智赋工业，“碳”寻未来！2023数智产业领袖峰会“工业+能源专场”分论坛圆满落幕

物联网智库 原创

导读

“工业+能源——智赋工业发展，‘碳’寻绿色未来”专场分论圆满落幕行。论坛上，来自技象科技、卡奥斯COSMOPlat、百度智能云、苏州源控、美的楼宇科技、中关村智用人工智能研究院的各位专家倾心分享，共同探讨了工业和能源数智化转型升级之道。

能源是工业经济的驱动力，工业是能源的消费主体，工业与能源相辅相成。随着新一轮工业革命浪潮席卷而来，智慧化、绿色化成为工业和能源发展的新方向，也成为工业和能源行业高质量发展的必由之路。基于此，为赋能工业和能源更好的发展，在由智次方主办的“大模型时代的‘破’与‘立’——2023数智产业领袖峰会”上，“工业+能源——智赋工业发展，‘碳’寻绿色未来”专场分论坛于下午同期举行。论坛上，来自技象科技、卡奥斯COSMOPlat、百度智能云、苏州源控、美的楼宇科技、中关村智用人工智能研究院的各位专家倾心分享，共同探讨了工业和能源数智化转型升级之道。

智次方·物联网智库主编 王苏静

演讲主题《工业互联网最新产业发展洞察》

智次方走访了30余家工业互联网企业，进行了深入调研，绘制了2023年工业互联网产业生态图谱。会上，智次方·物联网智库主编王苏静对报告做了详细解读。她表示，截至目前，我国工业互联网产业规模已超过1.2万亿元。具有一定行业和区域影响力的平台数量超过240家；工业APP数量突破65万个；落地“5G+工业互联网”项目超4000个；工业互联网标识解析体系全面建成。基于此，王苏静从六大维度分享了工业互联网产业的最新洞察：

关于平台，持续深化自身的差异化竞争优势正在成为防止市场“内卷”、“内耗”的关键，具体体现在四个方面，一是持续提升平台核心能力；二是形成规模化复制的方法论；三是主动培育跨界融通生态；四是积极布局国家战略领域，如“平台+双碳”、“平台+双链”等。在平台能力方面，深化工业机理知识、数据算法和经验规律的沉淀成为关键。

关于工业APP，目前工业APP的应用深度和广度相比过去都有了质的突破，已经深入企业的研发设计、生产制造、物流周转、日常运维、经营管理等各个维度，尤其是在一些高附加值产品中，带来了显著的价值提升。

关于模式，越来越多的地方政府、企业发觉“链主模式”在紧密性、有效性上的优势，纷纷投入资源支持“链主”企业、重点企业建设工业互联网平台，带动产业链上下游企业“上云上平台”，最终实现供应链的高效协同。

关于5G，5G是驱动工业互联网发展的关键技术，工业互联网是5G规模化应用的主要阵地。从当前来看，技术升级、标准冻结、政策引领正推动着“5G+工业互联网”向又好又快的方向发展。

关于AI，每家企业对AGI的看法都各不相同，有褒有贬、有忧有喜，但总体看来，一方面AGI发展仍处于初期阶段，但工业已经发展数百年，工业的严苛要求、技术壁垒仍是AGI进入工业领域需要克服的障碍；另一方面，基于AI在传统的故障检测、预测性维护等领域的应用，生成式AI也将有望深入制造企业的流程优化。

关于工业元宇宙，工业元宇宙仍处于发展初期，仍需要通过提升网络传输、内容引擎开发、应用场景创新等，催动工业元宇宙走向成熟。

技象科技CTO 郑凛

演讲主题《TPUNB窄带通信技术在工业物联网中的应用》

工业发展的脚步随着自动化控制技术、计算机技术和通信技术的成熟而逐步加快，如今工业已经全面迈入工业物联网的发展新阶段。物联网通信、人工智能、边缘计算等新一代技术将赋能工业场景万物互联、智能分析、智能决策等实现，为工业新一轮降本增效助力。

据技象科技CTO郑凛介绍，物联网通信技术是工业物联网实现的基础，其重要性不言而喻。综合技术适配性和实际应用场景，应用于工业物联网中的数据传输并非单一的，而是广泛兼容了高中低速率、有线无线形式的各种通信技术。其中，LPWAN窄带通信技术凭借低功耗、广覆盖、低速率等特点，成为工业领域实现广泛连接的关键，比如在工厂环境检测、能源管理与节能、产线实时数据采集与监控、智能仓储与物流等各环节皆有应用价值。

技象科技聚焦物联网底层关键技术，在NB-IoT、LoRa等传统的LPWAN技术之外，打造了100%全自主研发的无线窄带物联网通信系统——TPUNB（Techphant Ultra-Narrow Band）。该通信系统是目前国内真正从物理层、链路层到平台层统一设计，由“底层”+“系统”两大能力共同驱动的全栈式物联网窄带通信系统。郑凛表示，正是基于TPUNB的独特优势，也使得该技术在要求苛刻但想像无限的工业领域能够大有作为，极大满足了客户数据安全、本地化网络建设、国产自主等需求，

技象科技目前已经积累起丰富的应用案例。比如在配电领域，配电房覆盖面广、数量庞大、建设分散、现场环境复杂，传统的管理方式重度依赖于人工定期巡检，容易造成安全盲区导致管理不到位。为此，技象科技专门研发了部署于配电房的TPUNB智能网关，具有工业级硬件设计、结构模块化、软硬件解耦、通信协议自适配设计等优势，以智慧赋能配电房管理提效升级；另外，面向大公辅车间能耗监测与管理针对响应时间、易用性、稳定性、环境等提出的更高要求，技象科技提供了专用的TPUNB智能网关和通信模组，并设计了TPUNB DSME（确定性同步多通道调度可扩展）调度设计，从而实现大公辅车间多样化连接管理。

郑凛介绍，在变幻莫测的工业场景中，需求也是千变万化。技象科技通过技术创新为工业用户提供了更多选择空间，促进了行业良性发展。同时，基于全栈自主可控和国产化的供应体系，也解决了工业用户的供应问题的后顾之忧，大大降低了产业风险。目前，技象科技已经形成了覆盖感知终端层、感知传输层、感知平台层完整的产品体系，可满足各种需要定制的工厂场景的需求。

卡奥斯工业智能研究院边缘计算技术总监 刘和松

演讲主题《卡奥斯5G全连接助力工业制造数字领航》

从政策端来看，《“5G+工业互联网”512工程推进方案》、《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》、《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》、“十四五”规划等都从不同方面牵引5G与工业互联网的融合应用；从产业端来看，工业发展进入“阵痛期”，数据不出厂、定制化柔性生产、云边协同、实时感知等需求愈发强烈，也进一步助推5G在工业互联网领域大展拳脚。

据卡奥斯工业智能研究院边缘计算技术总监刘和松介绍，海尔早在2018年就开始布局5G与工业应用的融合探索，在2019年完成了业内首个5G虚拟专网的建设，并先于行业发布首个5G+机器视觉解决方案，在2021年打造了中德5G全连接园区。如今，卡奥斯COSMOPlat以5G+边缘计算为基础，融合新技术打造5G+先进制造的“业务底座”，支撑端边云一体化的解决方案，致力于成为5G+先进制造的解决方案服务商。

据刘和松介绍，卡奥斯COSMOPlat 5G+工业互联网平台架构形成了以5G与NB-IoT、WiFi 6等多网络融合的现场→工厂→园区→集团→产业链5层工业网络架构，MEC为核心，构建灵活、安全、可靠的5G+工业互联网基础网络。此外，卡奥斯COSMOPlat的5G创新实践主要体现在三个方面，其一是生产要素维度，主要体现在“人机料法环测”生产要素的链接。例如，通过5G+AR远程指导操作可以实现远程专家的“现场化”，不需要到现场即可解决疑难问题；5G+机器视觉质量检测，用算法上云解决了检测不准确、部署成本高且不灵活的问题。其二是产业全流程维度，用户通过跟企业交互定制产品，由企业到智慧园区，再到工厂、工位生产，实现全流程互联互通和订单流程可视化。其三是5G与其他技术的融合创新的维度，5G是网络通道，需要结合AI、大数据、云计算等ICT技术，来助力企业实现数字化转型升级。 

据刘和松介绍，卡奥斯COSMOPlat将在全流程融合5G+AI技术，打造深度学习、智能协同等200+项用户体验新模式，实现大规模定制模式的用户参与体验更好、获取用户需求更精准、产品创新迭代更敏捷。

百度智能云物联网部总经理 曹杨

演讲主题《百度智能云度能——双碳战略下的能碳数智化破局》

我国自2020年提出碳达峰、碳中和目标以来，一场绿色风暴席卷各行各业。目前，我国已经基本形成了1+N的双碳政策体系，几乎所有省级行政区都在其“十四五”规划中明确了双碳政策，不同部门、行业协会都在积极制定碳达峰、碳中和目标，各大企业也陆续发布了碳中和路径，百度便是其中之一。

据百度智能云物联网部总经理曹杨介绍，百度于2021年6月宣布在2030年实现集团运营层面的碳中和的目标，并计划在已有绿色实践的基础上，从数据中心、办公楼宇、碳抵消、智能交通、智能云、供应链六个方面，全面构建针对这一目标的科学实现路径。百度智能云承接了集团的双碳目标，在推进实现集团自身低碳发展的同时，沉淀经验并使之产品化，赋能更多企业。在这一过程中，百度智能云深刻认识到数智技术是实现碳中和目标的助推器。由此，百度智能云打造了一款能碳数智化产品-百度智能云度能，首先通过物联实时感知将能碳数据“采上来”，其次通过能碳底座和数字化基础应用将能碳信息精细化的“管起来”；最后基于场景，提供诊断、分析以及结合人工智能技术的AIoT节能降碳算法模型让能和碳“降下来”。

值得一提的是，度能基于百度强大的AIoT能力，面向能源场景建立了通用的MPC模型预测控制系统方法论，结合业务知识和数据，可以快速建立各类能源场景的预测模型和决策模型，从而以AIoT模型为核心，实现端到端的节能降碳服务闭环。

在随后的访谈中，曹杨也进一步向智次方·物联网智库的记者介绍了度能的“成长”经历。度能长于百度内部，遍历园区能源管理的丰富需求与能源形态，逐步形成了“采上来、管起来、降下来”三步走理论，加上百度智能云的云智一体能力，一方面它可以对内支持百度阳泉数据中心、百度科技园的节能降碳建设，另一方面通过提供实时能碳感知、精细化能碳管控以及AI节能减碳技术，赋能千行万业的能碳数智化应用创新。

此外，度能除了承接百度自身强大的AIoT能力外，重点面向能源用能领域，百度智能云还做到了更加深刻地了解行业，克服了在能碳方面的企业目标设定、管理理念升级等实际挑战，通过深入了解行业的业态总结经验，也能够为企业提供更加全面的碳管理服务。

苏州源控大客户销售总监 李若尘

演讲主题《高性能工业计算机助力新能源产业数智化升级》

智能工厂建设已经成为现代化工业的重要趋势，与传统工厂相比，智能工厂运用边缘计算、云计算、AI等技术，整合工厂生产线的数据，提高了生产效率。苏州源控大客户销售总监李若尘表示，我们已经迈入云边协同计算、数字化无处不在的新时代。今年年初一部科幻大作《流浪地球》映射出人类对科技的幻想，而在现代工业场景中，工厂端对于计算机设备，对于算力的需求也正悄然发生变化。IT、OT、CT三个领域的协同已经是未来工厂发展的大势所趋。

李若尘以锂电池行业为例介绍，锂电池是一个非常精密、良率要求极高的行业，一旦出现一个不良短路，就可能导致整个电池包的起火，因此，在生产过程中对于工艺的要求、对于生产效率、对于工业技艺的提升就至关重要。而以工业计算机搭配伺服电机，做整个精密的运动控制，通过机器视觉方案进行纠偏、检验，既提升了生产效率，也提升了整个工业自动化的良率。当然，锂电池生产仅是整个过程中的一个环节，通过计算机、机器视觉的方式，将保障整个产业更加健康、快速地发展。

李若尘介绍，苏州源控依托于全球知名智能交互解决方案提供商视源股份CVTE（股票代码002841），有其深厚的产品研发经验和技术做背书，凭借领先的产品，坚实的技术基础，完善的开发体系，完备的实验设备和扎实的品质管理体系，而深受行业客户青睐。与此同时，苏州源空作为Intel® IoT事业部的深度合作伙伴，双方持续共同推动探索X86架构在工业领域的应用和发展，也是苏州源控在工业计算机领域不断突破的重要原因。

如今，苏州源控已经将工业计算的“版图”推广到了更多的行业当中，比如光伏、动力电池、储能电池、以及传统的3C或自动化领域。李若尘表示，当前工厂产线从原有的50米延长到了100米，产线越长，控制的轴数、机械手臂也就越多。这使得由PLC的时代逐渐转向了智能化时代，智能化时代工业产线上每一个节点都需要进行实时通讯、实时计算、数据实时传输、实时互动等等，那么未来智能制造的工厂，它的蓝图和愿景也就越发清晰的出现在了我们眼前。

美的楼宇科技解决方案高级架构师 宋应乾

演讲主题《装配式高效制冷机房助力建筑能源高质量发展》

建筑行业是隐藏的“碳排大户”，碳排环节覆盖从建设到运营全生命周期，典型建筑更是在其生命周期内会持续产生（直接/间接/隐含）碳排放。美的楼宇科技解决方案高级架构师宋应乾表示，解决建筑能源碳排放问题，必须要抓主要矛盾，制冷站是空调系统中能耗最大、碳排放占比最高的模块，由于建设与运维脱节、系统信息碎片化、管理手段经验花，导致运营成本高，使用效果差。

从外部环境来看，实现“双碳”目标，打造美丽中国已经上升到国家战略层面，与此同时，产业发展驱动建筑市场从增量向存量转变，进一步带动了建筑行业需要向高质量发展转变；从内部驱动来看，数智化驱动下，企业正在寻求自我突破以争取更强的市场竞争力，同时也解决建筑能耗高带来高成本问题。

美的楼宇以价值驱动智慧建筑，以科技赋能智慧建筑，以全生命周期管理智慧建筑，提出在建造期通过装配式减少碳排放，在运营期通过高效机房减少碳排放，进而实现整个建筑全生命周期的价值链闭环。

宋应乾表示，装配式高效制冷机房是以建筑信息模型（IBM）为基础，科学合理地拆分、组合机电安装单元，采用工业化生产的方式、结合现代物流追踪、配送技术，实现高效精准的装配化施工的高效制冷机房。美的装配式高效机房以“五步法”为指导，秉承“三全原则”，助力建筑能源行业达到节能、优质、高效、绿色的完美统一。

中关村智用人工智能研究院院长助理、首席产业研究员 钱雨

演讲主题《人工智能赋能工业和能源产业》

ChatGPT的横空出世，再次引爆了业界对AI的期待，数字经济与实体经济融合成为当前讨论的重要话题。然而在工业和能源领域，AI却还只能是束之高阁的技术，难以真正实现落地成为难掩的痛。那么到底是什么阻碍了AI赋能工业/能源，是算法？是算力？还是数据？

中关村智用人工智能研究院院长助理、首席产业研究院钱雨表示，尽管AI并不是尽善尽美的，但AI真正难以落地的原因并不纯粹在AI本身，工业和能源领域本身的实际情况也不乐观。另外在很多领域，一些堪用的AI技术也还在“坐冷板凳”，究其原因，是因为人工智能行业从业者并不了解实体经济行业的实际需求，也不认识决策者，同样这些实体行业也并不深刻的了解应用人工智能的能力、潜力和效果，也不知道谁能做到这些。

钱雨分析道，总的来说，AI赋能面临三大挑战：工业能源企业存在AI供应商对接难的问题，不知道谁能干啥、谁能干，干的好不好；AI企业存在实体客户对接难得问题，没处说，能干啥，我能干，能干好；产业生态不健全，各方资源未打通、供需要求对不齐，造成了技术与场景对接不畅，AI产业发展被抑制。

钱雨认为，AI取得发展，工业能源实体转型升级，必须要先破障，通过AI技术人员+实体行业专家，让有效数据流通，让有效算法赋能。建立场景实验室是AI赋能实体经济的利器，通过场景+技术形成供需匹配体系，辅助需求筛选体系、技术评价体系，连接实体经济的场景需求与智能技术产品供给，才能进而打通产业生态各个关节，为AI落地谋出路，为实体数字化转型谋发展。

至此，本次“工业+能源——智赋工业发展，‘碳’寻绿色未来”专场分论坛圆满落幕，点击文末【阅读原文】即可查看直播回放。