陶闯：数字孪生城市核心技术之时空AI | 对话数字孪生城市

中国信通院华东分院“对话数字孪生城市”专栏，聚焦数字孪生城市建设思路，邀请多位业界专家大咖，从测绘视角、行业视角、政府视角、公众视角等不同视角切入，分享研究观点与行业实践。欢迎关注！

大咖观点

陶闯 博士 

维智科技创始人&董事长

前微软虚拟地球部全球负责人

前加拿大空间信息国家首席研究教授

数字孪生城市核心技术之时空AI 

数字孪生城市是新一代信息技术在城市的综合集成应用，是实现数字化治理和发展数字经济的重要载体。当下，数字孪生城市已逐渐成为各地智慧城市建设的主流模式，也是未来城市提升长期竞争力、实现精明增长和可持续发展的新型基础设施。

全栈时空AI技术体系是数字孪生城市建设的核心，包括高精数字建模、动态物联感知、时空大数据、时空知识图谱、时空AI算法等为核心的智能化引擎，为赋能智慧城市提供了更加全面的知识服务。

城市精细化治理中面临的各类问题，如城市居住和生活便利、企业发展和生态建设、城市交通和碳排放等等，其治理要素总是与时间、空间、知识等信息相结合。今天的算力已经可以支撑将整个城市包括产业集群都架在一个数字空间里的能力，洞悉以人的经验不易发现的城市复杂运行规律、城市问题内在关联、自组织隐性秩序和影响机理，帮助城市决策者、管理者、普通用户从不同角度观察和体验城市发展现状，分析趋势规律。当前数字孪生城市建设初期（即1.0阶段）已基本完成，包括城市静态数字建模及动态数据感知等体系。

在下一阶段建设，即数字孪生城市（2.0）则需以时空AI技术体系赋能，其核心即解决数据时空化、复杂场景关联分析，以及场景智能决策等问题，其核心是利用实时动态的城市数据资产感知城市生命体征、优化公共资源配置、辅助宏观决策指挥。今年的人工智能大会我们发布了国内首本《时空AI赋能数字孪生城市白皮书》，这份白皮书里特别给出了时空AI的三个重要技术标准：

（1）深度认知 - 数据时空化：通过建立数据时空化子系统，实现业务数据时空化落图的能力，进行时空融合关联，这对充分挖掘数据价值、降低时空大数据应用系统的建设成本、提高空间数据的使用效率具有重要的现实意义。

（2）智能决策 - 时空知识图谱与时空AI算法，将AI+时空算法加入动态监测、异常评估，发现数据的时空规律辅助决策。一方面是知识由薄到厚的积累，另一方面以精确的方式给决策相关方提供有效信息而非大量的冗余的信息，提高问题处置效率。

（3）动态交互 – AR/VR与数字孪生体， 基于AR+AI技术将物理世界与数字信息高度融合，让城市数据资产与末端治理管理完全关联，灵活搭载手机、无人机等硬件设备，在能力上实现了城市治理末端问题触达效率的提升和群策群智互动通道的构建，突破人机信息传递的效率与质量。

基于时空AI构建的“时空智能城市大脑”是城市运行管理“中枢” 的核心，用数据的运营、服务的运营、产业的运营来提升城市科学规划与管理、综合态势感知、应急响应与处置、数字经济发展等方面的能力让城市变得更加安全和韧性。

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  校  审 | 冉 冉

  编  辑 | 申 阳

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