AI摄像翻车，把裁判员的光头当成了足球
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近年来人工智能技术在物体识别与跟踪方面取得的了长足的进步，AI摄像解决方案层出不穷，甚至在一些领域有取代人类摄像师的趋势。在新冠疫情全球肆虐的2020年，人类需要保持社交距离，而机器不会生病，因此AI摄像更获得了千载难逢的发展机会。
最近苏格兰因弗内斯足球俱乐部在其主场卡莱多尼安球场重启了球赛直播，提供给季票持有者或付费观众收看。他们没有雇佣人类摄像师团队来进行拍摄，而是选用了一套名为Pixellot的AI摄像系统。
Pixellot原本是针对球队教练组开发的产品，在训练或比赛时架设在场边自动拍摄，在赛后就能通过视频研究对手或复盘战术。
而在疫情期间，Pixellot加大了营销力度，宣称他们的AI视频解决方案可用于比赛直播，能如何为各种体育赛事的俱乐部留住球迷、提升品牌和挽救财务等等，在宣传片中还着重强调了“无需雇员”这一点。
而实际上，其产品核心还是具有智能识别和跟踪能力的摄像头硬件和软件。据称，开发团队收集了数十万小时的体育赛事视频，用于对AI算法进行训练。
Pixellot的多摄像头系统最多可集成四台摄像机，可捕捉最高8K的视频分辨率。在使用时只需将其架设在观众席居中的适当位置，不需要人工操作，也不需要人员值守。对于俱乐部来说，不需要花钱雇佣专业摄像师了。
看官方演示，效果那是相当不错的，几乎看不出是机器拍摄的。
但在这次实际应用中，还是翻车了。在现场视频中，你会发现摄像机似乎特别青睐一位边裁，经常将他放在画面中央。有时候拍的好好的，突然镜头就转向了他，任凭激烈拼抢的比赛场面被移到了画外，观众整场比赛看下来一定很火大：
其中原因很简单，那就是这位裁判员剃了个光头，而AI摄像将它看成了足球……当画面中出现两个“足球”时，AI会更偏向于那个又大又圆又亮的……
当然这个问题也不难解决，估计有以下几种解决方法：
联系厂商，改进算法
放弃AI，雇佣摄像师
让光头裁判戴个帽子
出于同理心，我希望是2，疫情之下全球同行过得都不容易。但大概率还是1，AI算法总有一天会成熟，不能寄希望于它们会一直翻车，摄像人们还得早做谋划。
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