感谢信丨华东分院助力浦东新区打造AI的家园

2020年7月9日-11日，世界人工智能大会2020云端峰会在上海成功举办。根据大会组委会总体部署，浦东新区打造了以“浦东——AI的家园”为主题的应用场景，在云端面向各级领导、与会嘉宾和各界人士，展示了浦东新区在教育、医疗、养老等方面人工智能应用的丰硕成果。

在支撑浦东新区打造人工智能应用场景云端体验的过程中，华东分院提供了总体策划、项目管理、运营维护、宣传配合等全方位的服务。为此，浦东新区科技和经济委员会特发来感谢信，感谢华东分院给予的大力支持。

书写生活新画卷，建设浦东AI家园

浦东新区作为国家首个人工智能创新应用先导区，正在将人工智能融入城市生活的方方面面，在教育、医疗、养老、餐饮、零售、酒店、交通、金融等领域的建成了一批示范应用场景，全力打造AI家园。2020年，浦东以人民群众的刚性需求为导向，加快推动了人工智能在教育、医疗和养老三大重点民生领域的创新应用。

滑动查看更多

智慧教育是信息时代教育发展的必然趋势，发展智慧教育，有助于教师因材施教，提升学生学习质量，促进教育服务均等化，通过与浦东中小学人工智能教育计划相结合，浦东新区在新世界实验小学等试点学校，探索推动新一代信息技术与教育的深度融合。

滑动查看更多

智慧医疗是智慧城市的重要组成部分，浦东新区结合人工智能创新应用先导区的AI+医疗赛道建设，以人工智能、5G等新技术赋能医疗服务的主要环节，率先在东方医院和第七人民医院等优质医疗机构，落地建成包括智能影像诊断、医疗服务机器人、智能药房、智能看护等在内的一批智慧医疗应用场景。 

滑动查看更多

智慧养老是应对上海人口老龄化挑战的重要举措，围绕“社区、机构、居家”三级养老服务体系，浦东新区重点建设以智能看护与健康管理为核心的多层次智慧养老服务体系，在周家渡等街道打造了一批智慧养老示范应用标杆。 

华东分院作为地方政府智库，长期以来积极参与浦东新区人工智能产业发展与应用场景建设，协助申报国家首个人工智能创新应用先导区，支撑编写《浦东新区人工智能产业规划》，配合推动医疗等应用领域的AI赛道建设，为将浦东建设成为人工智能的创新策源地、产业集聚地和应用示范地，努力贡献自己的智慧和力量。

未来，华东分院将支撑浦东新区进一步加强人工智能产业发展的顶层设计，加快人工智能创新应用先导区建设，推动人工智能在各领域的深度融合创新，不断提升人工智能创新应用带给人民群众的幸福感和获得感，努力书写更加精彩的AI生活新画卷！

全面支持

2020世界人工智能大会成功举办

中国信通院华东分院作为大会的重要合作伙伴，还深度参与了2020世界人工智能大会的筹备工作，支撑主论坛科技前沿全体会议，特邀澳大利亚科学院院士陶大程作主题演讲，以及承办2020世界人工智能健康峰会，探讨人工智能与医疗行业的融合发展。高度契合“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”的办会要求，为大会的成功举办增添助力。

2020世界人工智能健康云峰会

2020世界人工智能健康云峰会以智联世界 · 共享健康为主题，由AI+健康开幕式，AI+公共卫生、AI+生物医药、AI+医疗服务3大专题论坛构成，邀请到中国工程院院士李兰娟、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏、复旦大学上海医学院副院长吴凡等70余位顶级嘉宾参与，聚焦人工智能在公共疫情防控中的新应用、如何将人工智能与生物医药产业进行深入融合及探索国内外人工智能如何提升医疗服务质量问题等问题，嘉宾群星闪耀，观点激烈碰撞。 

澳大利亚科学院院士陶大程

受邀参加世界人工智能大会

2020年7月9日，澳大利亚科学院院士、悉尼大学教授陶大程受中国信通院华东分院邀请，参加世界人工智能大会科技前沿全体会议并作主题演讲。

在此次世界人工智能会上，陶院士发表主题为《预见·可信AI》的演讲，并与复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院院长、上海数学中心首席教授冯建峰及上海科技大学信息科学与技术学院执行院长、教授虞晶怡现场连线对话。陶院士的精彩演讲结合与两位教授精彩纷呈的对话交流，共同呈现出一场智慧盛宴，获得观众的高度好评。

推荐阅读

中国信通院华东分院成立于2010年9月，由中国信通院、上海市经济和信息化委员会等联合共建的地方政府智库和研发创新平台，是中国信通院四大分院之一。

当前业务领域涵盖电信、互联网、两化融合与信息化应用，在人工智能与大数据、数字经济、智慧城市、通信检测等专业方向进行前瞻性布局，向政府与企业提供决策支撑、标准规范、试验验证、测试评估、咨询规划等服务与解决方案。

我院坐落于充满艺术和人文气息的上海徐汇西岸，是上海唯一一个人工智能战略新兴产业集群的核心区域。作为地方智库，我院立足上海，面向长三角，辐射全国，抓住机遇积极拓展自身业务，服务于长三角一体化发展国家战略，助推数字中国、网络强国和智慧社会的发展建设。

点击“阅读原文”，云体验浦东人工智能应用场景