拒绝节后城镇道路脏乱差 AI为环卫人员减负
新春佳节期间，全国各地都洋溢着浓厚的节日气息，大家沉浸在亲人相聚的喜悦中。白天/晚上烟花鞭炮声不绝于耳，是中国春节的一大特色；空中烟花美轮美奂，然而低下头，不难看见院子里、马路上“一片红”---满是烟花鞭炮燃放后留下的垃圾，包括丢弃的纸箱；它们不仅给寒风中的环卫工人带来巨大的工作量，同时也给车辆出行、环境卫生带来困扰，影响人们的生活。
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虽然近年来各地纷纷晒出春节禁放成绩单，烟花爆竹垃圾逐年下降，据北青社区报通州版报道, 2017年春节单是通州区7天就产生的生活垃圾146吨。
此外，在节日前后城镇里经常会有修路、建房，垃圾车、渣土车一般运输里程长，为了尽快完成垃圾的运输工作，环卫工人通常都会将它们是装至“满载而归”再运至垃圾场。渣土车过后，马路上零零星星点缀着混凝土、碎砖块、石子等杂弃物，不仅给行人和车辆带来诸多不便，也让环卫工人的工作增压。
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在较长的运输过程中，垃圾、渣土难免会掉落，而司机在驾驶室很难发现。因此在环卫清扫与垃圾运输的过程中，垃圾抛洒滴漏发现慢、渣土车监管难、清扫调度作业被动以及清扫保洁作业效果监管难等问题，一直很令人头疼。环卫部门无法追踪污染源，造成道路清扫不及时，不仅影响市容和出行的心情，更会带来安全隐患，关系重大，需要及时清扫。
城镇环卫不要用慌，人工智能来帮忙
然而，随着现在人工智能技术的发展，它不仅能协助环卫工人快速解决这一难题，重塑人们的生活体验；同时，也可能帮助解决复杂的社会性挑战。
渣土污染清理难度大，成本高，一直以来都是困扰环卫工作的一个顽疾。如何利用人工智能来改善城镇环卫的运输与清洁，百度和英特尔给出了答案——英特尔携手百度，通过人工智能和边缘计算解决方案，帮助城镇环保部门全面监管保洁作业。
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百度云通过在渣土车上安装智能边缘BIE运行包和渣土识别检测模型，搭载智能边缘的盒子，利用摄像头实时拍摄渣土车经过的路面的画像，然后借助渣土识别检测模型，对图像进行处理，从而识别、判断渣土抛洒污染情况。而如何在小型设备上进行精确地视频识别，一直以来都是需要攻克的难关。
通过百度云智能边缘对渣土车污染源智能监控
百度云采用的识别监测系统，通过对苏州的环卫渣土车进行实时画像收集与分析，能帮助司机将车后的情况“尽收眼底”，查看是否有垃圾抛洒、滴露等问题出现，如有必要可以立即下车清理，同时将推断结果上报环卫部门，追踪污染源，从源头解决污染问题。这样不仅能即时发现城镇环卫运输服务存在的问题，同时还能进行即时处理，实现智能环卫。
同时，如百度选择英特尔OpenVINO™工具包，安装方便，还能通过加速视觉应用的开发，部署了功能强大的AI视频分析系统，实现高性能计算与深度学习的结合，大大提高了数据处理、传输速度，在发现问题的第一时间通知相关车辆、人员来进行处理，缩短了数据处理、传输的时间，提升工作效率，让问题得到更快解决。
一旦监测到任何意外事件，如垃圾从卡车掉落，可立即通过无线连接进行报告，实时监控运输卡车，及时向总部汇报运输过程中的异常状况，进行解决，而无需再像以前一样，在事后通过一帧帧地回放视频来观察异常状况，从而能能够在第一时间减少意外的发生，并且减少人力物力的耗费。
人工智能应用，未来无限可能
随着人工智能技术的广泛应用，面对巨大的工作量，环卫工人再也不用比平时起得更早，睡得更晚了，一条条道路也能更干净，更安全。而英特尔与百度在环卫运输与清洁上的合作，意义远非如此，它还为人工智能在机器视觉领域的落地提供了新的思路。英特尔也专注于帮助开发人员提高产品的开发能力，以极低的价格获得强大的技术，更快地实现创新的市场化、商业化。
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同时，百度云发布的智能边缘BIE，将云计算能力拓展至用户现场，用户即使临时离线，也可以进行低延时的计算。如此，智能边缘BIE配合百度智能云，前者负责计算，后者负责管理，形成了一体化的解决方案。借助人工智能技术，城镇环卫不仅搭上了科技这列快车，也能为城镇卫生道路的“清道夫”减少工作量和工作压力，使环卫管理变得更智能、更简单。
未来，英特尔将继续通过AI解决方案优化人们日常生活和工作，为更多影响民生的公司及企业提供支持，加速AI的落地应用，为人们的日常生活带来更多便利。
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