喜报‼️

近日

“华为杯”第六届中国研究生

人工智能创新大赛

在哈尔滨圆满落幕

我校两个参赛作品分别荣获

全国一等奖、二等奖

计算机与信息学院黄志勇老师

获评

全国“优秀指导教师”

本次大赛自今年4月29日正式启动，共有来自310个高校的2618支队伍报名参赛，参赛人数8402人，创历史新高。经前期线上评审，全国91个高校的200支队入围全国总决赛，我校计算机与信息学院两支研究生团队作品脱颖而出。

全国一等奖作品

项目名称：“寻踪猎眼”-基于深度学习的汽车压铸件缺陷检测与跟踪系统

项目成员：向梦丽 佘雅丽 姚博远 黎想

项目简介：在汽车制造产业链中，压铸件的质量直接关乎车辆的安全性和耐用性。本项目在此背景下应运而生，这是一款融合深度学习技术的先进视觉检测系统，专为汽车压铸件的缺陷检测与精确定位而设计。本系统旨在通过智能化手段，有效识别并定位压铸件缺陷，如螺丝孔匹配情况、裂纹等，显著提升检测效率与准确度。项目集成了多项前沿技术：RTSP多通道视频流同步技术、目标检测与目标跟踪技术、视频实时传输技术、多通道模板匹配技术等。核心创新点包括五项：通道视频流同步、汽车部件识别、通道融合策略、模板匹配策略以及实时监测。此外，开发的用户端界面为远程监控提供了直观便捷的平台。系统集成了报警功能，系统检测到缺陷时，网页立即触发视觉或声音报警。

全国二等奖作品

项目名称：“火眼金睛”-基于3D仿真重构的建筑体缺陷全方位智能检测分析平台

项目成员：洪郑天 陈永麟 张旭 唐云飞

项目简介：“火眼金睛”平台利用先进的3D仿真重构技术，能够精确识别和分析建筑物中的多种缺陷，包括但不限于裂缝、结构性损伤和水渗漏问题。这些缺陷如果未能及时发现和修复，可能导致建筑物价值降低、使用寿命缩短，甚至威胁人员安全。通过该平台，解决当前建筑定期检查面临的困难和低效率问题，特别是在对这些复杂且多变的缺陷进行精准诊断和评估方面。通过提高检测速度和准确性，降低维修成本，同时减少因检测不足造成的安全隐患，为建筑管理者、所有者以及维修决策者提供科学的数据支持和合理的修复建议。

中国研究生人工智能创新大赛

“中国研究生人工智能创新大赛”是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，是专门面向在校研究生群体的全国性重要赛事。本次大赛以“AI赋能，智领世界”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。

三峡大学一直高度重视

研究生创新能力培养与提升

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鼓励研究生聚焦学科前沿

和跨学科交叉领域

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学术创新思维和实践动手能力

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来源：计算机与信息学院  后保部

编辑：肖建平

审核：肖金克

终审：杨叶

投稿邮箱：[e-mail]

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