【大数据专栏】姚新:“地信”与“环保”碰撞“大数据”
【这是“大数据专栏”的推送文章,本专栏由中关村大数据产业联盟与科技杂谈合作提供】
文 / 姚新,本文为姚新在中关村大数据产业联盟“大数据100分”论坛上的交流探讨实录
主讲人:姚新
主持人:邢艳凯
承办:中关村大数据产业联盟
姚新:博士,地理信息和环境保护行业专家,现任中科宇天下科技有限公司董事长兼总裁。主要从事3S技术在环境保护产业中的研究及应用工作,曾获得“国家科学技术进步二等奖”、“环保部环境保护科学技术二等奖”等科技奖项。
题目:发挥中科宇图“智慧地图”与“智慧环保”优势,整合“大地图”与“大环保”资源,开拓大数据新天地。
以下为分享实景全文:
各位同仁,晚上好,我是中科宇图天下科技有限公司,姚新。非常荣幸能有这样的一个机会,在此跟各位分享“发挥中科宇图‘智慧地图’与‘智慧环保’优势,整合‘大地图’与‘大环保’资源,开拓大数据新天地”主题交流。
中科宇图天下科技有限公司(简称“中科宇图”)成立于2001年,是中国科学院地理信息技术和遥感应用技术产业化与成果转化的产业基地,是致力于遥感特色空间信息应用服务与环境信息化全方位服务的产业化集团公司。主营业务为智慧地图、智慧环保、公众服务、环境治理四大产业群。
中科宇图是国家高新技术软件企业,先后获得了甲级测绘资质、系统集成资质、CMMI等诸多资质证书。中科宇图具有处理高分辨率、多比例尺、多源遥感数据的能力,将3S技术广泛应用到环保、通信、电力、公安、水利、物流等多个行业领域。公司以强大的技术背景和人才优势,融合地理信息系统、遥感、全球定位、通讯、互联网和物联网等技术积极投身环保行业信息化建设,为客户提供全方位、一体化智慧环保整体解决方案。公司秉承“集信息技术改善环境,用空间信息改变生活”的使命,以“诚信,务实,创新,共赢”为核心价值观,向着“争遥感特色空间信息领军企业,创智慧环保领域国际一流品牌”这一目标,不断的迈进,积极改革,全面创新,不断提升企业信誉度,提高客户满意度,为推动相关行业的发展和整个信息产业的进步做出自己的贡献。
我们是测绘地理信息行业的大地图和大数据公司,是环境保护行业的全方位解决方案提供商。
下面开始我的信息分享,我分享的内容分三方面:
一、大数据的发展可促进大地图的应用产品的发展,大地图是融入了大数据的空间数据的深层挖掘与应用。
地理信息产业作为一种新兴战略型产业,近年来不断地发展壮大,在带动物联网、智慧城市以及关联服务业的发展,促进创业就业,转变经济发展方式等方面起到了日益重要的作用。
2014年1月22日,国务院办公厅以国办发〔2014〕2号印发了《关于促进地理信息产业发展的意见》,这一意见的提出,预示着地理信息产业在新一轮的行业整合方面将面临重大机遇。
众所周知,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“大数据”时代下,传统的地图和环境信息化产业也面临着向“大地图”和“大环保”的转型,这种转型意味着从单纯的数据供应和系统开发,逐步转向平台、软件、产品、信息服务的一体化。适应这种“大数据”时代的产业转型,地理信息产业要发展壮大,跨行业的数据资源整合与应用是未来发展的必然趋势。
二、发挥智慧地图与智慧环保的建设优势,建设融合大数据的大地图与大环保,服务国家地理国情监测,促进地理信息行业发展。
在这样的背景下,中科宇图将发挥自身优势从以下几个方面积极参与到大数据时代的产业整合中去,与大家携手开辟地理信息产业发展新天地。
(1)发挥资源环境领域数据资源优势,服务于地理国情监测、智慧城市和公众服务等领域的行业应用。
在地理国情监测中,为了达到从地理的角度分析、研究和描述国情的目的,必须综合利用国土、农业、林业、水利、环保等领域的行业专题数据资源,才能深层次的发现各类资源、环境、生态、经济要素的空间分布及其发展变化规律,实现对构成国家物质基础的各种条件因素做出宏观性、整体性、综合性的调查、分析和描述,从而为政府、企业和社会各方面提供真实可靠和准确权威的地理国情信息。中科宇图天下科技有限公司作为具有鲜明的环保行业特色的在地理信息企业,具有资源、环境领域广泛而深厚的数据资源积累。我们愿意发挥我们在资源环境领域的数据资源优势,在促进地理信息深层次应用,推进面向政府管理决策、面向企业生产运营、面向人民群众生活的地理信息应用等方面发挥积极作用,为地理国情监测、智慧城市建设,以及地理信息的公众服务等贡献力量。
(2)实现“智慧地图”和“智慧环保”的双赢。
我们相信随着资源环境领域的行业数据资源与空间信息的整合,会实现“智慧地图”和“智慧环保”的双赢,并不断把地理信息在资源环境领域的应用服务做专、做精、做强、做大。
(3)推进行业地图数据标准的制定。
建立健全行业性的地图数据标准是非常重要的,也是数据资源能够充分整合、共享和服务的基础。在这一过程中,借助我们在通信、电力、广电、石油、公安等行业的技术优势、行业地图建设经验,中科宇图愿与大家一道,辅助推动行业性地图标准的制定,也希望国家在企业参与行业数据标准的制定方面予以支持。
(4)实现大数据与移动互联的整合,推出“微保”系列产品。
环境与健康、与生活息息相关,为了给老百姓提供更加便利的服务,为人民提供应对环境事件的方法和工具,微保(APP)是基于移动应用服务,面向公众,以环境、健康、生活为主题,提供全方位的环境信息咨询、生活健康指导、分享、参与服务,打造反馈民意的信息通道及公众精致健康生活的新载体。
微保产品可提供准确的环境信息(空气质量、水环境质量、土壤环境、城市环境噪声、城市生活垃圾),解决老百姓最为关心的环境问题,营造良好的城市生活环境。利用大数据分析技术,间接的为政府环境保护提供辅助分析数据,造福一方。
(5)积极参与地理信息科技创新工作。
技术创新是行业发展的不竭动力,地理信息产业的发展也是如此。在“大数据”、“云计算”、“互联网思维”等热门词汇成为这个时代的标志的时候,我们如何让地图融入“大数据”,提供更为鲜活的特色地图产品,引领“智慧地图”的行业应用与公众服务,是中科宇图的重要战略性思考,也是保证我们在地理信息产业发展中永葆活力必须突破的瓶颈。一直以来中科宇图将地理信息科技创新工作,作为企业发展的重要支撑。我们愿意积极参与到地理信息领域的国家重大专项的研究中,搭建产学研用的桥梁,在促进科技成果的转化与产业化应用方面发挥重要作用。
三、整合大地图与大环保资源,发挥地理信息行业技术优势,开拓大数据新模式。
大数据的发展必将促进地理信息行业的发展,使空间信息技术的发展进入新的智慧阶段,融入了决策与预测模型的地图应用,大地图和大环保的发展更能提升大数据的行业应用价值。大数据与大地图是互为补充,大环保更是大数据与大地图融入行业应用的体现。大数据的发展更离不开大地图的支撑,同时更离不开行业应用的支撑。
整合大地图和大环保的资源,更需与大数据融合。大地图使大数据应用融入了时空属性,大地图是提升大数据宏观定性,微观定量分析的基础,大地图创新模式促使大数据平面向立体模式改变,大数据的发展可促进地图的高层应用产品的发展,大地图更要抓住大数据发展的机遇。
我们坚信,发挥资源环境领域数据资源优势,将开辟地理信息产业发展新天地,助推“大地图”与“大环保”时代的产业整合,更会使大数据的发展开启一个新的篇章。最后,希望大家共同努力,为推动地理信息产业的更大发展做出新的贡献,开拓大数据新模式。
最后,衷心的感谢大家认真的聆听。我的主题演讲部分先告一段落,仅是抛砖引玉,下面敬请各位提出宝贵意见。
互动内容:
Q1JohnHo:我在国内擁有甲级电子地图测绘资质的科菱航睿当CEO三年。科菱最近己给腾讯用6000万收购。有机会的时候可以大家探讨一下大数据与电子地图的应用与机会。
姚新:@JohnHo欢迎随时交流,欢迎来公司交流指导。
Q2一剑:我这边接触公益多一点,如果把公益活动整地图上,是不是有点大材小用了?
姚新:无论是大数据、大地图,还是大环保,都可以面向公众应用服务和公益事业。
Q3童元:2014年中科宇图凭借十余年环境监测经验、丰富的环境数据资料;为广大用户提供一款国内最专业、权威的环境服务产品--微保Android1.00。此软件提供贴近生活的天气预报与空气质量服务,以及基于移动地图的可视化空气质量状况分布服务;同时,围绕环境与生活,微保Android1.00还提供了一个方便的交流平台:生活圈,可以发送文字、图片以及对环境问题进行评论。
环保部近日公布了2013年12月份的空气质量情况,全国74个重点城市平均超标天数比例高达70.9%,是去年所有月份中最高的一个月,整个中国可谓十面霾伏。随着全国各地两会召开,各省的2014年政府工作报告陆续公布,作为雾霾重灾区的华北五省区市(北京、天津、河北、山西、内蒙古),均在政府工作报告中提到2014年重点推进减少雾霾等大气环境治理工作。其中,北京、河北首次将大气细颗粒物(PM2.5)年均浓度下降目标列入政府工作报告中。空气质量被提到了前所未有的高度。
同时空气质量也关系到民生的健康问题,中科宇图以环科院、中科院、北师大权威机构为技术依托,拥有先进的环境分析与地理信息挖掘模型与技术,并凭借十余年环境监测经验,客户覆盖国家部委—区县环保系统,积累了丰富环境数据资料,自主研发了贴心专业的环境服务类移动应用产品微保App。
汪玉峰:监控+传输+收集+分析+决策,解决环保问题
Q4汪玉峰:智慧环保是利用现在先进的物联网技术、云计算技术、遥感技术和业务模型技术,以数据为核心,把数据的获取、传输、处理、分析、决策、服务形成一个一体化的创新、智慧模式,让环境管理、环境监测、环境应急、环境执法和科学决策更加有效,更加准确,通过“智在管理,慧在应用”,为环境管理和环境保护提供全方位的智慧管理与服务支持。
harry濬:我只取两头是因为强调自动化因素,传输是各种网,收集就是传感采集,分析就是传感数据建模和大数据,决策是模型预测构建,但最后还是执行。
Q5harry濬:传感器布局不够就是瞎子、聋子等,而且传感器精度、布局非常重要,没有最后的执行,环保无力。中间的传输、数据建模等,大家现在谈的很多了,就是云与大数据,但是要落地可行,还是大自动化思维更系统、更全面、更可行。
汪玉峰:您说的很在理,就拿PM2.5为例子,大气污染源清单我们现在都弄不准确,模型计算就会受影响,预测的数值就有偏差,调查准数据是关键环节
harry濬:PM2.5我有办法,哈哈。任意尺寸都能定向抓取,等专利投出去就公布。
汪玉峰:用影像反演气溶胶,再计算pm2.5?
harry濬:靠物理办法和技术。
汪玉峰:技术想谈合作可以找我哈,很有兴趣哦,光谱么?
harry濬:所以我说大数据救不了2.5,只是能找到污染源头。但是环境监察员自身就作弊,哈哈,比如测硫化物就喷喷水再测。
汪玉峰:是啊,河北每个城市在早上都洒水,无非是为了降低监测数值。
harry濬:所以,要治本,要监督,就要传感过硬,手段高明。
汪玉峰:好技术尽快分项哈,我们也在研究空气树,重在治理区域小环境。
Q6张林:中科宇图“大地图产品”是以多源、多尺度、多时空、多结构的要素图层数据整合为灵魂,融合了云计算、物联网、实时数据采集、模型技术、数据分析、三维仿真等前沿技术,可实现对跨行业的数据资源的整合,可实现对空间数据应用的深层次挖掘,为国情监测、农业估产、森林防火、环境保护、防汛抗旱、城市规划、电信/电力设施建设、城市管理等行业应用和公众信息提供可视化的决策支持和信息服务。
中科宇图的大地图产品,以多时空、多尺度的各类二三维矢量及栅格常规电子地图数据为基础,通过行业定制的标准接口,可融合各类空间专题信息,如城市基础设施分布及公共管理信息、环境综合数据、民生医疗信息、经济人口指数等多类各行业关注的专题数据,支持分布式计算,支持物联网感知数据的实时空间呈现,支持跨时空的趋势演化分析,为各行业应用提供一站式空间数据解决方案。
Q7赵国栋:微保这个产品面向哪些用户?
姚新:主要面向公众用户。
Q8赵国栋:以多大范围作为统计基础?
姚新:我们按照地理的空间位置,做网格化拆分,结合环境地面监测点位的分布,及遥感数据的面状分布,与环境质量预测预报模型,进行多维数据的融合与叠加,以城市为单位,提供实时的空气质量数据与预报预测数据。敬请关注我公司的网站:www.mapuni.com
Q9赵国栋:多大一个网格?
姚新:以5公里为最小的拆分网格。
Q10唐旭:曾负责做过北斗星GIS平台支撑,你的微保配套全息图吗?
姚新:可以探讨,如果可行可以把全息地图加进来。
Q11赵国栋:姚总怎么看地信产业未来?
姚新:地理信息技术将来就像计算机技术一样,每个人都会离不开。因为地理信息技术,也可以理解为空间信息技术,结合现在的物联网、云计算、大数据等技术,应用到政府、企业、公众等,未来地理信息产业潜力巨大。
Q12YH@Peng:@姚新地理信息前途无量,未来的地理信息就不只是数字信息,能让人们生活在他可以做主的空间!
姚新:我们是地信行业的大数据公司。也是大数据行业的大地图公司。感谢大数据联盟群内各位同仁的支持,感谢邢会长、赵秘书长的大力支持,今天晚上的主题交流到此结束,祝福大家在新的一年里工作顺利!身体健康,事事顺意!也欢迎各位在明天上午十点,来中科宇图做客。
徐琪:期待着“微宝”
姚新:@徐琪不仅仅是微保,我们还会提供大地图、大环保服务。
徐琪:是的。你们的专业地图在新虚拟运营商中有很大价值,我在沟通。
邢艳凯:《中关村大数据产业联盟:大数据100分》感谢姚总精彩分享!
【入中关村大数据产业联盟500人微信群指南】
您只需在中关村大数据产业联盟500人微信群中分享一次大数据思想、案例,即可进入500人微信群,与众多大数据朋友沟通、交流、合作!(入联盟500人微信群,请把代表您能力和水平的PPT及姓名、单位、职务、联系方式发chenxinhe2020@126.com。详情请订阅微信公众号:软件定义世界(SDX)后,查询500)
【中关村大数据产业联盟主旨与目标】
落实国家战略,聚合产业势能,促进商学互动,
助力企业成长,倡导数据伦理,探寻数字文明
【中关村大数据产业联盟活动】
〖大数据100分〗以500人圈大数据技术、资本、专家和政策专业人士为依托,每晚9点进行的线上活动。
〖大数据地平线〗以大数据执委会和中关村大数据产业联盟成员为依托,进行的走入企业现场调研活动。
〖大数据香山汇〗以“运动、分享、进步”为宗旨的爬山、PPT分享、研讨活动。
〖大数据沙龙〗以“数据驱动,创新未来”为主题的高端大数据沙龙活动。
【中关村大数据产业联盟联盟网站】
http://www.zgc-bigdata.org/
【大数据媒体方阵】
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