【大数据专栏】初殿松：小职了企业和职位大数据在职场、金融、保险、营销上的应用
【这是“大数据专栏”的推送文章，本专栏由中关村大数据产业联盟与科技杂谈合作提供】
文 / 初殿松 ，本文为初殿松在中关村大数据产业联盟“大数据100分”论坛上的交流探讨实录
主讲嘉宾：初殿松
主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河
承办：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍：
初殿松：英网资讯股份有限公司?小职了/HR伴侣董事长、总经理，中国第一代互联网创业者，1998年创建山东首家互联网企业，2008年北京奥运火炬手，青岛十大科技创新青年,专注人力资源互联网服务领域16年。
以下为分享实景全文：
大家晚上好，感谢陈秘书长安排的这个和大家交流的机会
我将就小职了企业和职位大数据应用的实践和大家做一个分享,诚恳希望听到大家更多的反馈和建议。
简单说一些小职了www.xzhiliao.com这是一个基于免费和大数据的手机招聘求职平台，其中大数据建设有近3年的时间。
一、小职了企业和职位大数据的数据构成
小职了企业和职位大数据依托于全国463个城市当中所有的招聘企业数据以及其发布的职位数据，这些数据的特色是“鲜活”，一个正常运维的企业，是会有人员储备和更新迭代的，如果一个企业常年没有招聘人才，基本上可以判定这个企业已经死掉了；所以无论我们将这些数据应用到哪个领域的时候，这些数据都是“有效”的、“可用”的。
今天谈到的大数据就是基于600万以上的有招聘需求的鲜活企业，和1.5亿招聘职位来开展的。
我们来看一下数据构成：
企业数据的维度主要包括：企业基本信息、地理位置、各部门联系方式（目前我们做到了人力资源部，其他部门的联系方式正在部署建设）、企业发展阶段（初创、成长、成熟、已上市）、企业性质、企业规模、所属行业、年收益等
职位数据的维度主要包括：职位基本信息、薪资待遇、城市、行业、岗位、年龄、性别、工作经验、专业、学历、商圈、标签（餐补、通讯补贴、双休、五险一金、交通补贴等等）
这是我们目前的数据主要构成，我们持续的以更宽的视角对数据进行审视和研究，有针对性的丰富数据架构，比如在企业大数据中丰富企业产品信息、在职位大数据的基础上丰富人才大数据等等，这些改进使数据有更多的想象空间，能够被更多的领域应用到。
下面我们看看企业和职位大数据在各个领域如何被应用。
二、大数据在各个领域上如何应用
1、职场：
小职了企业和职位大数据在职场上的应用最为直接。比如：
个人薪资指导：我们通过个人目前的职位信息，挑选出信息中某几个权重字段，同大数据进行比对，信息比对的方式就比较多了，可以将各个字段进行排列组合，得出不同的薪资综合数据，给予求职者指导建议；
求职者很直观的知道自己目前的薪资在同等环境下，本城市内处于一个什么水平，在国内处于一个什么水平，在未来1年、2年后薪资应该涨到什么位置。
山东人口第二，经济第二，青岛地理位置超过著名的硅谷湾区，可是在互联网版图中代表企业几乎为0。山东好汉，当自强。
应聘企业竞争力比对：个人在求职过程中有一件事情非常痛苦，就是对企业了解并不多，除了知道一些很浅的被信息平台广告的信息，其他信息了解甚少，没有渠道，往往通过入职后至少3个月才有更多了解。
针对这个场景，我们通过大数据为求职者和企业提供一种应用，让个人了解企业竞争力，也让企业了解自己在行业内的位置。
大学是我们的重地，年内可以签约覆盖1000大学。
甚至，大数据反映出的不同专业未来就业及其薪资状况，已经在校园里边开始影响到学生对专业的选择，影响到了大一大二女生的择偶决定-通过大数据推演某男在毕业N年买车，M年买房等等有趣的应用。
可能有朋友会好奇为什么一家招聘平台会这么关注大数据？
忘了给大家先说说小职了的商业框架，那样大家便能理解大数据在小职了中的核心位置。大数据是串起这支糖葫芦的那根棍儿是小职了商业体系的核心。
之前，我们在招聘行业用HR伴侣这个品牌做了16年，最近3年，我们自我颠覆了过去的基于pc向企业收费的招聘模式，彻底转移到了基于手机、免费、大数据的完全崭新的小职了。
除了这些应用场景，还有很多其他的场景比如为行业协会提供行业发展指数、为政府机构提供劳动就业报告、为个人提供家庭收入预测等等。
基于大数据再来看招聘求职，你会看到许多看不到的风景：
比如，一个类似于保险的，只有基于大数据才会出台的很受欢迎的产品：涨薪宝：
大家可以微信搜索“小职了”，在公众号中应该可以看到涨薪宝具体的东西，
这是个很受欢迎的新玩意直接对求职者结果负责：帮你涨薪。
比如100块，帮你1年内涨薪10%~25%（各城市职位行业学历性别等不同而不同），否则全额退款。
类似的还有几个宝。
这些宝宝们，在没有大数据之前是不可想象的你并不了解数据，不敢推产品，也不敢兑现产品。
但有了600万企业，上亿量级的职位，和463城市，便心里有谱。
涨薪宝的核心对用户来说，就是：涨薪不再是一个人的事！
涨薪宝是个大数据提供大支持的小产品，却具备大能量，妙不可言。
也不是所有的人都被允许购买涨薪宝的，会有大数据测试，而且不同的人可以保障的涨薪幅度基于大数据也不一样。
2、金融：
下边说说小职了大数据至于金融：
免费是个好东西，越免费，看到的得到的便越多。
大数据和互联网金融这两个词都是最近特别热的词，那么企业和职位大数据怎么在金融领域应用？
小职了第三方信用管理服务：
众所周知，互联网金融现在最不好做的一个点就是征信体系。
小职了本身是一个免费招聘求职应用，通过企业大数据为根基，囊括了国内所有在招聘的企业，我们可以同金融机构合作，将企业或个人的金融信用数据同小职了应用内的企业或个人进行绑定，也就是说，当企业或个人发生金融违规事件时，小职了招聘求职应用会同时进行标的示众。
这样个人的信用就会同找工作有直接关系，企业信用会同招聘人才有直接关系，说的更直白一些：如果发生违规行为，受到影响的问题就是个人找不到工作，企业招不到人；所以这种牢固的信用体系会减小金融风险。
就是说，之前违约影响的仅仅是“借不到钱”；和小职了结合后影响的是“挣不到钱”
但是，另一方面，大多数的信誉良好的个贷者呢？我们提供“双财富管理服务”-理才+理财
小职了“理才+理财”双财富管理服务：
基于小职了职位大数据的理才服务，是作为理财产品的增值服务服务于个人用户的。
理财服务是“钱生钱”，理才服务更前置一步，是帮助个人“人生钱”，理才服务，也保障了理财的财富源头源源不断，蒸蒸日上。
理才服务，将给予客户的职业特点，每天将所在城市适合客户个人的全部职业机会自动通过手机提供给用户，保障用户不错过任何职业良机。
提供双财富管理服务的理财机构，不再陷入无休止的价格战。
3、保险：
企业和职位大数据在保险领域担当更多的角色是数据参考，比如，我们可以通过数据分析出哪类企业会频繁的更换员工，哪类职业的失业率高？哪类职业工作更稳定一些，哪类职业经常加班导致身体不好，以及针对理财类保险产品分析出各个收入档位的人群分布和特点。
我们针对求职者特别设计了涨薪保险产品“涨薪宝”，根据职位大数据的数据推断，为求职者提供不同档位的涨薪宝产品，购买金额不同，涨薪幅度不同，供用户自由挑选，用户在购买且使用我们提供的服务后，能够保证涨薪幅度；如未达到要求，可得到保险理赔：退返相关费用。产品在上线运营后，得到了求职者的热烈追捧。
4、营销：
接下来说说营销平台相关：
目前各个企业和机构的营销信息较为封闭和独立，每个企业都会建立自己的一套客户名单体系，信息来源较单一，且信息数量和质量都有欠缺。
我们通过小职了企业大数据中这些鲜活的企业数据，建立给予开放平台的营销平台，提供给所有的企业或机构使用，让他们可以很方便的在平台上搜索到营销对象，比如包装类企业找到同城内所有的出口加工类企业对象，投资机构可以找到某行业公司规模在100人以上的所有企业对象等等，我们为用户提供丰富的搜索条件组合，并且用户在我们的平台上可以直接利用大数据进行客户销售管理，不需要再建立自己的企业应用平台，节省软件成本。
比如，我们提供新三板券商全国可能适合条件的企业名单将他们的客户范围直接精准缩减到企业总数的1/20。
这里的大数据营销是基于开放数据平台的，是SCRM结构；
锁定了全国463个所有有招聘活力的鲜活的企业目标；
是互联网由消费时代转入企业应用时代的入口；
未来，企业招聘是互联网从初期的消费者应用经济时代进入企业应用经济时代的重要入口之一，甚至是最具备普遍意义的入口，因为招聘求职的刚需性，普遍性，特别同时又是企业入口+个人入口。这是互联网成熟阶段的标志。
招聘求职:互联网企业应用时代的入口之争。这便是为什么招聘行业近期这么热的重要原因之一。
三、我们的大数据使命
最后，我想说说我们看待的数据。
大家都知道大数据最重要的价值是“被需求”，如果拥有海量数据但没有被好好利用，这几乎就是徒劳的。我们希望小职了企业和职位大数据在未来的某一天，会被开放出去供所有的人使用，商业单位也好、政府机构也好、中介平台也好，只要是需要我们的大数据，都可以通过接口调用；正如腾迅所说：开放是一种能力，这关乎到数据的安全和性能问题，我们会努力提升数据质量，开放能力，使这一天快快到来，因为，开放，不仅仅是我们的态度也是我们的责任、我们的使命。
初殿松:
谢谢大家的关注，欢迎拍砖
互动交流
Titan-Yang:
抱歉，请问个问题，使用涨薪宝的用户在一年之后成功加薪的比例大概有多少？@初殿松
初殿松:
涨薪宝用户一年期还没到
Titan-Yang:
小职了的其中一个定位是招聘?求职，请问我们的应用在面向企业hr招聘难的需求，有什么样的解决方式呢？
@毛俊大数据对企业来说，可以洞见自己和竞争者的行业薪酬竞争力
企业招聘难的解决之道是低成本找到更多人才，那么吸引人才就成了关键
初殿松:
小职了通过大数据提供最全的机会和最精准的推荐，提供个人涨薪宝，提供就业奖金等行业内痛点服务吸引个人
陈新河:
前程无忧(JOBS)，把报纸招聘进行简单的电子化，所谓电子招聘的1.0模式；现在无疑正在向电子招聘的2.0模式，基于大数据和社交，linkedin战胜了Monster就是例证。据说谷歌目前招聘不是海选简历，而是通过搜索大数据的方式来筛选人，通过Twiter、Facebook等多种信息渠道，看您的发言、关注人、被关注人、发表文章等等。如果说linkedin充分利用了社交数据成功抢滩招聘2.0模式，小职了是不是已经找到一种新型的大数据招聘方式呢？
Titan-Yang:
也就是说避开传统猎头的服务范围，从同类型企业的招聘数据上为hr提供定岗定新的参考是吗？
徐拥军:
为什么叫“小职了”？
初殿松:
谐音，也和职场相关的小而美的专业特色服务。
同样对应的招聘服务也有陆续递进的8项崭新服务，彻底围绕效果的崭新服务开展。别忘了，我们把传统的招聘年费一下子免费了。这是一个颠覆16年来传统招聘收取年费的崭新模式。
初殿松:
@Titan-Yang差不多可以这样但还有更多
陈新河:
在革招聘1.0模式的命！
初殿松:
@徐拥军就是大数据做的小东西
Titan-Yang:
已经和hr联系，下载一个@初殿松-小职了董事长-企业和职位大数据
初殿松:
@C陈新河电子一所社交数据在中国进入招聘参考价值范围还尚早
有几个图便于理解免费和招聘的N种景致：
这是我们关于商业模式的，不同于传统招聘求职的信息平台。
大数据，会让一个社会更清楚自己，能理性。而理性是文明的核心。
陈新河:
我一直在思考，这轮大数据与前几轮大数据的本质不同在哪里？每隔十多年都有一轮所谓的大数据浪潮，今日大数据，明日小数据！70年代的人事、财务数据，那个年代几MB就是大数据；80年代的企业管理数据，数GB就是大数据；目前TB、PB，可能才说得出口是大数据；数据大小只是表象，大数据只是这个时代数据的标签而已。前几轮大数据都是围绕Business，商业流程、商业活动，这轮则是围绕consumer,消费者行为（浏览行为、生理行为、足迹）、消费者活动（重中之重是社交-social）,设备运行（equipment），这些人、设备活动的数据使人类活动显性化，人类可以利用大数据更好的洞察物理世界、经济社会、还有人类自身。无论是linkedin的社交招聘模式，还是google的大数据招聘模式，都是通过人类活动行为数据来进行的一场精准职业画像运动。
初殿松:
未来，企业招聘是互联网从初期的消费应用经济时代进入企业应用经济时代的重要入口之一，甚至是最具备普遍意义的入口，因为招聘求职的刚需性，普遍性，特别同时又是企业入口+个人入口。这是互联网成熟阶段的标志。
招聘求职:互联网企业应用时代的入口之争。
C陈新河电子一所:
期待殿松的小知了早日成为招聘2.0模式的旗舰！
初殿松:
@陈新河这轮的时代特点是:人人的可参与性
Titan-Yang:
@初殿松-小职了董事长-企业和职位大数据感谢分享
徐拥军:
谢谢
初殿松:
18亿人类2年内实现了智能手机的武装升级为“超人类”，超人类的游戏相当于外星文明的游戏前所未有。
张锐:
谢谢！
初殿松:
也非常感谢大家的关注和宝贵的时间
@初殿松-小职了董事长-企业和职位大数据刚才提到与个人信用挂钩，我理解存在实操难度，是否已有落地？
不涉及到个人征信
有扬善的理才+理财，有惩恶的第三方信用管控（找不到工作的惩戒）
夏明武:
在北京听过LinkedIn的资深总监张溪梦老师的分享，张老师的团队对人和团队、公司研究很深，非常有意思
夏明武:
其中提到一个细节，一个公司核心团队负责人离职和普通人离职是完全不同的。核心团队负责人离职，意味着这个核心团队可能属于可以被一起挖走，这时就可以给这个核心团队推荐合适的公司了。
陈新河：联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》再次感谢殿松的精彩分享！
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