昨天,近千人围观联发科搞大事!AIOT风口来了!
擅长在某个市场刚启动时就全力杀入的联发科这次又出手了!它瞄准的是AIOT(智慧物联网)!昨天,联发科在深圳举行AI合作伙伴大会,原本计划200人的大会涌入了500多人,会场爆满很多人站着听会,当年带领深圳中小企业横扫功能机的联发科在AIOT时代又要给深圳的企业带来什么?
这是会场现场。
“联发科在移动端、显示领域、多媒体和连接方面积累了大量的生态资源,我我们一直帮助大陆企业,现在,大家都很支持被美国制裁的那个大企业也希望多支持支持我们!”在昨天的发布会上,联发科智慧装置事业群资深副总经理游人杰在媒体发布会上表示,“AIOT时代的机会很大,市场也很碎片化,但是联发科有一套完整的软硬件方案给大家。”
开发者可以使用 TensorFlow,TF Lite,Caffe,Caffe2 Amazon MXNet,Sony NNabla 或其他自定义的第三方通用架构来构建应用程序。在 API 级别,联发科技提供的 NeuroPilot SDK 包括谷歌安卓神经网络 API( Android NNAPI )和联发科技 NeuroPilot 扩充组件,从而让开发人员和设备制造商能以更加贴近硬件的方式编码以提高性能和功效。
联发科CTO周渔君表示NeuroPilot类似于一个大的编译器,把各种框架和算法编译好,让开发者方便调用。也就是说,CPU、GPU、APU都会参与到人工智能运算当中。从而为人工智能功能和应用提供高性能和高能效,同时联发科提供。
周渔君表示联发科的APU不是授权某个公司的加速器而是独立设计的架构,在整数型运算方面优势很明显,他说目前很多运算都采用整数型运算例如人脸识别等,不过联发科的APU支持各种数据类型也支持浮点运算,他表示,在苏黎世联邦理工大学的人工智能处理排名中,联发科的P90排名超过某些7nm的处理器。貌似超越了高通的骁龙和华为的麒麟?
他表示,APU可以实现多核,所以可以支持从低价到高阶的各种人工智能处理需求,同时NeuroPilot平台也有完整的API支持,用户可以开发自己的算法放进去。
目前联发科已经宣布加入开放神经网路交换格式(ONNX), ONNX是由亚马逊、Facebook 及微软携手创立的AI 架构,以建立相容标准,让不同架构之间的深度学习模型可以彼此进行转移,形成开放的生态系统。
在NeuroPilot平台的加持下,联发科推出了些列AIoT 平台,今年四月,联发科发布了集成了 APU 的 i300 和 i500 系列处理器芯片,为业界提供面向智能家居、智 慧城市和智能工厂三大领域的解决方案,助力人工智能技术和物联网技术的落地融合。
这是基于i300的语音控制星际特工机器人
i300 高集成解决方案致力于提升各应用场景下的用户体验。例如:在零售领域,支付终端集成了定位、点餐功能,多机合一和移动联网帮助店主提升服务效率;联网的智能健身器材功能更加人性化,使用者参与远程运动课程的同时,能够语音调整各项参数设定,动态改变锻炼强度;在城市和楼宇商业显示设备方面,LTE 让远程更新广告内容成为可能,大大节约维护成本,而超清智能光感调节功能则带来更震撼的画面,重新定义商显品质。
i500 高性能解决方案则是基于强大的计算能力, 结合联发科技的人工智能平台 NeuroPilot,搭配低时延的边缘 AI 处理技术,提供精准的人脸、行为和环境识别分析,大幅度提升准确度、生产效率和智能化水平。例如,在智能家居系统中,各设备能够依据家庭成员的作息,自动排程运行并实时侦测环境,当家中被入侵或成员跌倒等情况发生时,智能设备能够第一时间识别并联网通报处理。在智能工厂中,AI 识别辅助自动化生产线,有效提升生产效率,降低人为判断的失误。在智慧城市应用中,i500 平台支持智能交通网络的部署建设,改善城市交通运行状况,节省市民出行成本,从而打造更安全舒适的生活环境。
在昨天的合作伙伴大会上,联发科还发布了i700方案,这是最顶级的AIoT芯片平台,拥有完整的连接、实时AI能力。联发科i700相对于i500,AI效能提升5倍,WiFi用上2x2 MIMO,带宽提高两倍,最后在绘图性能方面也是提升了2倍。以AI应用场景来看,i700场景检测和物体识别能力提升4倍,而人脸识别和图像分割则是提升3倍。
据悉,联发科i700是采用八核架构,2个2.2GHz主频的ARM A75和6个2.0GHz的ARM A55的组合,同时搭载970MHz的IMG 9XM-HP8的GPU。当然i700里面依然会配备专属的APU进行AI工作的运算,同时还会配备AI加速器。连接方面,联发科i700支持2x2 MIMO的802.11ac WiFi和低功耗的蓝牙5.0,并且内置最高支持Cat.12的LTE移动网络。现阶段联发科i700的AI识别能力已经可以为无人商店的辨物和人脸识别提供技术支持,也可以实现智能楼宇的人脸门禁和公司的考勤系统。
在昨天的大会上,游人杰表示AIOT时代一个很明显的趋势是人工智能从云端走向边缘端,这如同创世纪中的上帝与亚当的指尖点化,这样让边缘端有更多智慧功能。
他也指出根据调研公司的数据预测,2018年,物联网市场中,AP-Based和MCU-Based两种控制芯片基本属于分庭抗礼,而联发科预估,随着AI的驱动,AP-Based的IoT将会快速成长。他们预计到2021年AP-Based份额会达到6成以上,而MCU-Based将会下降到40%以下。
不过某些MCU领域的业者不认同这个说法,国内某MCU厂商CEO表示,如果要考虑低功耗需求,MCU才是智慧物联网的首选,因此AP要进行很多处理跑操作系统,低功耗方面难以匹敌MCU,他也表示不是所有的AI运算都需要在节点端处理,比如一些烟感报警器等很容易把数据发回到云端做处理,这样的应用放一个AP就浪费了,“其实就是价格的区分,一个AP3美元,一个MCU 30美分,看具体应用了。”他表示。
不过目前一些MCU厂商推出了所谓的跨界MCU 就是采用了AP的内核做MCU内核,这样的发展实际上也表明MCU和AP的界限在模糊。
游人杰表示联发科在AP方面积累了丰富的经验,这个预测是从营收角度做的,并不是出货量,从出货量来看,未来MCU的出货量还是很大的。
在昨天的大会上,讨论最多的是有AI加持的电视,联发科在大会上首发了最新的新一代智能电视解决方案S900芯片,宣称其是全球第一款真8K的单芯片。
联发科副总经理张豫台表示S900能够在全球范围使用,它的规格能够适应全球的智能电视,其内置AI专属的处理器APU,能够有效提升其在AI方面的效能,另外它有8K专用画质处理引擎,可以实现多种多媒体格式的硬件解码,可以实现多格式的动态HDR处理。
此外,联发科S900采用多核心的架构,内核为ARM A73,而在GPU方面则是采用Mali G52,其能够完整支持硬件8K解码,同时对HDR 10+也能够支持,进一步提升画质。此外搭配联发科自研的MiraVision-Pro和AI PQ技术,可以针对不同场景进行人工智能识别,并且可以根据相应场景实现色彩等指标的调整。
他表示,由于联发科S900还集成了自研的专属AI处理器APU因此它可以实现更多人工智能应用,例如实现人脸识别、场景检测等AI增强功能。
他认为,智能电视会是未来AIoT场景的控制中心之一,通过联发科内置在S900里面的APU可以实现更好的语音识别、声纹识别等,可以让电视成为智能家居的控制中心,实现多场景下的智能设备控制。
在昨天的合伙伙伴大会上,联发科电视方案合作伙伴海信、TCL、创维等发言指出,收到平板和手机的冲击,目前电视开机率已经掉到30%,而且40岁以上人群成为电视主流,电视智能化是大势所趋,电视正在成为智能家居的优质入口。
发言者指出AI给电视带来新的机遇,AI让电视更有沉浸感更多互动,更多个性化因素。
海信的专家也认为利用AI的深度学习和算法可以对节目内容和画面进行场景识别,智能微调画质和音质,他认为在AIOT时代,电视可以成为家庭的智能“管家”利用大屏优势和连接优势管理家中其他智能设备。
据说,华为的智能电视要来了,会是这样的吗?
(完)
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