5G引爆万亿边缘计算市场，爆款神器已初露端倪？

      随着5G商用开始，一个新的市场将要引爆，它就是边缘计算市场，如果说3G、4G是云计算的时代，那么5G就是边缘计算时代，因为5G的高速率和广接入能力不但带来了数据量的暴增，也激发物联网市场的启动，5G要唤醒万物，就需要在网络边缘部署大量小规模或便携式数据中心，以满足超高可靠、超低时延通信的需求，这就是边缘计算。

       据市场研究机构IDC预测，全球物联网终端设备安装数量有望在2019年达到256亿台，2020年将有超过500亿的终端与设备联网，IDC预测届时边缘计算市场规模将超万亿元，国盛证券也预测“边缘计算时代设备连接数有望达到千亿量级，到2025年，边缘计算的价值将会提升至1750亿~2150亿美元。”，可以说边缘计算将成为与云计算平分秋色的新兴市场！

       边缘计算沟通物理世界和数字世界，以功能来定义它是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供 边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

图1  边缘计算的示意图

       安信证券将边缘计算兴起的主要原因总结为三个：第一，5G时代会有大量数据产生，预计超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存；第二，5G时代高带宽低时延的新业务处理需要发生在网络边缘；第三，运营商在5G时代推崇网络控制面和业务面分离的架构，从而改变在4G时代只做管道不做业务的经营模式。

       边缘计算涵盖的相关概念非常广泛，主要包括移动边缘计算（MEC）、雾计算、本地云等。

        目前包括亚马逊、微软、谷歌、华为、阿里巴巴在内的科技巨头以及中国三大运营商都在探索“边缘计算”技术，这可能会引发下一场大规模的边缘计算竞赛，但谁将成为这个新兴的边缘计算领域的领导者还有悬念，不过爆款设备已经初漏端倪。

边缘计算需要什么样的设备？

        目前业内达成的共识是边缘计算与云计算之间是互补协同关系，边缘计算要与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以更好地支撑云端应用；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则或模型运行。

         关于云计算与边缘计算，有个形象的例子：云计算就像章鱼的大脑，边缘计算就类似于章鱼的那些小爪子，每个爪子就是一个小型的机房，并靠近具体的实物。简单来说，边缘计算的主要价值在于减少超大流量对网络的消耗，同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。         

图2  边缘计算的应用场

         华为技术有限公司在其2018全联接(HC2018)大会上发布智能边缘平台IEF(Intelligent EdgeFabric)时明确提出了边缘与云协同的一体化服务概念，智能边缘平台IEF可满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求， 为用户提供完整的边缘和云协同的一体化服务。

图3  华为边缘与云协同的一体化服务

       实际上，在应用场景上，未来的许多5G应用也将承载在边缘计算上，边缘计算目前在智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网4个垂直领域需求最为明确，华泰证券的研究报告认为车联网、物联网（智慧城市和智能制造）和CDN（CDN为直播游戏提供加速）也将是边缘计算首先大规模应用的场景。在智能制造方面，边缘计算为厂商提供实时收集处理数据的能力；在智慧城市方面，边缘计算助力智慧楼宇、物流、视频监控场景；在直播游戏方面，边缘计算帮助CDN下沉，实现云游戏等新兴业务模式；在车联网方面，边缘计算提供高可靠低时延服务，满足苛刻时延需求。

       基于这样的场景应用可以判断边缘计算不但需要很高的实时性、低延迟，同时也要求有很高的算力，这样的需求催生出了一类专门针对边缘计算的人工智能处理器如华为的昇腾系列等。

        在边缘计算设备的实现上，有的厂商通过GPU来实现，有的通过CPU来实现，而华为则推出了基于专用AI处理器的边缘计算设备，因此在效能和成本上都胜出其他方案，这就是华为的Atlas系列产品。

Atlas 500将成爆款边缘计算设备？

      在近日东京举行的Interop展会上，华为Atlas 500智能小站凭借“超强AI算力、云边协同、边缘部署”特性，荣获了2019 Interop东京展Best of Show Award大奖。

      图4  Atlas 500智能小站

      Atlas 500智能小站是一款性能强大，能在边缘进行实时处理的边缘计算产品，它基于华为自研的Ascend（昇腾）AI处理器，是业界领先集成AI处理能力的边缘产品，单台可提供16 TOPS INT8的处理能力，同时功耗极低，机顶盒大小的Atlas 500可实现16路高清视频处理能力，相比业界产品性能提升4倍，该智能小站适用于交通、看护、无人零售、智能制造等广阔领域。

        Atlas 500有五个突出特点：

1.算力强大，目前业界其他厂商的边缘计算产品一般都是性能较差的小盒子，有的模块甚至都没有AI能力，而Atlas 500的AI能力是这些产品的4倍以上。

2.基于容器的开放算法仓库，Atlas 500支持华为IES智能边缘服务软件和KubeEdge开源边缘管理系统，可以让第三方厂家的应用基于容器模式快速部署在Atlas 500上。

3.边缘部署能力强：Atlas 500工作温度是-40度~70度高宽温范围，且体积只有半台笔记本大小，适合室外抱杆或室外柜部署，满足严苛的部署长场景设计要求。

图5  Atlas 500智能小站可轻松部署

       Atlas 500是业界第一个在边缘计算中大规模应用TEC（Thermo-electric Cooling）半导体制冷散热技术的产品，使其可支持严苛部署环境，即便在极端温度下，Atlas 500也都可以稳定运行。

图6  Atlas 500智能小站采用半导体制冷散热技术

4.云边协同好，Atlas 500基于昇腾芯片的全栈优势，可以实现独特的云边端协同能力，灵活与公有云、私有云配合，在云端推送应用、更新算法、进行设备管理和固件升级。节省了应用者大量的运维成本，而且提高了边缘侧AI灵活配置的能力，增加了产业实践中的可用性。

5.丰富的使用场景：Atlas 500可应用于智慧交通、零售、安防、5G MEC、看护、工业互联网等丰富的行业和场景。例如在医院、敬老院、幼儿园等场景，需要对特殊人群提供实时的智能看护，以防控突发的疾病和各类异常行为，这些场景中需要多个摄像头采集的视频数据并需要在边缘侧离线分析，以满足实时性需求。 Atlas 500智能小站可以处理16路视频处理，轻松满足室外应用需求。

图7  Atlas 500智能小站性能强大

      采用华为提供的Atlas 500智能小站智能看护解决方案，可以在园区内直接部署，无需专用机房，而且智能小站与摄像头相连，可以提供诸如实时心率监测，以及摔倒、久 坐、斗殴等异常行为监控，视频数据在边缘智能小站离线分析， 发现异常可立即告警。

       此外，Atlas 500可以支持5G接入、回传视频、图片及结构化数据等，这也是有别于其他方案的特点，还有，华为还在持续优化Atlas的API接口，让开发者能够在华为Atlas智能计算平台上获得更开放、更方便的开发体验，并通过构建开发者社区让开发者能够有一个统一的平台获取支持文档并交流经验与创意，这样的生态建设也让Atlas 500有强的竞争优势。

       作为新一代人工智能计算平台，华为Atlas大幅提升了AI基础设施的算力水平并支持全场景部署，未来成为边缘计算的爆款产品不是没有可能，Atlas系列尤其Atlas 500是华为践行“芯开始，让智能计算无所不及”的优秀智能计算成果，更将帮助客户应对边缘计算的巨大挑战。

        从2002年提供电信服务器开始，华为在计算领域已拥有17年的持续积累，华为智能计算产品服务于全球超过10000家客户，覆盖全球1/3的人口，随着华为Atlas边缘计算设备大量普及，华为智能计算将助力万物智能互联时代早日到来！

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