【大数据专栏】运营商如何拥抱大数据
文 / 韩笑，本文作者微信公众号：Sean Han（seanhan0401）
多年前提到大数据，大家也许还不知其为何物，而如今一提到大数据，知道的人固然比原来多不少，然而，也许是被各种媒体轰炸过太多遍，反而成了知其然不知其所以然，只知道大数据这个高大上的名词，然而对于什么是大数据？大数据到底能解决什么需求？大数据对各行各业能究竟带来什么？这些问题却依旧是一片茫然。这篇文章，给出笔者的一家之言，仅供各种拍砖，相互探讨。
什么是大数据？
对于大数据的定义，有很多版本。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。著名科研机构Gartner给出的定义是，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
然而，看似逻辑严密，用词准确的定义中还是没有能解决我们的疑问，大数据究竟能解决什么问题？人类没有大数据这个时髦货在地球上已经生存了几十万年了，现在这货究竟能干嘛？个人比较欣赏的是唐骏先生的回答：“大数据是从无序数据中找到有序。“
需要注意的是，这里说的是有序，而不是因果。维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》一书中反复强调，大数据能给我们带来的不仅仅是因果关系，更是关联关系。举个例子，沃尔玛通过数据分析发现了一个有趣的现象：尿片与啤酒的销量总是成正比。尿片与啤酒有逻辑关系吗？除了牵强的理解为已婚男子更容易“借酒消愁“以外，找不到更好的因果关系了。是的，虽然在很多宗教中一直在强调因果关系，然而正如麦克·罗奇在《业力管理》中表达的，很多在佛教中认为的因果关系，由于周期太长，在大众眼中并无法被很好的”洞察“出来。因此，这个世界中，我们只能对哪些我们能理解的事情进行逻辑分析并给出因果关系，而对于哪些我们无法理解的东西，也许需要一种手段进行关联匹配，从而让我们活的更好，更明白。什么是大数据？大数据就是这种手段。
大数据能解决什么需求？
从工业时代到信息时代，各种数据正在经历一场逐步被数字化及结构化的革命。例如，现在各种手机APP可以知道你今天联系了多少人，分别联系了多长时间，都是在什么时间段联系的；各种可穿戴设备可以知道你今天的运动量，身体健康指标如何；各种网站可以知道你最近对什么感兴趣，买了什么衣服，看了什么书，等等。
随着人们的生活被逐步的数字化，数据化，可以说，大数据时代到来的时机已经成熟了。
大数据能解决什么需求？可以从两个方面进行理解，toC和toB。
首先，说toC。
对于个人用户，大数据能提供更好的决策支持。例如，看什么样的新闻（今日头条），买什么样的衣服（淘宝商城），去什么样的饭店（大众点评），吃什么样的食物（过日子），看什么样的电影（格瓦拉），听什么样的音乐（豆瓣FM），诸如此类。
可以说，现在那么多的互联网公司，移动互联网公司，虽然嘴上不说，其实都已经在做大数据的事儿了。
其次，再说toB。
对于企业用户，大数据能更好的帮他们找到目标客户，并更好的了解他们的客户。随着移动互联网的迅速发展，企业与客户的关系已经越发紧密化了。例如，在过去，当你进入一家商店选购的时候，你是这家商店的客户，而当你离开以后，商店和你的沟通渠道则非常有限，而如今，只要你关注了这家商店的微信号，或者注册了会员，客户和商家的关系如果说是24小时“亲密接触”也毫不为过。
当然，有人说，企业已经掌握用户的很多数据了，比如消费情况，性别，年龄，住址等。是不是就不需要大数据这么高大上的东西了。答案显然是否定的。举个例子，笔者有个朋友有一次在淘宝上买了几块进口牛排（你能想到吗？淘宝上还有卖牛排，反正我是第一次知道），我问她，你是不是经常在淘宝上搜牛排啊，各位看官，你们可以想象此时有一道黑线从她脸上飘过。“我有看着那么像吃货吗？是我在淘宝上买东西的时候，从边上的广告栏点进去的。结果试了一下，真不错，我现在已经是他们小店的常客啦。”是的，她平时从来没有搜过牛排，倒是经常搜一些护肤霜，小清新风格的衣服首饰等等。虽然，淘宝是否采用了如此高超的算法来通过标签向用户推送精准广告我们不得而知，但是，不可否认的是用户的购买爱好，有时候并不是用户直接告诉你的，就像在追求女孩子的时候，有时候她想要什么，需要你来猜，而挂在嘴边的往往不是重点。
因此，大数据能帮企业解决什么需求？显然，大数据能帮助企业看见一些原先看不见的用户需求，甚至还能给用户一些带来惊喜的“牛排“。如果能做到这样的用户体验，当用户对你的服务产生了依赖，什么用户粘性，什么用户留存，什么异网策反，这些都会自己爬到碗里来，不是么？
运营商在大数据中的价值与定位是什么？
在大数据这样一个正在迅速崛起的产业环境中，原先的观众和看客正开始逐渐试水，并通过大数据不断优化及丰富自身产品服务体系，从google到百度，从亚马逊到淘宝，从IBM到华为，从Inmobi到集奥聚合。
那么，运营商在这股大潮中的价值与定位又在哪里？
要回答这个问题，首先需要先明确运营商有什么，又有哪些是独有的，比较有优势的。有人会说，运营商有的东西可多了，通话记录，位置信息，访问轨迹，消费情况，手机号/宽带ID等等。是的，这些数据运营商是有，但是，随着互联网和移动互联网的快速发展，这其中的绝大多数也已经掌握在了互联网公司的手中。而且，其中的部分数据，甚至比运营商更结构化，更容易挖掘，更方便使用。
有位运营商资深从业人员曾经对笔者说：“现在运营商不是大数据，而是数据大。“
的确，运营商的管道数据需要真正提炼出价值，并在市场环境中变现，还需要一步一步来走。那么，假设运营商的数据被很好的结构化，时实化，标签化了以后，该何去何从呢？
如果把整个世界比作是盲人摸象中的大象，目前的互联网厂商只是在摸其中的一角，有人摸的是电商数据，有人摸的是搜索数据，有人摸的是社交数据，以此类推。而想要统揽全局的，非运营商莫属。互联网厂商手中的数据是离散的，割裂的，而运营商手中的数据是完整的，连续的。有人也许又会问，这真的有那么重要吗？还记得刚刚那个牛排的例子吗？或者说你有没有在淘宝上搜索过一个东西，然后在京东上买完，最后还在被淘宝的各种外链广告给轰炸的经历呢？
所以说，运营商在大数据产业链中的价值在于其数据的完整性，连续性和实时性。依托于这样的优势，运营商可以考虑搭建一个标准化的数据管理平台（DMP），在保证去隐私化和实时性等要求的基础上，与有行业经验的合作方共同开发基于行业需求的中间件平台，从而渗透进入各行各业，此时，互联网公司与运营商已经不是竞争关系，反而成了共赢关系。可以想象，未来某一个电商企业也会向运营商采购DMP服务。
大数据在不同行业中的应用方向及前景？
最后，用10个例子盘点一下将被大数据改变的10个行业，抛砖引玉。
1）零售业：
当用户进入某百货公司的时候，参加买100返20的活动，购买了一件衬衫，拿到了40元的返券，营业员在结账的时候采用运营商的平台可以根据用户的手机号，知道用户最近在网上搜索购买森海塞尔耳机，于是告诉用户在3楼有最新款的森海塞尔耳机，还可以试听，用户听了，乐滋滋的跑3楼去了。
2）批发业：
黄老板想在福州开一家礼品店，找到了一些各种品类的货源，但是苦于不知道这些商品在福州地区的受欢迎程度。通过运营商的平台，黄老板可以看到附近有多少人在近半年内买过类似产品，搜索过类似产品等等信息。于是，进货不再是两眼一抹黑了。
3）制造业：
大米公司计划推出一款手机，根据前期C2B，众筹，市场调研等方式获得的反馈是目前可以推出一款动漫手机，一定会大卖。然而，采用了运营商的平台，发现最近搜索可穿戴产品，健身等的用户数急剧增加，原来运动款手机也可以是一个不错的选择。
4）广告业：
某男子保健医院为了推广自身服务，花了不少钱在硬广，户外，互联网广告上。结果，钱烧的差不多了，用户体量还是没有达到预期。采用了运营商与集奥合作的平台，精准找到用户并向其投放广告。真是山重水复疑无路，柳暗花明又一村啊。
5）传媒业：
A城市生活周刊每周都需要定一个主题，随着更接地气的自媒体迅速成长，吸引读者变得越来越难，如何更好的发现社会热点，生活新闻呢？采用了运营商的平台，主编可以方便的看到A城市目前的热点话题，甚至还可以看到北京，上海，广州这样的大都市现在的流行元素。根据这些来制定周刊主题，更接地气，读者更满意了。
6）物流行业：
基于运营商平台的智慧交通平台，可以帮助物流企业更好的进行行车调度，资源分配。节约企业成本，提高用车效率。
7）酒店业与旅游业：
小杨一家来到厦门旅游，入驻某酒店，在check-in的时候，服务员通过在运营商平台中输入小杨的电话号码，发现其搜索过鼓浪屿，小东山等景点，于是向小杨一家推荐了酒店的包车服务，正好酒店的小刘一家也有去那边的用车需求，可以一起拼车，便捷，实惠。小杨满意的付了订金，心想：这服务太到位了，下次还住这家。
8）餐饮行业：
小韩去福州某饭店就餐，饭店通过输入小韩的手机号码，发现小韩是出差人员，并且已经住了2天了，根据之前的出差情况，没有半个月回不去，于是向小韩推荐了餐旅卡，买100元还返20元，小韩听后二话不说就办理了，心想：这样一来，饭贴终于够用了。
9）金融业：
某银行手机APP用户李某，对该APP十分满意，原因在于他想买的东西在银行的积分商城里总能看到，而且购买体验十分方便。最神奇的是，银行还不定期向他推荐积分商城购物满100元送10M流量，这样一来每月30M的流量包再也不用担心不够用了。
10）保险业：
某保险公司推出了一款安全险，在用户咨询的时候，销售人员会通过运营商的平台查看该用户是否经常出差，是否会长期处于通话中状态，是否最近有购买保健药品等信息来评估投保人。
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