阿里云的野心：汇聚人体健康大数据，尝试精准医疗
小歪说：
DT时代来临，云计算成为互联网医疗生态的服务者。2014年，阿里云启动“云合计划”，平台上汇聚50多个行业解决方案，而医疗则是其重头之一。仅2015年上半年，已经有400多家互联网医疗企业在其云医疗平台上线。
近日，阿里云开始在人体数据方面布局，携手深圳中瑞奇、杭州金卫健康宣布，三方将合作组建“云上安心”联盟。
“云上安心”联盟通过联合社区医院、三级综合医院、医疗硬件厂商、医疗健康APP、健康体检中心、医疗健康分析模型提供商，在患者知情并授权下，将散落各处的健康医疗数据进行汇聚打通，以期实现基于数据的精准医疗。
对于数据化一个人，需要有连续的、长时间的、全方位的数据，其中包括血糖、血压、心电、等等。在众多的数据中，阿里云选择了从心电切入，尝试心脏健康管理课题。
用户将“云上安心”联盟中的心电设备产品“好朋友”心电图机佩戴好，并连接“好朋友心电图”APP后，便可查看自身心电数据。同时，数据会在医院进行同步，如出现异常，医生或急救中心可提前介入。中瑞奇创始人汪远思表示，“该产品直接面向个人用户开发，并提供专业医护服务。”
“云上安心”联盟的生态参与方所有数据都将存放于阿里云上，借助阿里云强大的计算能力和开放的心电算法，实现对亿万级数据的并行处理。诸如心电图的记录过程、心电噪音的过滤，特征值抓取（如p波，r波，st段）等。通过阿里云大数据处理平台ODPS、分析型数据库ADS还可以进行离线数据和实时数据处理，快速接入更多标准的应用及第三方医疗数据。
阿里云高级产品专家武凯表示，联盟将以心电数据为中心，打通医院生化指标、诊断数据和医院外心电、血糖数据，以及其它体征、运动等各种碎片数据，以期更加全面立体地描述一个患者的健康情况，从而达到精准医疗的目的。
据介绍，心电数据收集类似声音数据采集，对传感器数据的采集频率高，且心电数据量非常大，一个人24小时的心电数据大概在150M左右，一个人一生心脏跳动25亿-30亿次，会产生人均4394G心电数据量。在当前的医疗工程界，无论是院内的静态心电数据，还是动态心电数据，用于疾病检测完之后，都会因数据量巨大而被闲置或清除。
武凯表示，这些数据如果被利用起来，将对中国整个心脏疾病的检测产生不可估量的价值。“挑战在于，海量的心电数据不仅需要无限扩容的储存空间，更需要强大的数据处理分析能力，这两者都是阿里云的优势。”
目前，阿里云正在积极与国内顶尖心血管医院探讨合作，希望能为国家构建一个丰富、全面而且是活的心电数据库。基于中国的人种构建心电数据库，帮助科学家、学校用于科研，提高心脏疾病的诊断准确率，降低实时监测的误报率。
除此之外，阿里云的合作伙伴中瑞奇家用好朋友心电图机也将保证采集数据的准确性，据了解，这款产品已经通过医疗器械认证和CE认证。
家用好朋友心电图机是8导联诊断级设备，符合心电图机标准，与医院常规12导联心电图机相比，工作原理基本一致。产品采用蓝牙传输实时显示心电波形和采集盒内嵌TF卡存储/回放心电数据，两种工作模式。心电信息采集过程中，遇到心脏不适，可单击按键进行异常情况标记；数据采集完毕，可通过智能读图软件进行回放，查看心脏不适时的心电波形。这种模式下可随意走动，设备本身存储卡可连续记录90小时心脏跳动情况，并支持回放。
文/郑琪
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