确诊病例从百位数到千位数增长！AI驱动算法成功预警武汉肺炎后，再助力疫苗研发！

物联网智库 整理发布

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导  读

当前的新型肺炎疫情持续近一个月，受感染人数还在不断攀升，尽管在这场战斗初期，也有些许利好的消息不断传出，但无疑人们的耐心也会在这段时间内一点一点的消磨。难关当前，时间尤为珍贵，因此，借助科技手段提升效率也就成为我们接下来要思考的方向。

这是一个非比寻常的新春佳节，与往年相比有着极大的不同。以往的欢声笑语在今年显得尤为珍贵，本该是阖家欢乐的日子，却有一批又一批美丽的“逆行者”奔赴湖北武汉；本该是新年聚会、相亲的日子，但大多数人却选择自愿留在家中……

图片来源：丁香医生（截止到1月28日下午4点，确诊病例：4597例；疑似病例：6973例；死亡：106例；治愈：65例）

此时此刻，新型冠状病毒引起的肺炎疫情依然牵动着全国人民的心，尽管随着全国各地同步采取了防御措施，但新增受感染人数却依旧不见“拐点”，一天一个新数字，深深刺痛着我们。疫情发生之后，全社会拧成了一股绳，各种社会力量持续注入到此次的防疫防灾中。

值得一提的是，此次防疫工作中，注入的科技力量已经越来越多了。不仅是阿里巴巴设立10亿元专项基金；腾讯基金捐出3亿元；百度成立3亿元疫情及公共卫生安全攻坚专项基金……科技公司拿出真金白银用于疫情物资、食品、医疗设备补给的同时，还有越来越多的新兴技术投入到疫情的控制中去。

众所周知，一场突如其来的新疫情，在检测到治疗、从控制到病毒变异、由开始到结束之间存在诸多变数和不确定性。当前的新型肺炎疫情持续近一个月，受感染人数还在不断攀升，尽管在这场战斗初期，也有些许利好的消息不断传出，但无疑人们的耐心也会在这段时间内一点一点的消磨。

难关当前，时间尤为珍贵，因此，借助科技手段提升效率也就成为我们接下来要思考的方向。

大数据分析“狙击”疫情蔓延

此前智库曾介绍过大数据对控制疫情扩散，使其变得更加透明，效率也得到大幅提升的作用。在1月23日，武汉市针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情做了“封城”的决定，这有史以来的首次封城也让公众逐渐认识到此次疫情的严重。然而，封城所引发的另一个思考成为焦点：封城之前武汉人的去向与疫情预防问题怎么解决？

如果是通过寻找到个人，一个一个进行登记，恐怕防疫效率会大打折扣，同时还会增大病毒传播的风险。令人欣慰的是，中国互联网公司和运营商高度参与疫情防控中，利用手中掌握的大数据资源，使其成为预测和控制疫情扩散的有力武器。

比如百度迁徙数据所统计的截止到1月22日的从武汉流出人口数据显示，省内流出城市主要为孝感市、黄冈市、鄂州市；省外流出城市前三则为深圳市、上海市和北京市。而除了上线了时空大数据及分析技术外，百度还宣布了提供人工智能技术支持以及配套亿级计算资源，成为率先在疫情面前提供人工智能技术的公司之一，这在后文也会有所介绍。

除了互联网公司的数据，运营商通过基站采集的大规模手机轨迹数据也是一种极具参考价值的大数据资源。这在2016年就曾有科研人员提出过印证方法，具体是先对手机轨迹数据进行数据预处理，以提取用户的活动轨迹；然后根据进出城市数据模式提取重要特征，再根据真实标注数据集合利用多种分类模型进行参数训练；最后，由模型训练结果判定用户轨迹是否为进出城市行为。

这种有的放矢的办法，不仅在一定程度上精准掌握了可能携带病毒人群的动向，也更容易对重要的、流动大的交通枢纽进行防疫部署，提高效率的同时有效防止疫情进一步扩散。而除了大数据分析用于疫情控制外，被公认为能大幅提升效率的AI也已经在此次疫情中发挥了巨大的作用。

AI深度参与疫情防控

在疫情预测和防止疫情进一步扩散中

在1月9日世界卫生组织向公众通报此次中国的流感状况——可能由于接触华南海鲜市场内活体动物，武汉市出现新型肺炎病例之前，一家来自加拿大的健康监测平台就已经于12月31日向其客户推送了疫情消息。

这个名为BlueDot的健康监测平台通过人工智能驱动的算法，可以搜索外语新闻报道、动植物疾病网络和官方公告，通过收集到的数据处理向其客户提前推送疫情警告，以避开武汉等危险地区。

BlueDot的创始人兼首席执行官Kamran Khan经历过2003年的SARS，那时他就希望通过一种方法来更好、更有效率的追踪疾病，因而他在2014年推出了BlueDot，并筹集了940万美元的风险投资资金。

这套算法使用的是来自全球的机票数据，通过掌握和预测受感染居民下一个去向和时间，从而正确预测该病毒首次出现后，在几天内又从武汉蔓延至台湾、泰国、韩国、日本、美国等地区和国家。

Khan表示，他们所做的是使用自然语言处理和机器学习来训练该引擎进行识别，一旦完成自动数据筛选，人工分析就将接手，由流行病专家从科学角度进行检查并得出结论是否合理，然后将报告推送至政府、企业和公共卫生客户手中。

相比Goole Flu Trends在2013年流感季节的预测失败，BlueDot曾在英国医学杂志《柳叶刀》中成功预测了Zika疫情在南佛罗里达州的位置。

在国内巨头中，百度推出的基于人工智能的智能外呼也不失为防控疫情中的有效手段之一，智能外呼的作用是构建智能外呼语音机器人进行批量一对一电话呼叫，支持同时并发500个电话外呼，并可进行扩容，可应用于疫情排查和通知回访。

这样一来，不用通过社区人员走访，就可以对流动人员、本地居民的身体健康状况进行排查和回访，同时还可以针对乘坐特定的航班、车次、其他交通工具的乘客致电通知，形成记录。相比简单的走访形式和媒体传播，这种方法更有针对性且最大限度的减少了再次传播的可能。

在抗疫药物研发中

在疫情发生不久后，我国就成功分离了首株新型灌装病毒毒种，随后中国疾控中心也宣布了疫苗研发的启动，并正在进行新型冠状病毒肺炎的药物筛选。不过，虽然进展较快，却也困难重重。

疫苗的研发还需要经过反复的研究、修改流程以及检测结果，在这其中存在着大量的数据分析过程，无疑又要消耗大量的时间。而利用人工智能则可以节省很多时间，并且在此前，澳大利亚弗林德斯大学、药明康德等机构都已经证实人工智能具有加速疫苗研发的能力。

不仅如此，TechEmergence报告中还提到，人工智能还可以将新药物研发成功率也进一步提高，具体可从12%提升至14%。

可见，人工智能全面深入到疫情防控中去的确对疫情控制有了极大的效率提升，虽然人工智能对于此次疫情的贡献尚需证明，但已经足以见得，可将一些任务托付给人工智能来提升效率了。

写在最后

一场无硝烟的战斗牵动着全国人民的心，我们正以举国之力投入到此次战斗中去，目前我们已经取得了一些阶段性的胜利，应用于新型肺炎的药物也正在加紧研发，人工智能、5G、物联网等技术业已投入进去，在灾难面前，还需要大家上下一心，共克时艰，一起打赢这场“战役”。

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