经营分析系统的三生三世（三）【宁宇专栏-199】
【摘要】中国移动首创的两级经营分析体系，是基于两级运营体系的创新，尤其是一级经营分析系统，专为中国移动的总部而存在。
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原中国移动业务支撑系统部经理，现华为业务软件部专家
愿意和大家分享运营商的辉煌与没落，成功与失败，他用他的故事和分析诉说：运营商和你们想的不一样。
早在十几年前，中国移动就着手建设了以数据仓库技术为核心的经营分析系统。这几年大数据的话题非常火爆，业界也非常关注运营商在大数据领域的探索和实践。今年5.17"世界电信与信息社会日"的主题确定为"发展大数据，扩大影响力（Big Data for Big Impact）"，所以启动一个新的连载，说说我对这方面的理解。
在2001年的经营分析系统规范里特别强调，规范适用于指导省级经营分析系统的建设。而此后，中国移动创造性地提出一级经营分析系统的建设方案，最终与二级省级经营分析系统组成了"两级体系"。今天就来说说这个全球独一无二的两级数据仓库体系的中央节点：一级经营分析系统。
第三部分：一级经营分析系统
【一级经营分析系统的需求分析】
为了指导和驱动省级经营分析系统建设，在写规范的时候，总部牵头整理出了"九大主题"，基本把多维分析的需求都列了出来。
然而，总部对数据仓库系统的需求，却和省公司对数据分析的要求大不同。
首先，总部非常需要企业的经营汇总数据。
比如，每天中午左右，中国移动总部就能收集齐全部省公司前一天的经营数据，汇总之后，通过彩信或者其他方式告知相关领导和业务、财务等部门，其中包括新增用户数、发生的业务量、重点指标的变化等，甚至可以根据不同的分管和兴趣，进行个性化定制。
通过信息化手段掌控前一天的全国经营情况，这个能力中国移动在2003年前后就已经具备了。传说，晓初总去了中国电信之后，对两家公司在信息化的差距深有感触：在移动他可以接收到前一天的经营数据；而在中国电信，这个信息可能滞后一个月，准确性还不高。
在中国移动的两级体系中，省公司是经营主体，经常需要对运营状况做出准确地判断、及时地决策，很多移动省公司领导都会每天看数据，根据情况进行策略调整甚至组织人员的变更。
而总部更多看的是整体趋势，不需要像省公司那样迅速做出应对。所以对于管理机构来说，虽然第一次看到这么多信息时，往往会非常惊喜，认为这种数据收集和展示的能力非常重要；但这些数据的日变化量不大，如果没有对数据的敏感和使用需求，时间久了就会对这些数据和信息麻木。
从实际运营情况来看，这些汇总数据主要用于管理和分析，未必对数据的及时性有特别要求。
这里要特别强调的是：数据的及时性不重要，但数据展示的及时性非常重要。
对于总部来说，能给别人秀这种数据收集能力，甚至比数据本身产生的价值要高。
我就曾经对开发团队提过这样的要求：每日经营数据的更新彩信必须及时送达，甚至可以为了确保及时性牺牲准确性。如果某个省公司的数据发生延迟或者有明显错误，就用这个省前一天的数据。
总部另一个不同于省公司的重要需求，就是数据校验。
从基层传递上来的数据是否准确，这是让所有管理机构都很头疼的问题，如果报上来的数据有假，那么决策的准确性可想而知。
通常的解决方案就是数据直接采集，让下级单位无法干预、不能造假。
问题在于，再建一套数据直达总部的系统成本太高，两级体系之下数据的主要使用部门是省移动公司，总部拿到的数据未必能产生大的商业价值，建一套直接采集数据的一级数据仓库系统，经济效益会比较差。
实际上，由于总部的系统每天都有数据更新，已经加大了下级单位的造假难度。而且，由于总部已经采集了足够多的数据，将数据与其他单位的数据进行横向的交叉验证、与历史情况进行纵向的交叉验证，以及将汇总信息与抽样信息之间进行交叉验证，就成为总部提高信息真实性的有效手段。
尤其在系统建设初期，总部的数据和应用使用部门需求并不多，应用服务器比较空的时候去做数据交叉验证，岂不是正好！
第三类需求，是在部分场景下，总部要像省公司一样去做分析，比如进行某全网产品的设计、或者对某省公司重点帮扶，或者为某件具体分析应用需要使用全网数据。
这些场景是最常规的经营分析应用，也是系统必须要支持和考虑的需求内容。
【一级经营分析系统的建设方案】
在中国移动之前，全球的数据仓库系统都是集中统一的。
道理很简单：数据规模越大，数据仓库的价值越高。
然而，有两方面的原因，致使中国移动无法建立全国集中的数据仓库。
其一，是技术手段和成本的制约。
在本世纪初，TB级已经是非常庞大的数据仓库了。如果要构建全国集中的数据仓库，就要把中国移动分布在全国的数亿客户的客户资料、账单、详细话单、终端信息等数据全部抽取到总部，成本相当地高；而构建如此庞大的数据仓库系统，技术方面也没有哪家公司有足够的把握。
说到这里，想起一段真事：当年某数据仓库厂商技术人员和我们交流，我们屡屡质疑其数据库的最大规模，对方生气了，对我们说："你们总在质疑我们是否支持得了TB级数据，我们其实一直怀疑你们有没有TB规模的数据！"我们当时就笑场了，得出的结论是：这家公司缺乏电信行业经验。
其二，是应用方面的特殊性。
经营分析系统初建时，省公司是真正的经营主体，虽然在数据分析方面的使用并不多，但和总部相比，需求和想法还是会多很多。
当时，总部的工作是以管理和协调为主，对于数据在精确度和及时性方面的要求并不高，大多数情况下系统能提供静态报表就够了，只有少部分场景需要和省公司类似的经营分析能力，因此不能照搬省公司的系统建设方案。
说得再直白一些，就是中国移动总部的经营分析系统技术方案，不能按照常规的电信运营商的数据仓库系统来建。
针对中国移动总部的实际需求，综合技术、应用、成本等方面的考虑，最终一级经营分析系统的建设方案中，对不同类型的数据，采取了不同的采集和存储策略。
首先，对于管理应用所必须的汇总数据，是全量采集，全量存储。
这主要是指九大分析主题中已经规范化的汇总信息，涵盖了企业经营管理所需要的业务财务基本信息。
由于当时业务支撑系统主要负责业务支撑，所以对于财务数据，尤其是支出方面的数据，虽然提了技术要求，但对实际执行情况并未寄予过高期望。
其次，对于部分高价值、低获取成本的基础数据，是全量采集、全量存储。包括客户的基础信息、每月的账单情况，以及重点业务的详细情况等。
可能会有读者质疑，难道在总部收集了所有客户的基本信息么？答案是：是的。
其实，一个客户的基础信息量并不大，把中国移动数亿客户的基本信息放在一起，也占不了多少存储空间，但这些信息潜在的商业价值非常大。
第三，对于数据量非常大的细节数据，比如用户的通话详单，既然省公司已经保存了全量数据，总部就没必要再存一份。
当然，有些场景还是会需要这些细节数据，而且还需要细节数据用于对汇总数据真实性的校验，因此，最终采用抽样的方式，选取一定比例（比如1%的用户）从省级经营分析系统获取这类细节数据。
除了确定一级经营分析系统的技术和建设方案，还需要制定具体的接口标准和管控要求，用来打通两级经营分析系统。
这是一项琐碎复杂的基础性工作，不仅要考虑到技术方面的因素，还要考虑到全网统一执行的可行性，以及配套的管理措施。
【结语】
许多做分析算法的人，都经常感慨"巧妇难为无米之炊"，指的就是有应用计算的能力，却没有数据基础。
而在十多年前，在大数据的概念还没有形成和兴起的时候，中国移动就已经拥有数亿客户的全量信息，包括性别、年龄、地址等基本属性，以及消费能力、活跃度、终端信息等扩展属性，并能将客户信息和他的业务使用情况、终端更新信息、运动行为轨迹等数据进行关联。
不仅省公司有，在总部也具备进行海量数据分析的条件，所以当时有集团公司领导称，经营分析系统是中国移动面向未来的核心竞争力。
在两级体系中，省级经营分析系统是两级数据仓库体系的重点，为市场一线和省公司的运营管理做好支撑。
但是，总部作为管理机构，即使有了很多数据，也可能会根据临时性需求或者管理性要求，提出需要省级经营分析系统配合的内容，并且会根据业务发展情况对两级经营分析系统进行调整。
如果这方面的节奏和工作重点控制不好，就会导致省公司系统的系统资源过多地被总部的需求所消耗，从全网角度看，得不偿失。
两级经分体系对应的运营体系，是集团公司管理之下的各地自行开展属地化经营。而在互联网时代，由于更加先进的"大数据"的飞速发展，传统的两级数据仓库体系该如何进一步演进，发挥全网一体化的优势？
这个话题，我在这个系列的最后一篇，也就是517那天再细说，如何通过集中化运营进一步发掘和提升数据价值。
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