人工智能替代难度指数
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（一）
岁数大了，又赶上技术剧变的时代，就好像眼看着船要沉了，却腿脚不利落，跑不快，干着急。
当然，面对技术进步，更激情昂扬的比喻是，大船飞快挺近，船上的人还积极地往前挤，想跑到船头看最壮丽的风景。
这就是年轻人与中年人的区别，没办法。我这么关心技术进步，还是架不住对自己饭碗的关心。
（二）
所以就琢磨着，干点什么最有安全感。虽然跑得慢，毕竟还没瘫痪在床，得珍惜健康时光啊。
对人类工作安全威胁最大的，现在，就数人工智能了。但凡机器能做好的事，就算短期内比人贵，长期也一定比人便宜。摩尔定律从曾经给人们的从兴奋变成现在使人紧张。现在人类意识到，自己其实在和机器赛跑。这里有点点不对劲……那个机器，现在不还是人在拉着跑么……
当然，对这种杞人忧天，专家们早已放出话来安慰，说来说去就一个意思：机器想取代人，如果不是不可能，也还老早的事呢。
（三）
我可是计算机专业出身，听你们忽悠？
从计算机科学专业角度评价他们的观点，是这样的：在这个世界上，就没谁预测准过。
有生之年，学计算机的被计算机搞得没饭吃，这个论断要么为真，要么为假。别瞎预测了，还是老祖宗未雨绸缪的古训靠谱。凡事做最坏的打算，错不了。
基本策略是，研究一下这个人工智能最容易取代哪些工作，最难取代哪些工作，就挑那些最难的工作做。当然了，最难的最后可能也被取代，这就没辙了，但这好歹是权宜之计，起码提供了一个可以奋斗的目标，不必茫然地在惊恐中度日。就好比大洪水终将淹没地球，站在珠穆朗玛峰上也是死，但好歹是最后一个死，万一走运，赶在洪水前面自己老死，不就赚了吗？
（四）
我把工作辞了。
程序员是最危险的工种。真奇怪有那么多年轻人跑去学编程，兴冲冲地要去驾驭人工智能，做弄潮儿，想在未来立于不败之地。你也不想想你驾驭得了吗，IT 产业蓬勃发展的基本原因就是其可复用性。一个软件千难万苦写出来，复制千万份拷贝却不费吹灰之力。这就导致 IT 产业天生就是寡头产业。
第一个满足了大众需求的软件，会分身成千上万，把同类软件全部干掉。当然并不一定严格第一，但这个意思基本成立。
同样的道理也适用于人工智能，那个具备完全取代人类的智能级别的AI，必然出现在某巨头之手，根据幂律，它甚至只能出现在那家巨头中的某一个或几个天才之手。学点编程就想驾驭人工智能？轮得到你吗？
人工智能尚未取得替代人类的关键性突破，如果这种突破发生，必然首先出现在自身领域内部。程序员将最先被干掉。
我把工作辞了，全力研究人类现存的工作被人工智能取代的难易程度。
（五）
不研究不要紧，一研究，我发现我们对人类工作复杂度的判断完全是错误的。
比如说，过去我们习惯把工作区分为体例劳动和脑力劳动。并自然地认为，体力劳动比较简单、低级；脑力劳动复杂、高级。
假如天网从未来穿梭到现在，看到这样的认识，一定会微微一笑。
体力劳动是非常复杂的。就说搬家公司的工人往车上装家具这件事吧，首先一辆车上要尽可能装得多（先不考虑非常非常高级的会偷奸耍滑的人类智能），可是家具奇形怪状，有板状，有条状，有柱状，还有许许多多无法形容的形状；有的抗压，有的怕压，有的结实，有的易碎；可以横放、可以竖放、可以靠墙，可以贴地……如此之多的选择，初中没毕业的搬家工人一个人就能做出相当合理的判断。更不要说搬运的复杂性了，抓握的位置，抬放的力度，协作的方式，对路面的判断和对走廊规则的意识，走电梯还是走楼梯，哪些可以一起抬，哪些是贵重物品，麻袋可以直接甩到货仓里，桌子要慢慢走近货仓再轻轻放下，板材马马虎虎往里一推就可以……
复杂不复杂？
而我们以为复杂的脑力劳动，一般就是写写文稿，做做计算，整个工作环境非常单一，固定的桌椅电脑足矣，而工作内容则有高度的约束性，虽然暂时看起来复杂，可是一旦你的工作媒质被人工智能突破，你的整个工作就丢了。
（六）
二取一，我未来的工作选择必须立足于体力劳动，至少要包含体力劳动。
还是包含吧。我毕竟干了一辈子脑力劳动，在教室的板凳上坐了将近二十年不说，写程序又坐了好几年，颈椎病、腰间盘突出、坐骨神经痛，高度近视，舌头僵硬……从疾病的种类看，我确实是个合格的程序员。所以，干纯体力劳动，我好像不太有竞争力，在人工智能到来以前，我有可能已经饿死，或者累死。
接下来的研究目标是，哪些脑力劳动，包含体力劳动？
咱别钻牛角尖，体力劳动必然包含些许脑力，脑力劳动也不可能连手指头都不动一动。所谓包含体力劳动，必须得包含全身性的运动。
现代化农业是个选择，但我是城镇户口；
土木工程好像不错，但是专业门槛高；
健身教练很有前途，但我这种病号就算了；
听说月嫂挣得多，外语推拿样样行，适合我这种高素质人才，可惜性别差了一点，非常遗憾。
……
（七）
昨天，表哥来哈尔滨了。
他从北京自驾来东北环线游，哈尔滨是他的最后一站。为了好好款待，我决定请他吃吃东北的烧烤。
选的上档次的店，里面不止烧烤，还有各式菜品，摆放漂亮，颜色丰富，口感也挺好。酒过三巡，表哥情绪有点激动，跟我说，唉，想当年，我一直想开个饭馆，那几年钱刚好攒够了。可是赶上房价飙升，就拿钱买了房子。虽然挣着钱了，但是总觉得有个心愿没有实现。现在快退了，也不想折腾了。所以，做人最重要的是要有理想，这才不白活一场。人生一世嘛，钱多少够用就行了……
吃完饭，我送表哥回酒店，让他好好休息，明天，表哥还要开着他的奔驰回北京，路长着呢。
送完表哥，我坐了一个多小时的公交回家了。
一路上，表哥的话在我脑中盘旋不去，我热泪盈眶。
（八）
是的，我热泪盈眶。
我苦苦寻找的理想工作，被表哥一语道破。
厨子。
正所谓买卖干遍，不如做饭呐。
还有什么工作能像厨子一样，结合了品味、创造性、适度的体力、充裕的闲暇？
有人说现在有炒菜机器人了。外行，都是扯淡。就像那些个模仿梵高或者巴赫的机器程序。这种模仿，本质上还是线性的。但是梵高的出现是线性的？巴赫的出现是线性的？人类连自己对红色、蓝色的感知是咋回事都说不清，怎么教给机器什么是香什么是臭？机器可以模仿得很好，但是离创造有多远，这之间有一道深不可测的鸿沟。
这条鸿沟也许很浅，也许很深，这种未知，是我唯一能依赖的职业屏障。
（九）
程序员的训练，使我养成了注重实干的习惯。
今天我就上菜市场去了。
从来没去过。以前吃饭全是和同事下馆子，工资高，也不在乎一顿饭二三十块的；要么就是网上订餐，要我说，网上订餐这种买卖，也只有程序员能干出来，他们原本就是想给自己服务的，你还别不信，我刚工作的时候，嫌食堂饭菜不好，就想过这档子事，那时还不到2010年。
所以进了菜场，完全找不着北。想买点啥，不好意思开口，这么大的男人，看着各种绿绿的蔬菜，叫不出名字，人家得咋想？在里面转了两圈，什么都没买。
转到第三圈时，我终于鼓足勇气，说：
“大娘，这个大葱多少钱？”
“这个是香葱。”
我的脸腾一下红了，真是个傻逼。
“哦，那，那这个呢？”那个明明是香菜，我也不敢叫了，就用手指头指指。
最后，我拎着一兜香葱和香菜回家了。
走出菜场的时候，可能因为买菜的紧张已经消退，我突然感受到一些不一样的东西。
（十）
当程序员的时候，有一年，我常常在单位楼下的煎饼摊上买煎饼果子。
这种行为巩固了我作为一个程序员的身份。
有阵子，卖煎饼果子的大叔消失了。那个摊位荒凉地搁在那，风吹着塑料布，呼啦呼啦响，我不禁睹物思人，肚子咕噜咕噜跟着响。
突然有一天，大叔现身了。我很高兴地上去顶了他的买卖，问：
“前几天怎么没见你呀？”
“腰疼，起不来了。”大叔一边忙着给我打鸡蛋，一边说。
“哦……去医院了？”
“没有。”
“那么重，怎么不去医院呢？”我真有点好奇。
“草，挣点钱，都给他们了。”
“但是，腰可不是小事呀，严重了不也挣不了钱了么，还是应该看看。”
大叔看了我一眼，说：
“严重了就死呗。喏。”说着，把煎饼递给我。
（十一）
走出菜场的时候，我看见地上蹲着那些晒黑的人，有不少是很老的人，也有些年轻人。他们的摊位是一条或两条麻袋，一个挤着一个。买一捆香葱2块钱，买一把香菜1块钱。我突然想，假如人工智能来了，他们怎么办呢？
（十二）
我是有创造性的。
我第一天做饭，就做出了自己的发明。
我发明了一道菜。
名字叫“蘸香香”。
我是个大度的人，无偿奉献给大家。
首先，择好、洗净一捆香葱，择好、洗净一把香菜，然后，把洗好的香葱和香菜放在一个盘子里。接下来，准备好豆瓣酱，食用的时候，用香葱把香菜捆扎成一束，或者，用香菜把香葱捆扎成一束，最关键的一步是：扎好后，蘸足量的大酱，放进嘴里。
（十三）
我已经找到了理想的工作。
但是，本着程序员的开源奉献可复用的精神，我决定把苦心研究的成果也发布出来，如下表：
* 人工智能替代难度指数 *
1星：能够被编制成一个序列的工作
2星：在上述工作的基础上，含有有限选择条件的工作
3星：无法用数学语言描述的工作
4星：无法用自然语言描述的工作
5星：无法预测的工作
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