙活动。
【中关村大数据产业联盟联盟网站】
http://www.zgc-bigdata.org/
【大数据媒体方阵】
〖软件定义世界（SDX）〗、〖大数据文摘〗、〖大数据栋察〗、〖科技杂谈〗、〖CSDN〗、〖天云融创〗、〖大数据邦〗、〖199IT〗、〖大数据实验室〗、〖云里数里〗、〖中云网〗、〖云华时代〗、〖大数据问答〗等，目前已覆盖20多万订阅用户。
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