【大数据专栏】AdTime付海鹏：大数据重塑营销模式
【这是“大数据专栏”的推送文章，本专栏由中关村大数据产业联盟与科技杂谈合作提供】
文 / 付海鹏 ，本文为付海鹏在中关村大数据产业联盟“大数据100分”论坛上的交流探讨实录
主讲嘉宾：付海鹏
主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河
承办：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍：付海鹏：泰一指尚（AdTime）CEO
以下为分享实景全文：
付海鹏
大家周末好。我是AdTime的付海鹏。今天很高兴在这里与大家分享——大数据重塑营销模式。
在开始分享前，先介绍下AdTime、以及AdTime与大数据的关系。
AdTime自成立以来一直在做数据方面的业务工作，我们所说的数据主要来自于智能管道数据，我们所倡导的数字营销也主要依托于智能管道来实现。
主办方今天给我分配的工作是分享大数据重塑营销模式。这里就不多说管道数据和管道媒体了，如果大家有兴趣探讨这些可以私信于我。管道里可做的事情远远大于人们对它的认识。
一、大数据与营销紧密相连
大数据这个词现如今已经不再是一个新鲜的词汇了，它在各行各业都在如火如荼地发展。如今，全球数据量正迅猛增长，每十八个月数据总量就会翻上一倍，能够形成今天以p、z为单位的数据量级。我们身边的现实世界已经开始转向由大数据驱动的新时代，大数据营销已经成了引领时代的新型产业。
在过往人们留下的种种社会行为轨迹中，绝大部分都能成为营销的工具，在过去的营销中，我们很难对个体进行估算，仅仅是对人群范本进行研究，从而形成的营销手段仍难具备独特的针对性，在一系列营销的过程中，我们反复的推测、修改优化营销手段的同时，也增加了营销成本。
二、大数据与网络营销珠联璧合
在今天，大数据这个词更多的是与互联网同时出现的频率更高，从事多年的互联网工作，我们一直致力于通过网络提供更大的便利以及收益，大数据的出现，无疑是网络营销最好的诠释，这样互联网又一次大跨度的领先了传统媒体。其本身流量为王的结构，奠定了大数据的数据来源，无论是媒体以及应用平台都会沉积下海量的数据，而这些数据足以满足6.8亿网民的日常所需。
而在这庞大的6.8亿网民的行为数据中，大数据所能带给我们的是对某个单位个体的更深度的研究，从单位个体再到群体的研究，这样便大大提高了营销的准确率，同时缩短了营销的周期以及成本，为消费者带来了更大的便利和更好的用户体验。这就使得新型数字营销模式区别于传统互联网营销以媒体为导向的形式，而是以挖掘用户的真实需求为导向的营销手法。
三、大数据改变着营销模式
大数据正在改变什么？
1、O2O的关键所在——线上线下的数据统一
提到用户需求，不得不说在今天最为关注的OTO，几乎所有互联网机构都在尝试将OTO融入自己的平台，因为OTO模式将是未来最具有价值的营销体系，它将可以为消费者提供全方位服务。
O2O现在也不是一个新的概念了，早在多年前，携程、大众点评网已经开始O2O的探索。现如今，BAT这样的大公司也纷纷布局OTO市场。
2014年开始，BAT三巨头在OTO领域中的“跑马圈地”运动可谓愈演愈烈。首先百度以1.6亿美金拿下了糯米网的控股权，随后阿里巴巴10.45亿美元收购高德地图，腾讯入股大众点评，控股达20%，从餐饮、打车、地图再到服装百货等，BAT在不断地搭建自己的O2O生态系统。
Key：线上线下的数据打通行为数据，媒体数据
然而所有人知道，O2O必须形成一个完美的闭环才能拥有足够宽广的未来预期，线上与线下的打通其实最难的一步便是用户层面的数据统一。如何通过判定向网站导入精准有价值的流量，再如何将价值用户引导至线下商户，并完成消费；线下商户又如何把消费数据记录并提交至线上进行分析，沉淀出有效数据对用户特征进行判定，从而在线上对不同特征的用户群体进行个性化的服务，最终再次引入线下商户进行消费。这是一个复杂的闭环，其中对数据的提炼和处理是最为重要的一个环节。大数据的出现将为OTO市场打开一个全新的局面，传统的消费数据也将归并到大数据的研究范畴，同时与互联网的数据进行统一打通，这将快速的建立起全新的营销格局。
2、大数据让广告活起来
众所周知，在今天网络广告的的市场已经突破300亿的大关。对于炙手可热的网络广告，企业面对百家齐放的广告形式更是难以抉择。在今天网络广告的拥堵之下，需要的是一种更为灵活的传播形式。
智能管道有传统媒体所没有的优势。每个人在网上都会留下痕迹，系统通过收集分析用户的互联网足迹，就能找到用户的兴趣关注点，对用户进行细分管理。当用户再上网时，就可以根据用户的喜好，系统自动推送高匹配的内容及广告。
随着电子商务产业的崛起，让AdTime有了更多展示的机会。电商客户对广告效果的要求很直接，谁能够提高点击率，谁能够带来更大的ROI；而门户网站如今也开始重视人群的细分和定向，也逐渐放弃按天售卖广告位的销售模式，更多的尝试针对不同目标人群的需要，去推送更相关的广告内容，这就给了我们更多的机会，可以帮助这些网站对广告位进行优化。
首先，现在是一个媒介碎片化的时代，截至2013年中国网站有350万家，网页数量高达上千亿，庞大的互联网环境下超过6亿的受众分散在350万家网络媒体上，高成本投入往往形成了广告费用的浪费；低投入又恐杯水车薪无法有效覆盖。最终使得大部分中小企业面对互联网营销进退两难。
其次，考虑到受众区域化，受众精确的细分和勾勒，对于投放具有非常重要的意义。我们的数据体现300多个城市网民的不同网络喜好，可做到人群、时段、媒体、区域定向，让投放能够有的放矢，效果更加显著。
第三，广告环境恶化。网民常被垃圾广告信息干扰，而通过精确的大数据分析，能做到让合适的广告在合适的时间通过合适的渠道推送给有需求的用户群体，智能化的广告推送在不影响用户体验的基础上又能提升网民对品牌和产品的好感度。
第四，广告费用在不断增加。据统计，每年广告主的投放费用在以30%的幅度增加，这样大的营销成本也是许多企业急需解决的问题。现在，投入费用的高低不再是左右数字营销的胜败，选择互联网媒体进行广告营销对于企业来说已经是稀松平常之事，其低廉的单人成本成为吸引众多中小企业主的亮点，然而在一掷万金过后却发现收益并非如此理想，在所谓低廉的单人成本背后却暗藏着复杂的网络环境，“到底应该投入多少才能带来理想的回报？
上百万的媒体又该如何选择？”这样的疑问存在于大多数的企业中，同时很多企业也在长期的观望互联网的风起云涌。美国著名的广告业和零售业先驱JohnWanamaker曾说过这样一句话：“虽然广告主都知道一半费用是浪费的，但不知道哪些费用浪费。”
AdTime所做的就是帮助广告主解决这样的困难，有效降低广告费用的过度浪费。
精准营销—我们可以简单定义为把互联网广告和网民相匹配，也就是在最开始我们提到的以人为本的概念，比如你和我同时上一个门户网站，同一时间同一秒打开某网页，但是你和我看到的广告内容是不一样的。
四、大数据的落地
AdTime，首家独创Atlas大数据分析管理系统，基于云计算技术打通运营商基础数据、媒体数据、设备商数据，为企业用户提供端到端集成化数字营销服务，领跑TMT。
综合考量品牌行业相关度、受众偏好相关度等因素，以多元化、多维度、多层次的标准，进行优质效能媒体的科学配比整合，目标受众规模覆盖的同时，更可使传播相互配合、相互衔接，从而发挥更加卓越的广告效能。
对于互联网而言，未来的数字营销都将是基于大数据的基础上，所有的营销行为都将是以价值最大化为前提。在全媒体的覆盖下，广告将实现最佳效果转化。最终全营销时代的到来，将成为“人人皆胜”的时代。
AdTime核心技术：综合考量品牌行业相关度、受众偏好相关度等因素，以多元化、多维度、多层次的标准，进行优质效能媒体的科学配比整合，目标受众规模覆盖的同时，更可使传播相互配合、相互衔接，从而发挥更加卓越的广告效能。
对于互联网而言，未来的数字营销都将是基于大数据的基础上，所有的营销行为都将是以价值最大化为前提。在全媒体的覆盖下，广告将实现最佳效果转化。最终全营销时代的到来，将成为“人人皆胜”的时代。而对于AdTime而言，我们将利用自身技术的先进性、分析视角的独特性、信息数据的全面性逐渐在行业内崛起，做一个世界领先的全营销数字平台。
今天的分享就到这里。谢谢大家！
交流互动
李骄阳：
能多介绍一下管道数据吗
付海鹏：
在数字化营销领域，管道数据主要是指用户的上网行为数据，根据用户的日常行为勾画出网络画像，分析每个用户的刚性需求。
管道数据目前可以打通了电视机屏幕（互动电视，iptv/ott）、移动屏，以及PC屏幕。在管道中可以分析出人的年龄，职业，收入，地域，爱好，等等属性。这些属性只是来自群体的日常行为，并不是他的物理属性。这样也很好的避免了隐私问题。
现在各家都在谈大数据营销，谈程序化购买，但是目前国内的情况确是各个媒体都是一个个数据孤岛，如何把这些数据孤岛底层打通，这个是智能管道要解决的问题，也是管道业务发展的一个很好的方向。
陈新河：联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》再次感谢海鹏的精彩分享！
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【中关村大数据产业联盟主旨与目标】
落实国家战略，聚合产业势能，促进商学互动，
助力企业成长，倡导数据伦理，探寻数字文明
【中关村大数据产业联盟活动】
〖大数据100分〗以500人圈大数据技术、资本、专家和政策专业人士为依托，每晚9点进行的线上活动。
〖大数据地平线〗以大数据执委会和中关村大数据产业联盟成员为依托，进行的走入企业现场调研活动。
〖大数据香山汇〗以“运动、分享、进步”为宗旨的爬山、PPT分享、研讨活动。
〖大数据沙龙〗以“数据驱动，创新未来”为主题的高端大数据沙龙活动。
【中关村大数据产业联盟联盟网站】
http://www.zgc-bigdata.org/
【大数据媒体方阵】
〖软件定义世界（SDX）〗、〖大数据文摘〗、〖大数据栋察〗、〖科技杂谈〗、〖CSDN〗、〖天云融创〗、〖大数据邦〗、〖199IT〗、〖大数据实验室〗、〖云里数里〗、〖中云网〗、〖云华时代〗、〖大数据问答〗等，目前已覆盖20多万订阅用户。
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